一、去年四季度企业家信心指数继续攀升（论文文献综述）
林佳明[1]（2020）在《我国企业杠杆率的特点、影响因素与经济稳定》文中研究表明债务杠杆是推动经济增长重要手段,但同时债务融资也是一种金融行为,在没有社会产出支撑下的过度负债,极有可能引发债务危机,导致宏观经济运行的不稳定。美国次贷危机引发的全球性金融危机拉开了债务杠杆的序幕,此次危机爆发的一个重要的原因是建立在资产证券化基础之上的信贷过度杠杆化,这不仅使得金融部门自身受到了严重冲击,还将负面影响迅速传导至实体经济部门,使整个社会经济发展受到重创。金融危机后,刺激经济复苏的系列举措引致了我国企业杠杆率居高不下的困境,债务推动型的经济增长还能持续何时?面对经济下行以及结构转型的压力,过高的债务杠杆水平已成为当前我国在经济发展中面临的突出问题。除了企业债务总量和增速的上升外,我国企业债务问题还呈现结构性特征,这种结构性差异不仅体现在企业资本结构上,还体现为所有制、行业以及地域间的不平衡。此外,高位的企业债务杠杆与经济增速下行呈现出明显的“逆周期”特征,无疑又增加了债务风险和经济不稳定的可能性。现有对企业杠杆率的研究,或者从宏观层面,或者从微观层面分析,少有对二者进行系统性的分析,而系统全面的认识我国企业债务的特点及其与宏微观环境之间的关系,对于直击要害破解当前债务杠杆困境具有重要帮助。因此对企业债务杠杆问题的系统研究具有重要的理论意义与现实意义。本文以企业杠杆率为研究对象,按照企业债务特点——企业债务杠杆影响因素——企业高杠杆率与宏观经济稳定的基本思路展开,研究视角从微观到宏观,系统全面的分析了我国企业债务问题。本文围绕主题开展以下工作:第一,对国内外现有相关文献进行梳理和评述;第二,对我国企业债务的特点进行分析,深入剖析了我国企业债务杠杆的结构性问题;第三,在认识到我国企业债务特点的基础上,建立固定效应模型实证分析微观企业杠杆率的影响因素,并对债务杠杆结构性矛盾突出的国有企业、房地产企业进行了比较分析;第四,从企业杠杆率与经济增长的“逆周期”性出发,建立宏观企业杠杆率与经济增长之间的理论分析模型,并利用TVP-VAR模型实证了企业债务杠杆与经济增长的动态关系,分析了高位的企业杠杆率对经济增长的影响,在实证对比中发现并解释了宏微观企业债务杠杆率背离的事实;第五,以房地产市场为例,实证分析了宏观企业债务杠杆推动房地产价格指数上涨的影响效应,分析了企业高杠杆率对资产价格的影响;第六,通过横向比较,分析历史上发生过经济危机的国家（美国和日本）在应对企业债务问题时的举措及成效。文章的主要结论包括:一、我国企业债务特点表现为量速齐增,具有明显的结构性特征。2008年之后,我国企业部门债务杠杆率在静态水平以及动态变化上都呈现上升趋势,与世界其他经济体横向比较,企业部门债务杠杆率也是显着高于同期其他国家。同时,我国企业债务杠杆率还呈现出明显的结构性差异。这种结构性差异体现在六个方面:一是非金融企业部门在整个实体经济中债务杠杆比例最高,要想解决实体经济债务杠杆问题,应首先牵住非金融企业部门这个“牛鼻子”;二是所有制差异,表现为国有企业比非国有企业的债务杠杆率更高;三是行业差异,表现为房产类、建筑类以及能源化工类行业的债务杠杆率高于其他行业,这些行业多数为目前产能过剩或资产价格泡沫较高的行业,合理调控行业杠杆可以综合考虑资产收益率以及行业增加值的增长率指标作为参考标准;四是区域差异,表现为东中西部债务杠杆的不平衡;五是融资结构差异,非上市公司债务杠杆率高于上市公司;六是融资期限差异,上市公司企业资本结构中流动负债占比过高,短期债务融资为我国上市公司外源融资的主要偏好,由此带来的流动性风险以及期限错配问题值得关注。二、宏微观环境对微观企业债务杠杆率有显着影响,企业自身盈利能力是调整微观企业债务杠杆率的稳定器。