导读:本文包含了数值算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数值,算法,模型,塑性,动力学,积分,公式。
数值算法论文文献综述
王春艳,李枭,许小杰,栾天[1]（2019）在《一类介质反散射问题的数值算法》一文中研究指出应用贝叶斯公式和Gibbs算法计算了一类可穿透障碍反散射问题,并数值重构了花生形状的散射体.该方法简单易行,能够通过先验信息计算出解的丰富信息,且不需要计算梯度方向,对于光滑性较差的问题仍然适用.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
白鹭,薛定宇,孟丽[2]（2019）在《计算Riemann-Liouville分数阶积分和导数的数值算法》一文中研究指出研究计算Riemann-Liouville (RL)分数阶积分和导数的数值算法.首先,分析了RL分数阶积分和导数的定义式,由于定义式中包含一个积分瑕点,使RL分数阶积分和导数难于计算.然后,给出了一种去掉积分瑕点的方法,在此基础上设计出计算RL分数阶积分和导数的数值算法,并证明了此数值算法具有一阶精度.最后,给出了计算实例,计算结果说明提出的算法是有效的.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年17期）
汪琴,周光明,赵文杰[3]（2019）在《一类带复合结构的非线性规划的数值算法》一文中研究指出针对带复合结构可化为多项式优化的非线性规划的全局优化问题,分别就无约束和带约束两种情况进行了讨论,提出了基于Lasserre松弛方法的算法,并在数值实验中将实验结果与用Matlab中优化函数直接计算出的数值结果进行比较,验证了该方法的有效性。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
赵伯宇,胡伟平,孟庆春[4]（2019）在《晶体塑性理论的数值算法研究》一文中研究指出晶体塑性理论是基于材料晶体尺度来研究材料的受力和变形规律,运用该理论进行力学分析时必须借助于数值计算方法。现有商用有限元软件中并未有集成这样的程序,需要自行设计并实现相关算法,而数值算法的优劣会直接影响计算的效率和稳定性。本文在晶体塑性理论的框架下,对其率相关的本构模型和数值算法进行了研究。首先,基于率相关本构模型,确定数值算法中的状态变量以及对应的率形式方程,形成封闭的微分方程组;然后,使用Fortran语言编写了隐式和显式的Runge-Kutta数值算法,通过ABAQUS有限元软件的用户自定义材料子程序UMAT实现了该率相关本构模型;接着,以一个面心立方(FCC)单晶铜的代表体积单元(RVE)为算例,使用不同的数值算法进行计算;最后,对比分析不同数值算法的稳定性和计算效率,并通过与现有实验结果对比,讨论了各种数值算法的适用性。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
潘勇军,向赛迪,戴维,熊玥[5]（2019）在《底盘悬架系统的两步式半递推建模与数值算法》一文中研究指出为了获取复杂闭环多体系统的动力学特性,基于开环多体系统的树状拓扑结构和递推动力学公式,国内外学者提出了几种高效的半递推多体动力学方法。经典的四阶龙格库塔积分方法和牛顿-拉夫森迭代法已经广泛地用于求解半递推多体动力学方程,前者主要用于求解常微分方程形式的半递推多体动力学方程,而后者常见于微分代数方程形式的半递推多体动力学方程求解。本文利用一种两步式半递推多体动力学方法建立底盘悬架系统的半递推动力学模型,并运用Euler-Huen (EH)和Adams-Bashforth-Moulton (ABM)数值算法求解该模型。首先介绍了两步式半递推多体动力学方程并总结了它的特点。然后阐述了EH和ABM数值积分方法的求解思路,其中ABM多步法所需初始值由四阶龙格库塔方法计算获取。最后以一个十五自由度乘用车底盘悬架闭环多体系统为例,利用两步式半递推多体动力学方法建立了半递推模型,并详细评估了EH和ABM算法的计算精度。结果表明,EH和ABM算法能够实现车辆底盘悬架多体系统的精确实时仿真,快速获取车辆动力学特性。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
孙骁晓,郭小明[6]（2019）在《Lemaitre损伤模型的两种数值算法及其对比》一文中研究指出基于Lemaitre损伤模型,采用2种简化的本构积分算法,对叁维应力状态下各向同性塑性损伤问题进行计算。利用MATLAB语言编写相应的求解程序,分析不同应力状态下材料的损伤破坏过程,对比2种算法的计算精度与计算效率。结果表明:2种本构积分算法的计算结果均与理论解一致,能够适用于复杂应力状态下叁维结构损伤与破坏分析;相比于应力与损伤耦合更新的算法,在增量步内将应力与损伤解耦更新的弱耦合算法可以更好地提高计算效率。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
莫易敏,熊钊,王骏,胡杰,洪叶[7]（2019）在《基于MatLab与C/C++混合编程的弹流润滑数值算法改进》一文中研究指出基于等温椭圆接触弹流润滑现有的数值计算方法,选取牛顿有限差分法进行压力迭代,分析不同膜厚常数变化量ΔH对压力迭代相对精度的影响。分析表明,在ΔH初值取最小膜厚的10%时,在一定范围内,ΔH变化周期越小、减小幅度越大,相对精度整体越小;合理设置ΔH变化形式,在判断出压力收敛精度趋于稳定时,辅以相对精度极小点处进行ΔH变大处理,可中和部分迭代方法的影响,能在最低点处满足收敛条件而完成数值计算,避免陷入死循环而提高计算效率。(本文来源于《润滑与密封》期刊2019年07期）
