基于最小P值方法的罕见变异与数量性状的关联分析（英文）

论文摘要

全基因组关联分析(GWAS)已经能辨别出许多与复杂疾病相关的常见变异。然而,这些常见变异只能解释疾病遗传力中的一小部分。罕见变异是缺失遗传力的来源之一。本文利用扩展自适应结合P值(ADA)的方法来获得关联检验的P值,能够探测罕见变异与数量性状的关联性,并且能容易的调整协变量。大量的模拟研究表明,当非致病变异的比例比较高、致病变异的影响方向不同时,本方法是稳健的,并且在大多数情况下要比其他几种比较的方法功效高。

论文目录

• 0 Introduction
• 1 Materials and methods
• 2 Simulation studies
•   2.1 Simulation design
•   2.2 Evaluation on type I error rates
•   2.3 Power comparisons
• 3 Discussion

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周亚晶,王勇,陈莉莉

关键词: 关联分析,罕见变异,常见变异,数量性状

来源: 黑龙江大学自然科学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,生物学,基础医学

单位: 哈尔滨工业大学理学院,黑龙江大学数学科学学院

基金: Supported by the Basic Research Expenditure of Universities in Heilongjiang Province,Speciel Fund of Heilongjiang University(KJCX201803,KJCX201804)

分类号: R394;O212.1

DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2019.08.212

页码: 672-678

总页数: 7

文件大小: 1040K

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