宏观环境、金融市场和企业经营因素都对微观企业债务杠杆率有显着影响。其中,宏观环境和金融市场因素在不同所有制以及不同行业企业间影响有差异,而企业生产经营因素对债务杠杆的影响没有因为分样本分析体现出明显差异,提高企业盈利能力对降低微观企业债务杠杆率有显着影响。本文通过固定效应模型对2007-2018年间我国A股上市非金融企业数据进行分析,实证了宏观环境、金融市场和企业经营因素对微观企业债务杠杆率的影响。总体来看,宏观环境对企业债务杠杆率变动有显着影响,经济稳定向好,资金流动性充足有利于提高企业扩大再生产的意愿,对企业债务杠杆为正向影响。金融市场因素对企业债务杠杆率有显着影响,金融机构对实体经济支持力度越大,企业获取债务融资能力越强;商业银行不良贷款率的提高,导致信贷规模收缩,间接负向影响企业债务杠杆率,这种影响关系表明企业债务融资对银行信贷资金的依赖。企业生产经营指标对企业债务杠杆率变动有显着影响,具体表现为盈利能力与杠杆率呈现负相关关系,并且这种负相关关系在所有影响因素中最为显着,资金流动性与杠杆率呈现负相关关系,公司规模及成熟度与杠杆率呈现负相关关系,企业金融化程度与杠杆率呈现正相关关系。考虑到我国企业债务杠杆的结构性特点,文章对样本企业进行了所有制属性和行业属性的比较分析。分析结果显示,企业自身经营指标对杠杆率的影响没有因为分样本讨论发生较大变动,说明提高企业经营能力对于降低微观企业债务杠杆有显着成效。对于不同所有制企业而言,宏观经济环境对非国有企业影响程度更大,而对国有企业影响程度不明显,间接反映了非国有企业的生产经营、融资策略等对宏观经济环境的依赖程度更大,而国有企业债务杠杆体现了更多的“非市场化”因素;金融市场因素对国有企业债务杠杆的影响程度更大,主要表现为金融杠杆对非国有企业债务融资具有挤出效应,金融机构更倾向于将资金投向国有企业。对不同行业企业而言,宏观环境对制造业和其他行业企业的影响程度更大,而对房地产行业并未体现出显着影响,可能的原因是外部政策性因素以及房地产行业本身高杠杆的属性叠加,使得宏观因素对其影响程度并不显着;金融市场因素对房地产企业债务杠杆存在正向影响,可以推断房地产企业债务杠杆率的上升很大程度与金融加杠杆,资金流向房地产有关。三、宏观企业债务杠杆率与经济增长为负相关关系,并且具有长期性。本文通过TVP-VAR模型实证了经济增长与宏观企业债务杠杆率之间的冲击影响,均为负向效应,即宏观经济环境向好,有利于降低企业部门债务杠杆比率,并且这种负向影响在中长期响应更明显,这意味着当前“低增长”的经济环境会助推宏观企业债务杠杆率的上升,并且这种影响效应还将在长期内持续,当前面临经济下行和转型的压力,“稳杠杆”的过程还将持续。实证结果的边际贡献是证明了经济增长对宏微观企业债务杠杆率的影响存在背离,具体表现为经济增长对宏观企业债务杠杆率是负向影响,对微观企业债务杠杆率是正向影响。造成这种背离的原因,本文从资产收益率差异、经济周期以及预算软约束三个方面进行解释,而这种背离也恰恰说明了我国企业债务杠杆的结构性问题。四、高杠杆助推高房价,“稳杠杆”、“控房价”任重而道远。基于我国近年来“杠杆”、“房价”双升的事实,文章通过建立时间序列模型分析了宏观企业债务杠杆率及其滞后期对房价指数的影响。实证结果发现,宏观企业债务杠杆上升对房价指数上涨具有持续的显着正向影响（滞后六期仍然显着）,即当前高企的债务杠杆率会推动房价指数上涨,助长资产价格泡沫的发酵,政策层需要关注资产价格持续上涨后可能引致的债务风险和系统性金融风险。另一方面,实证结果显示企业债务杠杆对房价指数的影响呈现递减效应,所以降低企业债务杠杆率对于降低房价具有长期效果,在短期内调控成果更显着。本文的主要创新点体现在以下三个方面:一是拓宽研究视野,从总量特征、所有制特征、行业特征、区域特征以及资本结构特征方面对我国企业债务问题进行了系统梳理,全面分析了企业债务杠杆的结构性特点。