导读:本文包含了波动源论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:模型,期权,股价,特性,动态,周期性,布尔。
波动源论文文献综述
谭德强[1](2019)在《控制系统信号波动源解析》一文中研究指出本文对攀钢钒能动中心荷花池空压站空压机PLC系统出现信号波动进行分析,对引起信号波动的波动源进行分析,通过分析研究确定了信号波动原因,并提供了解决策略,同时针对整机供应(包括控制程序)存在的缺陷,提出了优化设计思路。(本文来源于《仪器仪表标准化与计量》期刊2019年02期)
张宸宇,邓凯,史明明,郑建勇,缪惠宇[2](2017)在《基于小波变换的直流主动配电网电压波动源辨识》一文中研究指出由于直流主动配电网接入了大量分布式电源,直流母线的电压问题主要包括直流母线的电压波动,直流母线的电压暂降和直流母线的电压中断等。本文介绍了小波变换的基本思想,建立不同的小波函数,利用基于小波变换的方法对直流供电系统电压波动源进行辨识,MATLAB仿真分析表明,不同小波函数可以辨识出直流电压的波动时刻与对应的波动源,具有良好的辨识效果。(本文来源于《电力工程技术》期刊2017年04期)
汪邦军,佘元冠,戴伟,刘宇[3](2017)在《多元非线性制造过程波动源识别模型与方法》一文中研究指出为有效控制产品制造过程的质量波动,提出一种多元非线性制造过程波动源识别模型和方法。该方法中的波动源识别综合框架对应一套零件几何特征的向量表示、零件模型、零件波动模型、波动源识别广义模型,利用多元联合概率密度、似然函数和似然比分析,得到最主要波动源判断准则,实现对多元非线性情况下影响产品制造过程的关键质量特性的主要波动源的识别。为验证该方法的科学性和可实践性,结合某飞机壁板组件波动源识别案例编写了MATLAB程序,并对有关模型、算法和流程进行了验证,保证了该方法在企业层面可行。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2017年04期)
白强,白仲林[4](2016)在《中国宏观经济波动源的识别与原因分析》一文中研究指出为了识别驱动中国宏观经济周期波动性的影响因素,依据中国经济的特殊性,基于1978-2014年42个宏观经济变量的样本数据集构建动态因子模型进行实证分析。研究发现,驱动中国宏观经济波动主要因素有5个潜在宏观因子,其中前四个主要因子分别揭示了驱动中国经济周期波动的主要波动源,它们分别为工业产出因子、外商直接投资(FDI)因子、设备利用率因子和全要素生产率因子。另外,讨论了熨平经济周期性波动的经济政策选择。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2016年11期)
汪邦军,李润岐,戴伟,佘元冠[5](2016)在《产品制造过程质量波动源解释结构模型与应用》一文中研究指出基于对产品制造过程波动传递和累积模式、波动影响因素之间关系的分析,运用图论方法将制造过程影响关系拓扑结构简化为有向图和邻接矩阵,提出制造过程波动源解释结构模型的建模步骤;给出基于因果图建立邻接矩阵,基于布尔代数方法编程计算可达矩阵,建立质量波动源解释结构模型,提出改进优先次序和技术建议的工程应用案例。(本文来源于《工业工程》期刊2016年05期)
朱丹[6](2016)在《异常波动源模型下巨灾标准期权及任选期权的定价》一文中研究指出从定量的角度分析了巨灾期权的价值构成,并在随机利率下,考虑股票价格异常波动,利用Martingle Pricing方法推导出巨灾标准期权及任选期权定价公式.(本文来源于《湖南师范大学自然科学学报》期刊2016年05期)
汪志[7](2016)在《基于CMOS工艺的Ising架构计算的热波动源研究》一文中研究指出冯诺伊曼体系结构计算机求解部分组合优化问题时,问题的复杂度随问题规模指数增长,求解全局最优解的时间也随着问题规模指数增加。Ising架构计算模拟铁磁材料的晶格自旋,将待求解的组合优化问题映射为晶格自旋间的相互作用系数,使系统能量最低的自旋配置便是组合优化问题的最优解,可以极大地减少求解问题的时间。基于CMOS工艺实现Ising架构计算,用SRAM单元存储自旋位以及相互作用系数,用逻辑判决电路决定自旋的下一个状态。但是Ising架构计算的局部搜索有可能使系统的状态陷入局部最优解而跳不出来,需要热波动源使系统以一定的概率接受能量升高的状态改变,从而在退火过程中能够到达系统的全局最优解。本文针对CMOS工艺实现Ising架构计算时的热波动源做了以下主要工作和创新:1)提出利用SRAM的固有噪声随机产生读破坏的SN-RRD方法。SN-RRD方法调整SRAM单元中传输管和下拉管的尺寸比,通过控制位线的预充电压来控制读操作时中间节点电压升高的幅度,再加上电路中的噪声电压,将会使SRAM单元的状态以一定的概率发生翻转,从而引入随机。2)提出利用SN-RRD方法实现Ising架构计算热波动源的SN-TFS方法。SN-TFS方法使用8-T SRAM单元存储自旋位,它相对于6-T SRAM单元增加了两个传输管,专门用于读破坏的实现,从而不影响对自旋位的正常读写操作,而且使对SRAM单元的读破坏更便于控制。3)提出了一种新型的互连结构来减小读破坏时间。在新的互连结构中一次读破坏操作就可以使所有的自旋位发生一次概率翻转,相对于逐行读破坏的方案减小了读破坏时间,增加了有效计算时间的比例,从而在相同的计算时间内提高了求解精度。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-10-01)
