福建烟草商业系统大数据技术研究与应用

论文摘要

为探索大数据技术在烟草商业系统中的应用,提出了一种适用于营销、专卖等部门的大数据分析方法。该方法通过数据采集、数据导入、预处理、关联分析等手段,可实现对专卖、营销等业务中结构化/非结构化数据的有效挖掘,缓解了人工数据分析面临的耗时、费力,难以处理数据关联性等问题。

论文目录

• 1 大数据技术简介
•   1.1 大数据技术的优势
•     （1）资源共享
•     （2）服务共享
•     （3）安全保障
•   1.2 大数据计算引擎
•   1.3 烟草行业应用大数据技术的必要性
•     （1）弥补传统分析的不足
•     （2）消除资源浪费的孤岛
•     （3）实现数据质量的提升
• 2 福建烟草大数据应用
•   2.1 福建烟草大数据体系架构
•   2.2 大数据技术主要应用场景
•     2.2.1 专卖业务应用场景
•       （1）市场监管分析
•       （2）专卖内管分析
•       （3）稽查打假分析
•     2.2.2 营销业务应用场景
•       （2）消费者偏好分析
•       （3）数据关联性分析
•   2.3 大数据技术应用实例与成效
•     2.3.1 大数据应用实例
•       （1）物流寄递涉烟数据分析
•       （2）物流配送作业预警分析
•       （3）客户画像与精准营销
•     2.3.2 大数据应用成效
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 章惠民

关键词: 大数据技术,数据中心,数据挖掘,漳州烟草

来源: 中国烟草学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技,经济与管理科学

专业: 计算机软件及计算机应用,贸易经济

单位: 福建省烟草公司漳州市公司信息中心

基金: 福建省烟草公司科技项目(201835060020044)

分类号: TP311.13;F721

DOI: 10.16472/j.chinatobacco.2018.185

页码: 98-104

总页数: 7

文件大小: 2276K

下载量: 325