基于DEA模型的科技投入产出效率研究——以新入选中国“A类”一流大学建设高校为例

论文摘要

文章选取2017年新入选中国A类"一流"大学建设高等院校作为决策单元,采用DEA-Malmquist指数方法研究A类"一流"高校在入选前后,即2016-2017年之间的科技投入产出效率变化,并对无效率的高校展开投入冗余与产出不足的松弛变量分析。研究结果表明:第一,从静态看,2016年到2017年A类"一流"大学中科研活动处于有效状态占比从20%升至22.86%,而非有效状态占比从80%下降至77.14%;第二,从动态上看,A类"一流"大学中57.14%的高校呈现效率增长趋势;第三,2017年非有效的A类"一流"大学中66.67%的高校存在投入冗余,所有非有效的高校都存在产出不足的问题。最后,建议高校应当从优化人才结构,合理配置科研资源,调整经费投入,提升科研技术等方面入手提高高校科研转化效率。

论文目录

• 一、相关文献综述
• 二、研究模型
•   （一） 研究方法
•     1.BCC-DEA模型
•     2.Malmquist生产率指数模型
•   （二） 指标选取
•     1.指标说明
•     2.数据说明
• 三、基于DEA模型A类“一流”大学科技投入与产出效率的实证研究
•   （一） A类“一流”高校科技投入与产出效率的静态测度与评价
•   （二） A类“一流”高校科技投入与产出效率的动态测度与评价
•   （三） 2017年非效率A类“一流”高等院校的松弛变量分析及统计规律研究
•     1.投入冗余指标分析
•     2.产出不足指标分析
• 四、结论与建议
•   （一） 结论
•   （二） 政策建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 浮绍波

关键词: 一流大学,指数,松弛变量分析,效率评价

来源: 中南财经政法大学研究生学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑

专业: 高等教育

单位: 中南财经政法大学金融学院

基金: 2017年中南财经政法大学研究生创新教育计划基金项目(项目编号:201710617)。本文系部分研究成果

分类号: G644

页码: 83-92

总页数: 10

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