导读:本文包含了投影重建算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像重建,插值多项式,Radon投影,Chebyshev多项式
投影重建算法论文文献综述
肖红丽[1]（2019）在《基于多项式展开的由投影重建图像算法研究》一文中研究指出在本文中,我们提出了一种新的基于多项式展开的由投影重建图像算法.更具体地说,在基于Radon投影的二元多项式插值定理中虽然给出了具体的插值多项式的表达式,但在计算基底U_m(t)系数的时候比较复杂,不利于实际应用.因此,我们结合基于Chebyshev分解的二维图像重建算法思想提出了计算基底U_m(t)系数的新公式,使得新算法更易实现,便于实际应用.通过数值实验,我们分析了不同投影角度的选取对重建图像效果的影响,同时选择部分原始图像某些列像素与重建结果中相应列像素的函数值进行比较,并作相应的误差分析.实验结果表明:本文提出的算法对由投影数据重建图像是非常有效的,随着投影角度的增多,图像重建效果也越来越明显,具有一定的研究价值。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
李昌杰,赵海波,覃健,谢超贤,梁洪峰[2]（2019）在《70kV肺动脉CT血管成像技术中的迭代重建(SAFIRE)和滤波反投影重建算法(FBP)的对比研究》一文中研究指出目的:在低辐射、低对比剂方案的肺动脉CT成像中,用迭代和发投影滤过算法进行图像重建,评价两者的图像质量。方法:使用西门子双源CT进行低剂量肺动脉血管成像,重建算法分为迭代重建和反投影滤过重建,进行统计学评价。结果:SAFIRE和FBP中的脊柱旁肌和肺动脉主干等CT值比较物统计学差异;SAFIRE和FBP中的SD、SNR和CNR值比较有统计学差异。结论:70kV结合SAFIRE迭代重建在肺动脉CT血管成像技术的应用是可行的,SAFIRE比FBP的噪声低,在低剂量研究中起到重要作用。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年09期）
刘莹[3]（2018）在《基于低秩矩阵恢复理论的反向投影重建优化算法研究》一文中研究指出CT重建技术已广泛的应用到工业领域中,可以开展工业设备内部结构的断层成像研究。传统的CT成像要求射线束在180度范围内旋转扫描,获得完整的投影数据,而且对探测环境的要求较高。但实际应用中常伴随着严重噪声干扰、能量散射干扰和不完全投影各种各样的情况,使CT图像数据含有大量噪声、伪影。如何去除噪声、消除伪影真实地还原图像组织结构,已经成为当前CT重建应用研究领域中的热点,对工业设备的无损检测具有重要意义。本文分别针对工业CT图像去噪和伪影校正问题进行深入的研究,基于图像降噪及CT重建问题的物理本质,通过适当的数学理论推导提出了改进的加权核范数最小化(WNNM)算法,并应用改进的加权核范数最小化算法对工业CT做反向投影重建。针对工业CT断层图像去噪问题,本文提出基于Mallat变换及Sobel算子预先估计噪声方差用于WNNM降噪,且基于奇异值摄动理论给出目标函数权重的推导公式。WNNM算法利用图像非局部自相似性进行低秩矩阵恢复运算,降噪后不仅良好保持图像的细节、边缘及纹路结构,而且降噪运算之后图像模糊度较小。但WNNM算法在去噪时假设图像中噪声方差的大小为己知,根据个人主观经验设定噪声方差参数和目标函数中的权重,在理论上有失完备性。针对这一问题,本文提出了预先估计噪声方差的改进WNNM算法,仿真结果表明,提出算法降噪后图像信噪比更高。针对工业CT图像因噪声产生的伪影校正问题,本文将改进WNNM与扇形束反向投影算法结合重建工业CT图像。首先,基于WNNM方法降低广扇形束工业CT扫描投影数据的噪声干扰,在根源上解决数据被污染问题;而后,将降噪且经过坐标变换后的投影数据与卷积核做卷积运算,推导出降噪处理后的等间隔角度扇形束反向投影重建图像公式。经过仿真实验,从重建图像结果及计算的均方误差可看出,与滤波反向投影算法相比本文算法图像重建效果更佳。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-12-01）