总量特征中,借鉴资产负债表的分析思路,分析了债务杠杆与资产价格的关系,债务杠杆作为资产价格变动的放大器,对宏观经济稳定具有重要影响;行业差异中,深入分析了高杠杆行业与经济增长之间的关系,合理调控行业杠杆可以综合考虑资产收益率以及行业增加值的增长率指标作为参考标准,而发展先进制造业,可以作为在不同行业间调整债务杠杆率的选择。二是整合影响因素,综合分析并比较了宏观环境、金融市场、企业经营等因素对微观企业债务杠杆率的影响,通过样本分组,对比分析了不同所有制、不同行业企业债务杠杆的影响因素差异,实证了宏观环境和金融市场因素在不同所有制以及不同行业企业间的影响有差异,而企业生产经营因素对债务杠杆的影响没有因为分样本分析体现出明显差异,提高企业盈利能力对降低微观企业债务杠杆率有显着影响。三是选取经济增长和资产价格作为宏观经济稳定的代表指标,研究了当前企业高债务杠杆对宏观经济稳定的影响。运用理论和实证分析了宏观企业债务杠杆率与经济增长之间的关系,边际贡献是证明了宏微观杠杆率背离的事实;分析发现宏观企业债务杠杆对房价指数的正向影响具有递减性,要稳住房地产价格的持续上涨,短期内降低企业债务杠杆成效更显着。
袁小乐,燕佳静,李新华[2]（2019）在《江西经济发展大数据监测分析》文中提出本文基于舆情文本信息、百度指数、创业投资、专利申请和授权数据等经济社会互联网大数据对江西经济发展形势进行了分析,并提出下一步经济工作需重点关注提振市场预期、激发投资热情、增强居民消费能力、鼓励全民创新等四个方面。
国家信息中心战略性新兴产业研究组[3]（2017）在《三季度战略性新兴产业企业景气:战略性新兴产业稳中向好企业家信心再创新高》文中研究表明本期战略性新兴产业七大行业均衡发展,六个产业较去年同期显着增长,三个产业景气指数超过150,进入强景气区间。其中,生物产业以152.2的行业景气度位居七大产业之首,同比增长8.2%。国家信息中心战略性新兴产业企业景气调查显示（针对全国28个省份、共1089家）,三季度战略性新兴产业整体运行保持在合理区间,企业综合经营状况良好,七大产业均衡发展,企业家信心充足再创新高,市场预期持续向好。各分项指标较去年同期全面上涨,环比剔除季节影响后呈现全
王志刚,向祎[4]（2017）在《当前宏观经济走势判断及政策建议》文中研究指明2017年一季度中国经济表现不俗,多项宏观经济指标远超预期,宏观先导指标预示经济逐步回暖,经济景气指数不断向好,但是房地产开发投资增速即将见顶,货币供给量增速回落明显,PPP模式带来的债务风险不能小觑,特朗普百日新政的影响存在不确定性。未来中国经济要保持健康平稳增长,就必须要处理好一些关键问题,全面贯彻落实供给侧结构性改革。
蔡群起[5]（2016）在《融资成本高企的宏观成因》文中认为近年来,中国企业的“融资贵、融资难”问题非常突出。贷款加权平均利率长期维持在6-7%的水平,经CPI或PPI平减的贷款利率更是急剧攀升。与融资成本高企相伴随的一些宏观经济现象,使得整体利率水平和融资成本的高企变得扑朔迷离。首先,高企的实际利率和融资成本是与中国经济增速的急速下降相伴随的。其次,高企的实际利率和融资成本是与中国持续攀高的M2/GDP比例相伴随的。如何理解金融危机以来实际利率和融资成本的居高不下?这正是本文的研究主题。本文从融资需求、无风险利率决定以及融资供给三大角度,研究实际利率和融资成本的高企问题。首先,我们参考Smets和Wouters（2007）的DSGE模型,利用中国1992年第一季度至2015年第三季度的相关数据,测算了中国的自然利率水平。其次,我们从投资率和产业结构变迁角度重新解释中国的高M2/GDP问题,并从近年来投资率的攀升、三产的发展以及基建、地产等无存款投资主体投资份额的提高角度解释融资成本的攀升现象。