论文摘要
随着服装产品消费需求日趋呈现多样化和个性化,服装产品的生命周期逐渐缩短。处于服装供应链上游节点企业,制造商需要精准地预测服装产品订单量,否则会产生"部分服装产品缺货、部分服装产品积压"的问题,进而给企业带来一定量的经济损失。为此,本文以A公司为例运用MGM(1,1)模型来预测SFO产品和SCS产品年订单量问题。研究表明,与传统GM(1,1)模型相比,MGM(1,1)模型预测精准性更高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 潘丽
关键词: 模型,服装产品,订单量预测
来源: 现代营销(经营版) 2019年11期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济
单位: 炎黄职业技术学院
分类号: F426.86;F224
页码: 150-152
总页数: 3
文件大小: 2788K
下载量: 86
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