改进的指数平滑模型在M企业医药销售预测中的应用研究

论文摘要

本文以医药电商M企业为背景对销售预测进行研究。该企业由于产品种类繁多、供应商稳定性低、货源不足,在预测销量时存在着预测精度过低、预测模型不准确等问题。为了提升预测精度,本文对目标品类销售数据进行了分析,发现近期销售数据对预测有较大的价值,且促销和节假日两类因素会导致销量的小幅波动。基于此前提,本文在经典指数平滑模型的基础上,增加了这两类特征因素的影响,建立了含特征变量的指数平滑模型。同时以最小化总误差为目标,通过MATLAB求解了平滑系数最优值,最后对求解结果进行验证和分析。研究结果显示,对于目标品类,改进后的指数平滑模型预测能较好的预测短期销量走势,比经典模型的预测结果更优。总的来说,本文分析了目标品类的产品特征及影响销量波动的因素,提供了比原企业使用的历史平均法更优的模型,提升了预测精度。基于该结论,目标企业在运营时能更合理的采购,降低库存,节省企业总成本。同时指出了如广告、包装等其他偶然因素对销量变化的影响,为未来研究提供方向,为企业日常销售提供参考。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
•   1.1 选题背景与研究意义
•   1.2 国内外研究综述
•   1.3 研究内容与文章框架
• 2 研究问题背景概述
•   2.1 医药电商简介
•   2.2 企业简介及产品问题分析
•   2.3 销售预测研究背景
• 3 指数平滑模型建立及优化
•   3.1 经典的指数平滑模型
•   3.2 改进的指数平滑模型
•   3.3 经典模型及改进模型优化建模
• 4 算法求解及预测分析
•   4.1 MATLAB算法设计
•   4.2 模型求解及验证分析
•   4.3 结果分析及研究展望
• 5 总结与启示
•   5.1 结论与启示
•   5.2 不足与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 何亚丽

导师: 邓世名

关键词: 医药电商,指数平滑,销售预测,参数优化,时间序列

来源: 华中科技大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

单位: 华中科技大学

分类号: F224;F721;F724.6

DOI: 10.27157/d.cnki.ghzku.2019.003409

总页数: 64

文件大小: 1574K

下载量: 113