接着,我们构建一个新的中国货币政策指标,用递归式VAR模型对其进行了多种检验,并将其用于影子银行扩张、货币政策反应及融资成本关系问题的实证分析之中。最后,我们从外汇占款下降冲击与存贷比及存款利率上限约束的交互作用角度,研究了中国金融体系融资供给能力的变化。我们将前面的模型扩展为带有商业银行和影子银行两个金融中介部门DSGE模型,模拟外汇占款冲击对金融体系和宏观经济的动态影响。通过以上的理论分析和定量实证,本文得到了如下主要结论:第一,金融危机以来日趋下降的自然利率与现实中持续攀升的融资成本形成显着背离。第二,中国M2/GDP比例持续攀升的根源在于投资率和第三产业占比的不断提高,近年来基建、房地产部门融资的过度膨胀同时推高了 M2/GDP比例和融资成本。第三,中央银行为了遏制影子银行过度膨胀,维持了相对谨慎的政策立场,无风险利率因此居高不下。第四,外汇占款下降冲击激活了存贷比约束及存款利率上限管制,推高了企业融资成本,促进了影子银行的扩张,加剧了宏观经济的波动。与现有研究相比,本文主要在以下几点做出了一定创新:第一,系统地提出一个理解融资成本高企问题的宏观框架。此前的研究或讨论多为对问题的直观描述和定性分析。本文的从融资需求、融资供给以及中央银行对影子银行扩张的反应三个方面,运用数量经济模型和方法给出了规范的分析。第二,本文基于新增货币创造视角所提出的投资率及产业结构变迁假说,为理解中国M2/GDP比例持续攀升问题提供了新的视角,为文献中的金融抑制假说和产业结构变迁假说架设了沟通桥梁。第三,本文通过将法定存款准备金从基础货币中剔除,构造了新的符合中国金融经济特征的货币政策指标,为相关的货币政策实证研究提供了新的选择。第四,本文首次将可松可紧的存贷比约束引入两金融中介部门DSGE模型,可以为中国政府取消存贷比约束、利率市场化提供一个理论上的解释。最后,我们基于Smets和Wouters（2007）的中等规模DSGE模型对中国自然利率所做的估计,能在一定程度上弥补前人研究中模型设定过度简化的不足。
刘存信,李红莲[6]（2016）在《2015年四季度我国安防行业经济温和增长景气指数仍在底部区间运行》文中研究说明2015年已经结束了,总体上来看,这是中国宏观经济新常态步入新阶段的一年,也是全面步入改革深水区的一年,党中央、国务院统筹谋划国际国内两个大局,坚持稳中求进工作总基调,经济保持了总体平稳、稳中有进、稳中有好的发展态势。据国家统计局公布的最新资料:2015年GDP实际增速为6.9%;全年固定资产投资实际增长12.0%,比上年回落2.9个百分点;全年进出口总额比上年下降7.0%,其中出口总额下降1.8%。从2015年四季度情况看,国家及各级政府推出的各类"稳增长"政策继续发挥作用,经济发展运行呈现企稳态势,四季度GDP实际增长6.8%。从其他
中国人民大学宏观经济分析与预测课题组,刘元春,闫衍,刘晓光[7]（2016）在《持续探底进程中的中国宏观经济——2015—2016年中国宏观经济分析与预测》文中研究说明2016年是中国经济持续探底的一年。在世界经济周期、中国房地产周期、中国债务周期、库存周期、新产业培育周期、政治经济周期以及宏观经济政策再定位等因素的作用下,中国宏观经济将在2016年出现深度下滑,而本轮周期的第二个底部在第3—4季度开始出现,预计将在2017年后期出现稳定的反弹,步入中高速的稳态增长轨道。但需要注意的是,这取决于以上七大周期的调整情况,其决定着本轮经济下行的底部以及底部的深度和持续的长度。我们必须对改革动力体系的构建、房地产市场的复苏、世界经济的变异以及宏观经济政策再定位问题进行高度关注,并认识到中国宏观经济已经出现了大量的新产业、新业态和新动力,在低迷中有繁荣,在疲软中有新气象,在旧动力衰竭中有新动力,在不断探底的进程中开始铸造下一轮中高速增长的基础。
