导读:本文包含了混合分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,算法,玄武岩,模型,指数,正交,合成器。
混合分布论文文献综述
杨超[1]（2019）在《基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断》一文中研究指出在寿命测试中,竞争风险模型通常在独立假设下进行讨论.本文考虑了多元Birnbaum-Saunders分布在等应力加速寿命试验下的相依竞争风险模型.为了观察预期的故障时间,并在预定的时间内终止寿命试验,采用了自适应渐进混合检测方法.基于多元Birnbaum-Saunders分布在叁个部件系统的等应力加速寿命试验的情形,得到了未知参数的极大似然估计和矩估计.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
魏娟,王普林[2]（2019）在《一种分布参数和集总参数混合正交四合成器的设计与仿真》一文中研究指出现有的基于微带线的匹配电路设计虽具有低高频损耗、高可靠性及低成本等优点,却仍然因为其自身所存在的空间限制和频率偏低等问题而无法在实际电路设计应用中被广泛使用。为此,本文提出了一种基于分布参数和集总参数混合方式实现的正交四合成器电路设计方法,并对设计过程中的ADS仿真、实验验证分析以及原材料选型等方面进行了讨论。从仿真结果与验证分析可以看出,该混合结构的正交四合成器表现出良好性能,并具有节约空间和实现方便的工程应用优势,可望在射频电路设计领域中发挥重要作用。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2019年11期）
谭启涛,唐家银,徐志昆[3]（2019）在《混合指数分布型加速试验失效机理一致性检验》一文中研究指出针对加速试验中产品的失效机理是否保持一致的问题,文章基于加速系数不变原则,探讨了寿命分布为混合指数类型,其分布参数与失效机理一致的内涵,结合Arrhenius加速模型,基于最小二乘法估计、回归系数的性质构造t统计量,实现加速系数与分布参数的统计检验,通过随机变量的线性变换,将混合比例的一致性检验转化为分布函数的一致性检验,并给出了极限应力的逼近算法,仿真模型验证方法的可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年20期）
肖金安,贺兴时,王燕[4]（2019）在《广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin 扩展指数分布的可靠性分析》一文中研究指出研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标。基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计。利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间。在先验分布为伽马分布的条件下,利用Metropolis-Hastings抽样算法得到了未知参数的贝叶斯估计值和最大后验密度可信区间。数值模拟结果表明,贝叶斯估计的均方误差和区间长度均优于经典估计方法。(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2019年03期）
董力,陆中,周伽[5]（2019）在《基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计》一文中研究指出混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。以残差平方和最小为优化目标,以各参数取值范围为约束条件,构建了混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型;通过变换决策变量上下限、引入惩罚因子和保存最优个体等策略改进传统遗传算法以提高算法的性能,进而利用改进后的遗传优化算法对混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型进行求解。实例分析表明本文方法有效,利用本文方法计算得到的可靠度估计值与真实值之间的最大偏差和标准均方根误差,相对于图估计法分别减少了0.028 4与0.032 8,相对于极大似然估计法分别减少了0.000 8与0.003 6。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年05期）
张虎元,张国超,余荣光,谭煜[6]（2019）在《混合型缓冲砌块膨胀性的空间分布及其各向异性》一文中研究指出高放废弃物处置过程中,缓冲砌块的膨胀性质是决定缓冲屏障密封效能的主要因素。缓冲砌块的膨胀性与砌块干密度、含水率的空间分布有关;受到砌块制备过程的影响,砌块的膨胀性在不同的方向会表现出一定的各向异性。提出我国高放处置缓冲屏障堆砌建造概念模型,设计了扇形砌块压实模具,并制备大尺寸混合型缓冲砌块。研究选择70%膨润土与30%石英砂混合,以12%目标含水率和1.87g/cm~3目标干密度制备混合型缓冲砌块。压实砌块经切割分解,测试砌块不同空间位置的干密度和含水率分布,并沿着不同方向取标准环刀试样,进行膨胀力与膨胀率试验。结果表明:(1)随着离开压头距离的增大,干密度、含水率分布略有波动。砌块内部不同位置的干密度和含水率分布总体较为均匀。(2)砌块内部不同位置的膨胀力和膨胀率空间分布,与干密度具有良好的对应关系,即干密度越高,对应的膨胀性就越好。(3)砌块膨胀性的各向异性主要体现在竖直方向(制备加压方向)与水平方向之间。定义砌块膨胀力各向异性系数α和膨胀率各向异性系数β,根据试验数据统计分析发现,α=0.856～0.926,β=0.885～0.934。砌块膨胀性各向异性随着干密度的增大而提高。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年S2期）
