基于SD-GM循环预测理论的机动车污染物收费政策效应分析

论文摘要

本文从减排和缓堵两层视角,基于北京市2005-2017年的相关数据,构建了城市机动车污染物减排管理模型.首先,采用系统动力学与灰色预测理论相结合的方法来构建表函数,从而提高了参数的预测精度,并提出了一种新的系统动力学建模方法.其次,采用整体性检验法（如关联度合格检验）对模型进行验证,克服了局部性检验方法的一些不足.再者,对低、中、高三类方案进行了模拟,结果显示:低收费政策具有"双拐点效应",中-高收费方案间存在"边际递减效应",最后,以中等收费方案为例,对机动车CO,HC,NOx和PM总量（减排效果）以及车均道路面积（缓堵效果）等主要变量进行中长期的动态仿真,结果表明:适度的收费能够实现减排和缓堵的"双赢",特别的,从短期来看,高收费方案的效果比较显著,但从长期视角来考虑,这种效果将逐渐被消弱.据此,能够为政府交通部门及环保部门提供决策依据.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 贾书伟,严广乐

关键词: 系统动力学,循环预测,雾霾污染,生态承载力,拐点效应

来源: 系统工程理论与实践 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,公路与水路运输,经济理论及经济思想史

单位: 河南农业大学信息与管理科学学院,上海理工大学管理学院

基金: 国家自然科学基金(71571119),中国博士后科学基金(2018M630404),河南省教育厅人文社会科学研究项目(2019-ZZJH-047),河南省重点研发与推广专项(软科学)项目(192400410023)~~

分类号: X734.2;X196;U491

页码: 2436-2450

总页数: 15

文件大小: 2516K

下载量: 207

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