车辆监控调度系统论文_王晓强,庄旭菲

导读:本文包含了车辆监控调度系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:车辆,系统,算法,胶轮,智能,启发式,武警。

车辆监控调度系统论文文献综述

王晓强,庄旭菲[1](2018)在《基于NB-IoT的车辆监控调度系统设计》一文中研究指出车辆调度是当前城市交通建设发展中较为重要的一项建设工作。城市化建设发展中对于车辆调度监控系统设计应用的需求较为庞大。比如,出租车车辆调度就应该借助监控调度系统进行规划,这样才能保障在其调度规划实施中,能够以更好的调度体系及时开展调度工作,提升其出租车服务质量。鉴于此,文章针对基于NB-IoT的车辆监控调度系统设计进行了研究。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年19期)

朱小明[2](2017)在《冷链物流车辆监控及调度系统设计与实现》一文中研究指出随着社会经济的发展,人们的生活水平日益提高,对食品、奶制品以及部分药品的新鲜度的要求越来越高。运输过程监控不及时和车辆调度不完善往往会使货物品质下降,运输成本升高。因此,对冷链物流运输环节进行实时监控与调度在运输过程中发挥着至关重要的作用。对冷链运输过程进行实时监控,可以确保货物的品质;其次企业根据客户需求使用优化算法对运输车辆进行调度,寻找运输过程中的最短路径可以降低运输时间和距离从而降低运输成本。在对冷链物流车辆监控及调度系统研究背景、意义以及国内外研究现状的基础上,本文主要设计与实现了冷链物流车辆监控及调度系统上位机部分,同时对系统中车辆调度优化算法进行了研究。车载终端将采集来的温湿度、地理位置等信息通过无线传输模块上传到监控中心,上位机部分通过编写的Java脚本对服务器端口进行监听,读取传感器上传的数据并录入数据库。系统将采集来的温湿度、车辆地理位置等信息发布在网站上,并通过百度地图API将电子地图嵌入到网页中,从而使车辆的地理位置显示在地图上。当用户需要查看数据时可登录网站对车辆信息进行跟踪查看;系统中调度优化算法方面,本文在传统的蚁群算法的基础上进行了改进,运用改进的蚁群算法对冷链物流实例进行求解,在配送前根据客户信息求出最优的配送路径,从而降低配送过程中产生的成本。冷链物流车辆监控及调度系统采用B/S网络体系结构设计。使用Apache服务器,后台数据库是由瑞典MySQL AB公司开发的MySQL数据库,系统的开发环境为Zend Studio,地图为百度地图。系统经过测试后能稳定运行,实现了预期的车辆实时定位、运输车辆货物温湿度实时显示、数据超限报警、车辆调度以及信息管理等功能。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2017-05-24)

王英豪,张力丹[3](2015)在《车辆监控系统对石油巡检车辆与人员指挥调度的管理应用》一文中研究指出伴随着现代科技的迅速发展,在石油巡检车的车辆人员调度管理中,已经逐渐的实现信息化的监控管理。调度系统也逐渐的完整、规范、符合安全监控管理的基本建设方针。本文通过对信息监控系统的分析,来进一步的对整体的调度管理应用工作进行简要讨论。(本文来源于《商》期刊2015年42期)

武梦迪[4](2015)在《基于北斗卫星导航的车辆运输监控调度系统的设计》一文中研究指出随着我国社会经济的发展,交通运输的监控和合理调度日益成为社会普遍关注的一个重要问题。基于卫星导航的车辆监控调度系统是智能交通系统的重要组成部分,我国自主研发的北斗卫星导航系统在当前信息安全形势如此严峻的国际环境下,并没有充分利用起来,因此本文提出了基于北斗卫星导航的车辆运输监控调度系统的设计。论文深入分析了几种经典地图匹配算法,针对经典的地图匹配算法在定位速度、定位精度等方面存在的不足,结合目前繁复的道路网状况以及对定位速度、精度的要求越来越高等问题,将最小边界矩形算法应用到卫星定位的地图匹配过程中,并对算法进行了改进和优化。仿真实验表明:基于最小边界矩形的地图匹配算法能较好地结合北斗卫星定位数据实现地图匹配。系统总体包括了北斗卫星导航模块、监控调度中心系统、安卓移动客户端叁大部分,采用B/S和C/S混合架构模式。监控调度中心系统主要实现对目标的监控与调度功能。测试结果表明系统实现了对目标车辆的定位、信息获取、跟踪、路径回放和调度等预期功能。(本文来源于《西南科技大学》期刊2015-11-09)

