大气颗粒物污染与呼吸系统疾病就诊量的关系研究

论文摘要

目的探讨北京市大气颗粒物短期暴露对人群呼吸系统疾病就诊量的影响。方法收集北京市2013年10月至2015年12月逐日大气污染物资料、气象资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病就诊资料,采用时间序列数据的Poisson回归模型,分析大气颗粒物日均浓度与呼吸系统疾病每日就诊量之间的关系。结果调整了气象因素、长期趋势、季节趋势、星期几效应、假日效应等因素的影响后,大气PM10浓度每上升10μg/m3,人群呼吸系统疾病急诊量的相对危险度（RR）为1.002 7（95%CI:1.000 8～1.004 6）;且女性的RR值略高于男性,分别为1.002 8（95%CI:1.000 4～1.005 1）与1.002 6（95%CI:1.000 4～1.004 9）。结论北京市大气PM10浓度的短期升高可能会导致医院每日呼吸系统疾病急诊量数的增加。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 资料收集
•   1.2 统计学分析
• 2 结果
•   2.1 大气污染物浓度、气象因素及呼吸系统门急诊情况
•   2.2 大气污染物浓度与气象条件的相关性分析
•   2.3 大气颗粒物短期暴露与呼吸系统疾病门急诊就诊量之间关系的时间序列分析
•     2.3.1 滞后效应
•     2.3.2 大气颗粒物浓度与呼吸系统疾病就诊量之间的关系
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘娅,路凤,裴迎新,郝舒欣,吕祎然,董少霞

关键词: 呼吸系统疾病,时间序列分析

来源: 环境与健康杂志 2019年11期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,呼吸系统疾病

单位: 应急总医院病案统计室,中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所,中国疾病预防控制中心中国现场流行病学培训项目

基金: 中国现场流行病学培训项目专题调查

分类号: R56;X513

DOI: 10.16241/j.cnki.1001-5914.2019.11.005

页码: 958-961

总页数: 4

文件大小: 1267K

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