盖贇栋,侯文彬,祝雪峰,胡平[8]（2019）在《检索矩形结构化网格中裁剪单元的数值算法》一文中研究指出裁剪等几何分析的首要任务就是检索出裁剪曲面中的裁剪单元,为此提出一种快速检索矩形结构化网格中裁剪单元的数值算法.首先将网格中每个单元的边界划分为12段区间;然后在剪裁曲线上选取适当的参数点,并将得到的离散曲线代替原剪裁曲线,对矩形结构化网格进行剪裁;根据离散剪裁曲线与单元边界交点位置的不同,将裁剪单元划分为156种不同的类型.该算法还可以根据不同情况来获取剪裁曲线上的点,当采用闭合逆时针矩形剪裁曲线对裁剪NURBS曲面参数网格进行剪裁时,该算法能够快速、有效地检索到裁剪单元,并得到剪裁曲线曲率变化大的点以及裁剪单元在物理空间中的像;悬臂梁的最优拓扑结构算例证明了该算法能够快速、有效地检索出任意矩形结构化网格中的裁剪单元.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年07期）
詹棠森,荣喜民[9]（2019）在《基于扰动因子的GM(1,N)模型数值算法》一文中研究指出文章通过研究几类灰色模型,提出Newton-cotes GM(1,N)数值算法,通过实例分析,Newton-cotes GM(1,N)模型比其他几类GM(1,N)模型预测精度高。为了克服这种灰色建模算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进的灰色模型;通过扰动因子的数值变化对参数的影响,达到改变特征因素的最优预测值;依据平均相对误差指标,对预测的结果进行误差分析和比较,得到新算法的拟合精度比原有算法的拟合精度有明显的改进。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年12期）
吴清华[10]（2019）在《高振荡Hankel核积分方程的高效数值算法》一文中研究指出该文研究入射波为时谐波的情形下,二维声散射问题中的一类边界积分方程(BIE)的数值解法.快速多极方法(FMM)是一个当下流行且非常高效的求解这类积分方程的方法.但是当快速多极方法直接应用于高频声散射问题时,会产生高振荡积分的计算问题.经典的数值积分方法计算这些高振荡积分非常困难并且随着频率的增加计算代价快速增加.因此,该文考虑将快速多极方法和高振荡积分方法相结合提出一种求解带高振荡Hankel核的边界积分方程的数值方法.首先应用边界元方法(BEM)离散积分方程,用快速多极方法加速求解;其次对所涉及的高振荡积分将通过Clenshaw-Curtis Filon(CCF)进行高效计算;最后通过数值算例检验方法的有效性和精确性.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年03期）
数值算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究计算Riemann-Liouville (RL)分数阶积分和导数的数值算法.首先,分析了RL分数阶积分和导数的定义式,由于定义式中包含一个积分瑕点,使RL分数阶积分和导数难于计算.然后,给出了一种去掉积分瑕点的方法,在此基础上设计出计算RL分数阶积分和导数的数值算法,并证明了此数值算法具有一阶精度.最后,给出了计算实例,计算结果说明提出的算法是有效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数值算法论文参考文献
[1].王春艳,李枭,许小杰,栾天.一类介质反散射问题的数值算法[J].北华大学学报(自然科学版).2019
[2].白鹭,薛定宇,孟丽.计算Riemann-Liouville分数阶积分和导数的数值算法[J].数学的实践与认识.2019
[3].汪琴,周光明,赵文杰.一类带复合结构的非线性规划的数值算法[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2019
[4].赵伯宇,胡伟平,孟庆春.晶体塑性理论的数值算法研究[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[5].潘勇军,向赛迪,戴维,熊玥.底盘悬架系统的两步式半递推建模与数值算法[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[6].孙骁晓,郭小明.Lemaitre损伤模型的两种数值算法及其对比[J].河海大学学报(自然科学版).2019
[7].莫易敏,熊钊,王骏,胡杰,洪叶.基于MatLab与C/C++混合编程的弹流润滑数值算法改进[J].润滑与密封.2019
[8].盖贇栋,侯文彬,祝雪峰,胡平.检索矩形结构化网格中裁剪单元的数值算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[9].詹棠森,荣喜民.基于扰动因子的GM(1,N)模型数值算法[J].统计与决策.2019
[10].吴清华.高振荡Hankel核积分方程的高效数值算法[J].数学物理学报.2019
论文知识图