李佳致[8]（2015）在《通货膨胀预期对企业资本结构调整的影响研究》文中进行了进一步梳理资本结构不单单只是企业融通资金的比例划分,它还对企业的财务风险、企业的市场价值等都会产生重要的影响。自上世纪五十年代美国着名经济学家Modigliani和Miller提出了经典的MM理论以来,资本结构理论一直是学术界研究的热点。但以往的研究重点更多关注的是企业资本结构与其市场价值之间的关系、以及企业资本结构的影响因素。本文在国内外现有研究的基础上,以通货膨胀预期这个宏观的经济变量为出发点,针对通货膨胀预期对企业资本结构调整的影响进行实证研究。首先,本文就通货膨胀预期的理论基础——预期理论,以及资本结构理论中所涉及到的会对企业资本结构造成影响的因素进行了总结和理论分析;接着,本文对中国通货膨胀的现状、中国上市公司的资本结构总体特征以及存在的问题进行了阐述与总结;随后,本文根据中国人民银行发布的1999-2014年未来物价预期指数和消费者物价指数估算出文章的核心解释变量预期通货膨胀率,选取资产负债率的变动和流动负债占总负债比重的变动来衡量企业资本结构的调整,加入企业微观层面和宏观经济层面的共8个指标作为控制变量,建立实证模型,在此基础上,本文选取中国225家上市公司作为样本,实证检验了通货膨胀预期对企业资本结构调整的影响;最后,本文又将这225家企业分别按照所在行业的不同和产权性质的不同进行实证检验,以研究通货膨胀预期对不同行业和不同产权性质的上市公司资本结构调整影响的差异。本文的研究表明:通货膨胀预期与中国上市公司资产负债率的变动呈显着正相关关系,当预期通货膨胀率上升时,中国上市公司的资产负债率也会相应上升,这样的影响在食品饮料行业、化工行业、能源行业、建材家居行业、造纸印刷行业、交通运输行业、批发零售行业、房地产行业和旅游酒店行业这9个行业的上市公司中尤为明显;通货膨胀预期与中国上市公司流动性负债占总负债比重的变动也呈显着正相关关系,中国上市公司增加债务性融资时,流动性负债所占的比例会进一步提高,验证了中国企业在融资中过度依赖流动性负债的问题;此外,当通货膨胀预期上升时,中国非国有上市公司资产负债率的上升幅度要小于国有上市公司资产负债率的上升幅度,而非国有上市公司流动性负债占总负债比重的上升幅度要大于国有上市公司流动性负债占总负债比重的上升幅度。最后,本文根据研究得出的结果,分别从管理通货膨胀政策层面、资本市场建设层面,以及微观企业融资经营层面提出相应的建议。
黄速建[9]（2010）在《中国工业企业在应对国际金融危机中的表现》文中研究说明在国家一系列经济刺激政策作用下,中国企业采取了积极推进战略转型、加快兼并收购步伐、提升自主创新能力、优化企业管理等多项应对策略,抗击国际金融危机取得了阶段性胜利,并呈现一些新的发展特点,具体包括:企业景气状况稳步回升,经济主体信心日益增强;企业产销形势持续好转,库存再次出现攀升;企业出口扭转下滑势头,出口的根本性好转尚待时日;产品价格企稳回升,企业盈利水平逐步改观。尽管如此,当前中国企业自主创新能力不足问题依旧突出、招工难和用工紧张问题再次出现,新一轮的成本上升压力日益显着,中小企业融资难问题仍待破解,部分行业企业产能过剩问题严重。要破解这些问题,中国企业在后金融危机时代应进行主动"转型升级"和加强"自主创新",而政府则应引导企业创新转型发展、帮助企业解决外部困难和监管企业的非理性行为。
彭华[10]（2010）在《我市企业家信心指数连续五季度增长》文中指出国内外经济的稳步回升，市场需求的逐渐回暖，促使我市企业经营环境进一步改善。今年来，全市上下紧紧围绕“以枢纽为纲，于极地奋起”战略新思路，牢牢把握“抓重点、调结构、添活力、重民生”的工作主线，切实抓住瀑电建设、灾后重建、川西交通枢纽建设的重要战略机遇，攻坚?
