导读:本文包含了空间分析数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据库,空间,数据,分布式,北方地区,编目,灌区。
空间分析数据库论文文献综述
朱铭来,郑先平,李涛[1]（2019）在《宗族网络、保险制度与农村女性外出就业——基于CFPS数据库的空间计量实证分析》一文中研究指出本文在相对劳动力供给概念的基础上,通过时间配置最优化理论模型,利用2014年中国家庭追踪调查数据(CFPS),借助空间Tobit模型实证检验宗族网络和保险制度对农村女性外出就业的影响。研究结果表明:(1)以宗族网络为代表的非正式制度及以保险制度为代表的正式制度,对农村女性外出就业影响显着。(2)本地宗族网络规模越大,人情往来产生的经济压力和情感道德牵绊越强,女性外出就业阻力越大;邻近地区宗族网络规模越大,"传帮带"的先驱效应越强,女性外出就业可能性越高;本地和邻近地区宗族网络强度越大,对网络内家庭补充保障作用越好,能在更大程度上消减女性外出就业决策时对家庭照料的顾虑,促进女性外出就业。(3)社会保险已经实现制度全覆盖,但待遇可携带性差,阻碍女性外出就业;商业保险可提供多层次补充保障,针对性更强,信息传递机制更加灵活高效,所以本地和邻近地区商业保险发展均显着促进女性外出就业。(本文来源于《经济科学》期刊2019年04期）
王超,张伶伶,张民意,李科衡[2]（2019）在《基于数据库分析的北方大中型体育馆形体空间要素能耗关联度研究》一文中研究指出以大中型体育馆为研究对象,对我国北方地区200多个建成的大中型体育馆样本进行实地调研和数据采集,建立建筑信息数据库;运用统计学方法对建筑样本数据进行分析,确立典型体育馆能耗模拟基准模型。通过IES(VE)绿色性能分析工具进行能耗模拟,探讨形态与空间设计要素的能耗关联度,得出平面规模、建筑高度和屋顶形态为能耗显着影响因子,从而为我国北方大中型体育馆的绿色设计提供参考。(本文来源于《华中建筑》期刊2019年06期）
王冷[3]（2018）在《多源空间信息数据库数据更新技术分析与探究》一文中研究指出本文对多源空间信息数据库更新技术进行研究,其数据内容与空间化方法,主要对基础地理、公共地理以及业务专用地理信息进行处理,从而形成数据图层和叁维模型数据。在数据存储的更新机制方面,根据数据存储与组织方式的差异,采用不同的索引方式和存储模式,数据更新根据需求分为应急、日常更新。分析地理信息系统、非空间数据内容,有助于制定更好的数据存储和更新机制,为数据应用奠定良好基础。希望本文的研究能够为读者提供有益参考。(本文来源于《数码世界》期刊2018年12期）
张朋远[4]（2018）在《基于多元线性回归模型下的工资及其提升空间确定的内部影响因素——以474位职员的工资为样本数据库分析为例》一文中研究指出影响企业员工工资的因素,主要分为内部因素和外界因素。内部因素多包含员工个人特征,而外界因素则更多体现在职位,企业规模,企业地点等因素上。本文以474位职员的工资为样本,通过建立理论模型,以多元线性回归的方法主要探究了影响这些职工工资的内部因素,以及工资提升空间的影响因素。(本文来源于《经贸实践》期刊2018年22期）
蒋超[5]（2018）在《基于ArcGIS空间分析的长沙县林地和国土数据库对比分析》一文中研究指出林业己经进入大数据时代,动辄数以十万、百万计的记录数的数据对比分析,传统的人工判读方式已经不再适宜,而借助于ArcGIS平台的空间分析工具,可以快速地完成不同数据源之间的空间位置属性对比分析,但同时也应解决由此产生的问题。本研究是以长沙县为试点对象,采用ArcGIS空间分析技术对长沙县林地数据库和长沙县土地变更调查成果数据库之间进行空间地理位置信息的比对分析,找出林业系统和国土系统因为在林地概念、林地范围的界定上存在分歧而造成对林地地类的认定结果以及分布存在差异的情况。通过将林地区分成“基本林地”、“非林业部门管理林地”、“争议林地”共叁个类型的方式,利用ArcGIS空间分析工具的组合运用,相对准确和快速的实现了不同数据源之间的图形和属性的数据对比。包括对两个不同图层的所有小班做减法取其差值和重迭值,获取到另一个图层上和具有相同或相近空间位置关系的小班的属性以及解决碎小班的问题。而利用周长面积比消除法则解决了 ArcGIS空间分析简单机械切割后将把原来数据库小班切割得支离破碎,导致失去实际使用意义的问题。最终相对准确和迅速的得到了长沙县林地数据库和长沙县土地变更调查成果数据库之间因为分类标准、具体处理方法、人为因素、更新时间造成的地类认定差异部分的小班的空间地理位置信息。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2018-11-01）