汪慧[4]（2018）在《基于滤波反投影重建算法下的CT参数标定方法》一文中研究指出提出了运用滤波反投影重建算法和图像缩放,构建滤波反投影成像模型,利用给出介质的接收信息,还原出探测板大小范围内的图像,从而解决CT成像系统下的参数不能直接测量的问题.(本文来源于《平顶山学院学报》期刊2018年05期）
臧光明[5]（2018）在《叁维CT不完全投影重建中的迭代算法研究》一文中研究指出本文针对叁维CT不完全数据投影重建中的迭代型重建算法进行研究。联合迭代重建算法(SART)是一种目前被广泛应用的迭代型算法,本文通过引入更加高效的Kaiser插值方法、随机输入投影数据机制,以及运用多线程编程等方式,实现了一种高效、灵活的SART重建方法,与传统SART方法相比,在重建速度和质量上有较大的提高。在此基础上,为了探究迭代型算法中基于射线的投射方式以及基于体数据的投射方式等对不完全投影数据重建的影响,本文设计了详尽的实验来对两种投射方式下的SART方法进行对比实验。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年08期）
张晓瑞[6]（2016）在《基于Radon变换的滤波反投影重建算法研究》一文中研究指出层析成像技术目前在生物学等领域广泛应用,而Radon变换是投影重建的数学理论基础。文中简单介绍了Radon变换的基本原理,重点介绍了滤波反投影重建算法,尤其是滤波函数的选取,并对重建结果进行了比较。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2016年27期）
刘辉,张权,刘祎,白云蛟,桂志国[7]（2017）在《锥束FDK反投影重建算法的叁角函数优化》一文中研究指出为了提高传统FDK(Feldkamp-Davis-Kress)重建算法的重建速度,根据叁角函数在一定程度上表现出来的周期性的特点对极坐标下的FDK重建算法进行了改进。改进的算法能够一次性对多幅投影数据进行反投影重建,并且大大减少了叁角函数的运算量。同时利用正余切函数的对称性,在将重建后的图像从极坐标向笛卡尔坐标的转换过程中一次性将多个重建后的像素点进行转换。实验结果表明,对比传统FDK重建算法,经过该优化的算法在重建速度上提高了近10倍。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年19期）
张晶,张权,刘祎,桂志国[8]（2014）在《扇束CT极坐标反投影重建算法的对称优化》一文中研究指出为了提高扇束滤波反投影(FBP)算法重建图像的速度,提出一种极坐标反投影算法的优化快速重建方法。算法利用叁角函数对称性对多幅预处理后的投影数据同时进行极坐标反投影运算;在反投影数据坐标转换时运用像素位置参数的对称性,以减少双线性插值的计算量。实验结果表明,在不牺牲重建图像质量前提下,与传统卷积反投影重建算法相比,优化算法的重建速度提高8倍以上。该优化方法也适应于叁维锥束重建,并可推广到多层螺旋叁维重建。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年06期）
赵可[9]（2014）在《基于稀疏表示的不完全投影重建算法研究》一文中研究指出计算机断层成像技术(Computed Tomography, CT)是对物体进行不同角度下的投影扫描，运用一定的重建算法，对获得的投影数据进行重建。但是在实际应用中，由于受到扫描设备、物体形状或射线剂量等因素的约束制约，有时不能得到完全的投影数据，迭代重建算法以其能够利用先验信息、不受扫描路径限制等特点对不完全投影数据的重建显示出一定的优势。为了更好地实现迭代重建，本文主要研究了基于稀疏表示理论的CT重建，主要研究内容如下：(1)针对不完全投影数据图像重建，本文首先分析了基于CS理论的TV最小化约束问题，然后对现有TV算法进行了改进，通过对有限角度的投影情况进行仿真实验,验证了该算法具有较高的重建质量和较高的信噪比，最后对不完全的真实投影进行了实物重建，得到了令人较为满意的结果。