二、去年四季度企业家信心指数继续攀升（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、去年四季度企业家信心指数继续攀升（论文提纲范文）
（1）我国企业杠杆率的特点、影响因素与经济稳定（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 全球债务规模持续上升 |
| 1.1.2 我国宏观债务水平及结构性矛盾 |
| 1.1.3 稳杠杆、稳增长与防风险 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 概念界定 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究思路与研究框架 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.6 创新点与不足 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 研究不足之处 |
| 第2章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 资本结构理论 |
| 2.1.2 债务与经济增长相关理论 |
| 2.1.3 债务风险相关理论 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.2.1 企业债务杠杆与融资结构 |
| 2.2.2 企业债务杠杆与企业经营 |
| 2.2.3 企业债务杠杆与经济增长 |
| 2.2.4 企业债务杠杆与货币政策 |
| 2.2.5 企业债务杠杆与金融发展 |
| 2.2.6 企业债务杠杆与债务风险 |
| 2.2.7 研究现状述评 |
| 第3章 我国企业杠杆率的特点 |
| 3.1 宏观债务杠杆演进之路:总量特征 |
| 3.1.1 企业部门债务杠杆趋势 |
| 3.1.2 债务杠杆与经济增长 |
| 3.1.3 债务杠杆与资产价格 |
| 3.1.4 横向比较:国际趋势 |
| 3.2 企业债务结构:所有制、行业与区域间不平衡 |
| 3.2.1 所有制差异 |
| 3.2.2 行业差异 |
| 3.2.3 区域差异 |
| 3.3 企业债务与资本结构 |
| 3.3.1 融资结构:上市与非上市企业的分化 |
| 3.3.2 债务期限:短期债务显着高于长期债务 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 我国企业债务杠杆的影响因素分析 |
| 4.1 理论机制分析 |
| 4.2 变量介绍及数据来源 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 基准模型介绍 |
| 4.2.3 变量介绍 |
| 4.2.4 变量基本统计量 |
| 4.2.5 共线性检验 |
| 4.3 企业债务杠杆的影响因素分析 |
| 4.3.1 全样本分析 |
| 4.3.2 不同所有制企业债务杠杆的影响因素分析:国有企业与非国有企业 |
| 4.3.3 不同行业企业债务杠杆的影响因素分析 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 企业债务杠杆、经济增长与资产价格 |
| 5.1 理论模型:企业债务杠杆与经济增长 |
| 5.2 企业债务杠杆与经济增长的实证分析 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 基准模型介绍 |
| 5.2.3 变量说明 |
| 5.2.4 ADF平稳性检验 |
| 5.2.5 企业债务杠杆与经济增长的时变脉冲响应分析 |
| 5.2.6 关于经济增长对宏微观企业债务杠杆率影响之背离的解释 |
| 5.3 企业债务杠杆对资产价格影响的实证分析:以房价指数为例 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 基准模型介绍 |
| 5.3.3 变量说明 |
| 5.3.4 ADF平稳性检验 |
| 5.3.5 企业债务杠杆对房价指数的实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 企业债务的国际经验:表现及应对 |
| 6.1 实体经济部门债务杠杆的国际比较 |
| 6.2 美国企业债务杠杆表现及应对 |
| 6.2.1 美国企业部门债务杠杆水平 |
| 6.2.2 美国应对债务问题的对策及成效 |
| 6.3 日本企业债务杠杆表现及应对 |
| 6.3.1 日本企业部门债务杠杆水平 |
| 6.3.2 日本应对债务问题的对策及成效 |
| 6.4 国际经验对我国企业债务问题的启示 |
| 6.4.1 共性与区别 |
| 6.4.2 经验及启示 |