马林华,时元智,才硕,崔远来[6]（2018）在《基于GIS的赣抚平原灌区数据库构建和空间分析》一文中研究指出为实现灌区信息的统一化管理和空间分析,提高灌区管理工作的效率和水平,构建了一个基于Arc GIS的灌区信息管理系统.以数据库为手段,通过数据收集、组织、编辑、转换实现对灌区多源空间数据和属性数据的融合分析,可实现数据的维护、可视化管理和统计分析,特别是基于Arc GIS的统计分析功能,实现灌区土地利用类型、高程和坡度的分布规律及其相互关系的统计分析.以江西省赣抚平原灌区为例,在多源空间数据和属性数据的基础上,构建了灌区基础地理信息数据库,实现了灌区信息的集中管理、查询、统计和维护更新.基于统计分析得到了灌区高程、坡度和土地利用类型的空间分析规律.结果表明:灌区大部分地势平坦,主要以农业用地为主.高程较低地势起伏较小时,主要的土地利用类型是水稻,随地势增高和坡度变陡,林地所占的比重逐渐增大,成为主要的土地利用类型.(本文来源于《排灌机械工程学报》期刊2018年11期）
王云晓[7]（2018）在《分布式空间数据库安全的实现技术与机制分析》一文中研究指出在网络时代下,随着空间数据量和应用需求量的不断增加,传统的单节点空间数据服务模式也已经逐渐朝向分布式集群服务模式发展,由于新型分布空间相关技术不够完善,从而产生了一系列的安全问题。基于此,本文重点对分布式空间数据库进行深度分析,提出数据库现有的安全问题,阐述新型安全管理模式与机制,旨在提高分布式空间数据库的安全性。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年02期）
刘阳娜[8]（2018）在《基于NoSQL数据库下空间大数据分布式存储策略的分析》一文中研究指出云计算、物联网、空间数据采集技术快速发展背景下,使空间数据被赋予明显的大数据特点,这就要求在数据存储与管理等方面逐渐完善。实践研究发现,以No SQL数据库为依据,引入空间大数据分布式存储策略,对提高数据存储与管理水平有积极作用。本次研究将对基于No SQL数据库的空间数据存储技术做简单介绍,分析No SQL数据库的空间大数据分布式存储策略的应用以及该策略运用下取得的效果。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2018年02期）
杨燕艳[9]（2017）在《基于ArcSDE的空间数据库技术的运用分析》一文中研究指出在地理信息系统应用的过程中,需要解决数据存储和访问等方面的问题,以确保有关活动能够得到顺利开展。而采用基于ArcSDE的空间数据库技术,则能加强空间数据和属性数据的联系。基于这种认识,文章对基于ArcSDE的空间数据库技术展开了分析,并通过结合实例对技术的运用效果进行了验证,发现采用该技术能够有效进行数据存储和访问管理。(本文来源于《信息通信》期刊2017年12期）
孙齐浩[10]（2017）在《浅谈空间编目数据库下的数据分析和应用》一文中研究指出作为空间目标监视系统中的重要组成部分,空间编目数据库在地球外层空间的战略争夺中发挥着重要的作用。本篇文章主要从空间编目系统模型、系统事件驱动器适配器的相关技术等多个方面入手,对空间编目数据库下的数据分析与应用问题进行了探究。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年20期）
空间分析数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以大中型体育馆为研究对象,对我国北方地区200多个建成的大中型体育馆样本进行实地调研和数据采集,建立建筑信息数据库;运用统计学方法对建筑样本数据进行分析,确立典型体育馆能耗模拟基准模型。通过IES(VE)绿色性能分析工具进行能耗模拟,探讨形态与空间设计要素的能耗关联度,得出平面规模、建筑高度和屋顶形态为能耗显着影响因子,从而为我国北方大中型体育馆的绿色设计提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间分析数据库论文参考文献
[1].朱铭来,郑先平,李涛.宗族网络、保险制度与农村女性外出就业——基于CFPS数据库的空间计量实证分析[J].经济科学.2019
[2].王超,张伶伶,张民意,李科衡.基于数据库分析的北方大中型体育馆形体空间要素能耗关联度研究[J].华中建筑.2019
[3].王冷.多源空间信息数据库数据更新技术分析与探究[J].数码世界.2018
[4].张朋远.基于多元线性回归模型下的工资及其提升空间确定的内部影响因素——以474位职员的工资为样本数据库分析为例[J].经贸实践.2018
[5].蒋超.基于ArcGIS空间分析的长沙县林地和国土数据库对比分析[D].中南林业科技大学.2018
[6].马林华,时元智,才硕,崔远来.基于GIS的赣抚平原灌区数据库构建和空间分析[J].排灌机械工程学报.2018
[7].王云晓.分布式空间数据库安全的实现技术与机制分析[J].现代信息科技.2018
[8].刘阳娜.基于NoSQL数据库下空间大数据分布式存储策略的分析[J].数字技术与应用.2018
[9].杨燕艳.基于ArcSDE的空间数据库技术的运用分析[J].信息通信.2017
[10].孙齐浩.浅谈空间编目数据库下的数据分析和应用[J].中国新通信.2017
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