刘晓波,余一平,熊浩清,孙建华,鞠平[8](2016)在《功率波动源特性及其对电网影响的分析》一文中研究指出针对3种功率波动特性不同的电网功率波动源进行分析,分别对功率慢速波动的风力发电场有功出力,功率阶跃变化的电铁牵引负荷和功率呈现冲击性的钢铁负荷实测数据进行分析。结合电网的生产实际,总结得出3种功率波动源不同的变化特性以及它们影响电网的主要功率波动形式。分析功率波动源对于电网产生的影响,慢变的功率波动源主要引发电网的准稳态波动;快变的功率波动源容易激发电网的动态振荡。结合实际电网WAMS系统记录下的振荡数据,并通过仿真计算,进一步验证了其研究结论的正确性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2016年01期)
王俊杰[9](2015)在《世界农产品价格的波动源及对中国的传导》一文中研究指出近年来,中国农产品价格和能源价格上涨幅度明显高于其他产品。与此同时,世界市场的农产品价格也上涨厉害。本文将在分析和解释国际农产品价格上涨原因的基础上,分析和测度中国国内农产品价格受国际市场的影响程度。(本文来源于《当代经济》期刊2015年10期)
余雪媛[10](2014)在《应用波动源模型研究股票价格波动》一文中研究指出经济物理学尝试用物理学的方法和思想分析经济或金融问题,为观察经济和金融问题带来了不同的视角。我国股票市场是全球波动性最大的市场之一,因此对我国股票市场波动性的研究显得尤为重要。本文从说明股票波动性的内在规律和特征入手,通过物理学中的波动源模型,模拟现实股票市场的价格波动并进行股票价格预测。首先,本文将总结比较描述现实股票市场的价格波动现象的叁种模型—随机游走模型,对数正态分布模型,波动源模型。然后,本文讨论了由粒子布朗运动理论发展成对数正态模型,后经过修正提出波动源模型的过程,以及波动源模型中各未知参量的含义和取值,并且对各个参量对股票价格的不同作用也进行了讨论。最后,通过对不同上市企业的股票价格实证研究,发现运用波动源模型来模拟股票价格时,吻合度比较高,误差较小。并且研究发模型在描述周收盘价时,比日收盘价更有效。因此,波动源模型是具有研究意义的。除了对股票价格进行模拟外,文中还分析了波动源模型在其他方面的应用,指导投资者进行投资。(本文来源于《中山大学研究生学刊(自然科学.医学版)》期刊2014年02期)
波动源论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
由于直流主动配电网接入了大量分布式电源,直流母线的电压问题主要包括直流母线的电压波动,直流母线的电压暂降和直流母线的电压中断等。本文介绍了小波变换的基本思想,建立不同的小波函数,利用基于小波变换的方法对直流供电系统电压波动源进行辨识,MATLAB仿真分析表明,不同小波函数可以辨识出直流电压的波动时刻与对应的波动源,具有良好的辨识效果。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波动源论文参考文献
[1].谭德强.控制系统信号波动源解析[J].仪器仪表标准化与计量.2019
[2].张宸宇,邓凯,史明明,郑建勇,缪惠宇.基于小波变换的直流主动配电网电压波动源辨识[J].电力工程技术.2017
[3].汪邦军,佘元冠,戴伟,刘宇.多元非线性制造过程波动源识别模型与方法[J].计算机集成制造系统.2017
[4].白强,白仲林.中国宏观经济波动源的识别与原因分析[J].统计与信息论坛.2016
[5].汪邦军,李润岐,戴伟,佘元冠.产品制造过程质量波动源解释结构模型与应用[J].工业工程.2016
[6].朱丹.异常波动源模型下巨灾标准期权及任选期权的定价[J].湖南师范大学自然科学学报.2016
[7].汪志.基于CMOS工艺的Ising架构计算的热波动源研究[D].国防科学技术大学.2016
[8].刘晓波,余一平,熊浩清,孙建华,鞠平.功率波动源特性及其对电网影响的分析[J].电力科学与技术学报.2016
[9].王俊杰.世界农产品价格的波动源及对中国的传导[J].当代经济.2015
[10].余雪媛.应用波动源模型研究股票价格波动[J].中山大学研究生学刊(自然科学.医学版).2014