| 第7章 结论及建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）江西经济发展大数据监测分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 2018年江西经济运行的总体情况 |
| 1.1 经济运行总体平稳 |
| 1.2 投资总体平稳运行 |
| 1.3 消费环境逐步改善 |
| 1.4 市场活力持续增强 |
| 2 仍需关注的几个问题 |
| 2.1 企业发展信心不足 |
| 2.2 投资意愿趋于谨慎 |
| 2.3 消费升级潜力有待激发 |
| 2.4 创新创业热情降温 |
| 3 关于经济工作重点几点思考 |
| 3.1 加快完善政策体系，提振市场预期 |
| 3.2 进一步激发民间投资热情，增强外资吸引力 |
| 3.3 不断增强居民消费能力，优化商品和服务供给结构 |
| 3.4 持续激发社会主体创新热情，鼓励企业自主创新 |
（4）当前宏观经济走势判断及政策建议（论文提纲范文）
| 一、关于当前宏观经济走势 |
| (一) 核心宏观经济指标显示2017年开局良好 |
| 1. 一季度经济数据显着超预期, 经济增长质量在改善。 |
| 2. 工业增加值增速较明显上行。 |
| 3. 消费增速回升。 |
| 4. 民间投资增速开始加快。 |
| 5. 固定资产投资增速继续小幅上行。 |
| 6. 财政收入增速大幅反弹、财政支出保持高速增长。 |
| (二) 宏观先导指标预示经济逐步回暖 |
| 1. 用电量增长态势明显。 |
| 2. 经济景气指数不断向好。 |
| 3. PM I指数保持在景气区间。 |
| 4. 消费者信心指数进入景气区间。 |
| 二、经济良好开局背后的隐忧 |
| (一) M2增速稳中有降, M1增速回落较为明显 |
| (二) CPI涨势温和, PPI、CGPI增速偏高 |
| (三) 房地产开发投资增速即将见顶 |
| (四) 一季度进出口表现改善, 未来仍存压力 |
| (五) 美国特朗普百日新政的不确定性 |
| (六) PPP模式带来的债务风险不能小觑 |
| 三、未来经济政策调整的建议 |
（5）融资成本高企的宏观成因（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.5 研究创新及意义 |
| 1.6 全文结构安排 |
| 第二章 中国的自然利率有多高——基于DSGE模型的再估算 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 模型构建及求解 |
| 2.3 自然利率的估算 |
| 2.4 估算结果 |
| 2.5 本章小结 |
| 2.6 附录:用Dynare进行贝叶斯估计过程中产生的图 |
| 第三章 投资率、产业结构与M2/GDP比例——基于新增货币创造的视角 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 分析框架 |
| 3.3 经验证据 |
| 3.4 计量检验 |
| 3.5 对融资成本高企的解释 |
| 3.6 本章小结 |
| 3.7 附录: 地方政府的融资需求 |
| 第四章 什么指标可以代表中国货币政策——基于宏观效应和反应函数的实证分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 指标构造 |
| 4.3 备选指标的格兰杰因果检验 |
| 4.4 SVAR模型 |
| 4.5 货币政策效应 |
| 4.6 货币政策反应函数 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 影子银行扩张、货币政策反应与企业融资成本——基于一个新的货币政策指标 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论模型 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 5.5 附录: 中国影子银行的兴起 |
| 第六章 利率双轨制、存贷比约束与外汇占款冲击效应 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 外汇占款冲击 |
| 6.3 模型构建及求解 |
| 6.4 参数校准 |
| 6.5 模拟结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 进一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A: 第六章模型一阶条件及稳态值求解 |
| 附录B: 第六章完整模型及推导细节 |
| 致谢 |
| 科研成果 |
（7）持续探底进程中的中国宏观经济——2015—2016年中国宏观经济分析与预测（论文提纲范文）
| 第一部分总论与预测 |
| 第二部分开启新常态攻坚期的2015年 |
| 第三部分探底过程中的2016年 |
| 一、探底的基本逻辑与预测 |