(2)详细介绍了稀疏表示理论中的字典学习方法，将传统的ART算法与字典学习方法相结合，给出了ART-DL算法，并将所提算法应用到稀疏角度投影数据条件下的CT图像重建中。同时，研究了在构造字典的过程中，分割图像块的大小及滑动距离等参数对CT重建图像的影响。进行了仿真实验，且与传统重建算法进行了对比分析，结果显示该算法对于不完全投影数据可以有效地提高图像的重建质量和信噪比。最后对真实投影数据进行的重建，进一步说明基于字典学习的迭代重建算法在CT图像重建中不完全投影数据重建中的可行性与有效性。(本文来源于《中北大学》期刊2014-05-20）
王培元,周海云[10]（2013）在《CT稀疏角度图像投影重建的CQ算法研究》一文中研究指出关于图像质量优化问题,由于图像的稀疏角度不同,投影数据并不完备,传统解析算法重建出的图像会产生条纹伪迹。为了消除这些影响,应用CQ及其改进算法可以使重建图像质量得到很大改善,但在直接应用CQ算法时存在收敛速度慢和重建精度较低的问题。为了避免计算的复杂性,在不改变CQ算法迭代格式的前提下,可以通过改变凸集的定义方式取得更好的重建效果。将CT重建问题转化为分裂可行性问题,在RN空间中对非空闭凸集C和Q进行叁种不同的定义,分别代表不同的物理意义。并以此为基础,提出了一种分块逐次CQ算法。以Shepp-Logan头骨模型为试验客体,对不同的定义方式和改进的CQ算法进行仿真验证,分别对收敛速度和重建精度进行了评价,确定了方案2及改进的CQ算法能取得最好的重建效果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年10期）
投影重建算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:在低辐射、低对比剂方案的肺动脉CT成像中,用迭代和发投影滤过算法进行图像重建,评价两者的图像质量。方法:使用西门子双源CT进行低剂量肺动脉血管成像,重建算法分为迭代重建和反投影滤过重建,进行统计学评价。结果:SAFIRE和FBP中的脊柱旁肌和肺动脉主干等CT值比较物统计学差异;SAFIRE和FBP中的SD、SNR和CNR值比较有统计学差异。结论:70kV结合SAFIRE迭代重建在肺动脉CT血管成像技术的应用是可行的,SAFIRE比FBP的噪声低,在低剂量研究中起到重要作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投影重建算法论文参考文献
[1].肖红丽.基于多项式展开的由投影重建图像算法研究[D].东北师范大学.2019
[2].李昌杰,赵海波,覃健,谢超贤,梁洪峰.70kV肺动脉CT血管成像技术中的迭代重建(SAFIRE)和滤波反投影重建算法(FBP)的对比研究[J].影像研究与医学应用.2019
[3].刘莹.基于低秩矩阵恢复理论的反向投影重建优化算法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[4].汪慧.基于滤波反投影重建算法下的CT参数标定方法[J].平顶山学院学报.2018
[5].臧光明.叁维CT不完全投影重建中的迭代算法研究[J].电子设计工程.2018
[6].张晓瑞.基于Radon变换的滤波反投影重建算法研究[J].电脑知识与技术.2016
[7].刘辉,张权,刘祎,白云蛟,桂志国.锥束FDK反投影重建算法的叁角函数优化[J].计算机工程与应用.2017
[8].张晶,张权,刘祎,桂志国.扇束CT极坐标反投影重建算法的对称优化[J].计算机应用.2014
[9].赵可.基于稀疏表示的不完全投影重建算法研究[D].中北大学.2014
[10].王培元,周海云.CT稀疏角度图像投影重建的CQ算法研究[J].计算机仿真.2013
标签：图像重建; 插值多项式; Radon投影; Chebyshev多项式;