任美芳,刘禄勤[7]（2019）在《离散化泊松-指数混合分布的性质和参数估计》一文中研究指出文章将泊松分布和指数分布以某种权重进行混合并离散化,得到了一种新的寿命数据模型:离散化泊松-指数混合分布。讨论了该分布的分布性质和可靠性性质,研究了参数的极大似然估计和区间估计,通过数值模拟表明所提方法的优良性,并将该分布应用于真实数据,与现有的几种离散分布从p值、AIC、BIC等方面进行了比较。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年19期）
杨程程,刘朝晖,柳力,李盛,范萌萌[8]（2019）在《基于空间分布模型的玄武岩纤维参数对沥青混合料的影响》一文中研究指出针对玄武岩纤维在沥青混合料中的空间分布状态,利用MATLAB、AutoCAD和ABAQUS等软件,建立了玄武岩纤维在沥青混合料内的分布模型,研究了不同纤维空间分布状态对沥青混合料性能的影响。基于空间随机分布模型,分析了不同纤维掺量和长径比对沥青混合料弯拉性能的影响,研究结果表明:随着纤维掺量和纤维长径比的增大,沥青混合料层底最大弯拉应力呈减小趋势,即沥青混合料抗弯拉性能越好,考虑经济性和实际施工情况,得到0.3%掺量和纤维长径比为35(纤维长度为6 mm)时,纤维加筋效果最佳。研究成果对玄武岩纤维在沥青混合料中合理掺量和长径比选择提供参考。(本文来源于《玻璃钢/复合材料》期刊2019年09期）
黄伟杰[9]（2019）在《基于混合模型的群桩桩顶轴力分布预测》一文中研究指出结合大体积深水群桩基础在潮汐水文条件影响下群桩桩顶轴力沿平面分布的特性,研究了用来预测桩顶轴力沿平面分布的混合模型一般原理,提出了基于实测数据的混合模型。在某大桥群桩基础的工程实例中,结合了FLAC3D有限差分软件与PSO-SVM方法实现了混合模型的构建。并且将混合模型与RBF模型的预测结果进行了对比。研究表明,混合模型能较精准地刻画大体积群桩基础在运营期间桩顶轴力的分布规律,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《低温建筑技术》期刊2019年09期）
张文强,王敏,李开灿[10]（2019）在《一种混合先验分布下叁维列联表的贝叶斯估计》一文中研究指出在混合先验分布为狄里赫利分布,损失函数是平方损失的假设下,研究了叁维列联表的参数的贝叶斯估计问题,获得了列联表中各个细胞的贝叶斯估计,同时对先验分布参数作适当变换,在一定的极限状态下,这种估计和单层的贝叶斯估计、极大似然估计是一致的。(本文来源于《湖北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
混合分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有的基于微带线的匹配电路设计虽具有低高频损耗、高可靠性及低成本等优点,却仍然因为其自身所存在的空间限制和频率偏低等问题而无法在实际电路设计应用中被广泛使用。为此,本文提出了一种基于分布参数和集总参数混合方式实现的正交四合成器电路设计方法,并对设计过程中的ADS仿真、实验验证分析以及原材料选型等方面进行了讨论。从仿真结果与验证分析可以看出,该混合结构的正交四合成器表现出良好性能,并具有节约空间和实现方便的工程应用优势,可望在射频电路设计领域中发挥重要作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合分布论文参考文献
[1].杨超.基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断[J].温州大学学报(自然科学版).2019
[2].魏娟,王普林.一种分布参数和集总参数混合正交四合成器的设计与仿真[J].广播与电视技术.2019
[3].谭启涛,唐家银,徐志昆.混合指数分布型加速试验失效机理一致性检验[J].统计与决策.2019
[4].肖金安,贺兴时,王燕.广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性分析[J].纺织高校基础科学学报.2019
[5].董力,陆中,周伽.基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计[J].南京航空航天大学学报.2019
[6].张虎元,张国超,余荣光,谭煜.混合型缓冲砌块膨胀性的空间分布及其各向异性[J].岩石力学与工程学报.2019
[7].任美芳,刘禄勤.离散化泊松-指数混合分布的性质和参数估计[J].统计与决策.2019
[8].杨程程,刘朝晖,柳力,李盛,范萌萌.基于空间分布模型的玄武岩纤维参数对沥青混合料的影响[J].玻璃钢/复合材料.2019
[9].黄伟杰.基于混合模型的群桩桩顶轴力分布预测[J].低温建筑技术.2019
[10].张文强,王敏,李开灿.一种混合先验分布下叁维列联表的贝叶斯估计[J].湖北师范大学学报(自然科学版).2019
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