| 二、2016年四个重点关注的问题 |
| 第四部分主要结论与政策建议 |
（8）通货膨胀预期对企业资本结构调整的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究的背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、通货膨胀预期的文献综述 |
| 二、宏观经济因素对企业资本结构影响的文献综述 |
| 第三节 研究的思路与方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究内容与文章框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、文章框架 |
| 第五节 研究创新与不足 |
| 一、可能的创新之处 |
| 二、研究的不足之处 |
| 第二章 预期及资本结构的相关理论 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、通货膨胀 |
| 二、通货膨胀预期 |
| 三、企业资本结构 |
| 第二节 预期理论 |
| 一、传统预期理论 |
| 二、现代预期理论 |
| 第三节 资本结构理论 |
| 一、早期资本结构理论 |
| 二、现代资本结构理论 |
| 三、新资本结构理论 |
| 第四节 通胀预期对资本结构调整影响机制的理论分析 |
| 第三章 中国通货膨胀与企业资本结构现状分析 |
| 第一节 中国近期通货膨胀的现状及国际比较 |
| 一、中国近期通货膨胀现状 |
| 二、通货膨胀现状的国际比较 |
| 第二节 中国企业融资环境及资本结构概况 |
| 一、中国企业融资环境 |
| 二、中国企业融资概况 |
| 第三节 中国企业资本结构存在的问题 |
| 一、资产负债率过高 |
| 二、过度依赖流动性负债 |
| 第四章 实证分析 |
| 第一节 实证变量的选取 |
| 一、微观实证变量的选取 |
| 二、宏观实证变量的选取 |
| 第二节 数据说明与描述性统计 |
| 一、数据说明 |
| 二、描述性统计 |
| 第三节 实证模型的构建 |
| 一、通货膨胀预期的衡量 |
| 二、回归方程的构建 |
| 第四节 实证检验与结果分析 |
| 一、实证检验 |
| 二、全行业的实证结果分析 |
| 三、分行业的实证结果分析 |
| 四、分产权性质的实证结果分析 |
| 第五章 结论与建议 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）中国工业企业在应对国际金融危机中的表现（论文提纲范文）
| 一、中国企业在应对国际金融危机中的绩效表现 |
| 1、企业景气状况稳步回升,经济主体信心日益增强 |
| 2、企业产销形势持续好转,库存再次出现攀升 |
| 3、企业出口扭转下滑势头,出口的根本性好转尚待时日 |
| 4、产品价格企稳回升,企业盈利水平逐步改观 |
| 二、中国企业在应对国际金融危机中的行为表现 |
| 1、积极推进战略调整转型 |
| 2、积极推进企业兼并收购 |
| 3、积极推进企业自主创新 |
| 4、积极推进企业管理优化 |
| 三、当前中国企业发展所面临的突出问题 |
| 1、自主创新能力不足问题依旧突出 |
| 2、招工难、用工紧张问题再次出现 |
| 3、新一轮的成本上升压力日益显着 |
| 4、中小企业融资难问题仍待破解 |
| 5、部分行业企业产能过剩问题严重 |
| 四、后金融危机时代促进中国企业持续健康发展的对策建议 |
| 1、企业层面 |
| 2、政府层面 |
四、去年四季度企业家信心指数继续攀升（论文参考文献）
- [1]我国企业杠杆率的特点、影响因素与经济稳定[D]. 林佳明. 中央财经大学, 2020(02)
- [2]江西经济发展大数据监测分析[J]. 袁小乐,燕佳静,李新华. 科技广场, 2019(05)
- [3]三季度战略性新兴产业企业景气:战略性新兴产业稳中向好企业家信心再创新高[J]. 国家信息中心战略性新兴产业研究组. 中国战略新兴产业, 2017(45)
- [4]当前宏观经济走势判断及政策建议[J]. 王志刚,向祎. 价格理论与实践, 2017(04)
- [5]融资成本高企的宏观成因[D]. 蔡群起. 厦门大学, 2016(01)
- [6]2015年四季度我国安防行业经济温和增长景气指数仍在底部区间运行[J]. 刘存信,李红莲. 中国安防, 2016(Z1)
- [7]持续探底进程中的中国宏观经济——2015—2016年中国宏观经济分析与预测[J]. 中国人民大学宏观经济分析与预测课题组,刘元春,闫衍,刘晓光. 经济理论与经济管理, 2016(01)
- [8]通货膨胀预期对企业资本结构调整的影响研究[D]. 李佳致. 南京大学, 2015(05)
- [9]中国工业企业在应对国际金融危机中的表现[J]. 黄速建. 经济管理, 2010(05)
- [10]我市企业家信心指数连续五季度增长[N]. 彭华. 雅安日报, 2010