基于图像处理的织物起毛起球分级研究

论文摘要

为了对织物起毛起球等级做出客观、准确、定量的分析和评定,提出基于图像处理的织物起毛起球检测和分级方法;选用起毛起球织物样本验证起毛起球分级算法设计的有效性,设计制造起毛起球分级测试仪。起毛起球分级算法利用面阵CCD相机采集织物起毛起球图像,综合采用光照不均匀处理、图像均衡化、去噪、边缘检测等预处理方法,增强起毛起球图像信息;运用合适阈值二值化和形态学联合操作分割出起毛起球信息;以起毛起球面积比作为分级特征值实现分级。结果表明:该方法能有效滤除各种干扰信息,得到有效的起毛起球图像,实现1～5级织物起毛起球等级的准确评定。

论文目录

• 0 引言
• 1 起毛起球分级算法
•   1.1 图像采集
•   1.2 图像预处理
•     1.2.1 光照均匀化处理
•     1.2.2 直方图均衡化处理
•     1.2.3 边缘检测
•   1.3 图像二值化
•   1.4 获取起球图像和毛球特征
•   1.5 获取起毛起球图像和起毛起球特征
• 2 实验
•   2.1 实验结果与分析
•   2.2 实验关键点
•   2.3 实验结论
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董康乐,陈姗,安少元,高鑫

关键词: 织物,起毛起球分级,图像处理,图像均衡化,边缘算子,漫水填充法,背景噪声

来源: 纺织器材 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 西安工程大学,陕西长岭纺织机电科技有限公司

分类号: TS107;TP391.41

页码: 15-19

总页数: 5

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