魏凯[5](2015)在《斜沟煤矿KJ150A车辆监控及调度系统的应用》一文中研究指出随着无轨胶轮车的发展及广泛应用,矿井辅助运输产生了无轨胶轮车超速行驶、巷道堵车、地面与井下车辆无法及时取得联系等问题。为进一步提高煤矿辅助运输安全管理水平,确保无轨胶轮车运输畅通。本文提出了斜沟煤矿辅助运输系统的现状,建立了KJ150A车辆监控及调度系统,并介绍了该系统的各项功能,通过使用该系统,提高了无轨胶轮车的工作效率,优化了矿井运输能力,节约了运输成本,社会与经济效益显着。(本文来源于《山西焦煤科技》期刊2015年S1期)

刘爱军[6](2015)在《基于北斗卫星导航的武警机动师车辆监控调度管理系统的开发与实现》一文中研究指出武警部队担负着处置突发事件、反恐以及执勤的重要任务,武警部队的车辆管理对武警部队的行动效率以及减少公车私用等不良现象的改善有着非常重要的意义。随着部队信息化建设的不断推进和我国自主研发的导航系统北斗卫星导航的应用,开发一套基于北斗卫星导航系统的车辆可视化监控调度管理系统非常紧迫,这样不但提高了对武警部队车辆的有效管制,实现了实时监控和执勤时应急调度的目标,还使得我国军事领域的导航不再受制于人,提高了国家的安全性。本文首先介绍了系统开发的背景和意义,说明了系统国内外开发的现状;然后简介了本文系统开发过程中主要用到的相关知识和技术,包括卫星导航技术、系统开发的工具、地理信息技术以及车辆应急调度路线确定的方法等;第叁章介绍了系统开发的各种需求,包括功能性需求和非功能性需求,为系统的设计做了铺垫;第四章在以往武警机动师车辆管理的经验的基础上,结合实际的需求分析,从整体和各个部分说明了系统的设计过程;第五章对设计的系统的实现进行了描述,并对系统进行了测试,系统实现了车辆的基本管理功能、可视化监控以及应急调度的功能。最后,对本文进行了总结并对针对本系统的不足之处进行展望。本系统的开发初步解决了武警机动师部队的车辆管理的需求,有效的实现了车辆的远程监控和应急调度,增强了武警部队处置突发事件的能力和执行任务的效率,而且还减小了车辆的无节制使用调度,同时具有明显的经济效益。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-05-01)

唐超[7](2014)在《公交车辆可视监控与智能调度系统的设计与实现》一文中研究指出随着城市经济的迅速发展和规模的不断扩大,城市道路拥堵现象日益严重,公交作为市民出行的重要手段,有需要采用先进的手段,结合道路状况有计划的出行。此外,公交车内是人员密集的封闭场所,其令人堪忧的治安状况也对公交公司针对车辆进行可视化监控提出了需求。可见,结合城市公交的实际需求,建设城市智能公交系统应用具有较为重要的实践价值。本文在阐述论文研究背景及国内外发展趋势的基础上,进一步开展研究,论文主要研究工作如下:(1)在进一步分析城市职能公交平台业务与技术的基础之上,梳理出城市智能公交系统的业务流程,并构建业务模型;(2)在前期业务需求分析的基础之上,分析抽取系统核心功能点;基于MVC框架,针对城市智能公交系统进行架构设计并完成系统核心功能实现;(3)进一步结合视频技术、定位技术、3G网络技术、GIS技术,综合集成其他各类附加设备,构建出一整套公交车联网视频管理及调度系统,为公共交通运营体系提供可视化管理和便捷调度服务,实现公交公司的运营管理和辅助决策支持。系统的建成为公共交通运营体系提供可视化管理服务,在看、用、联、管上具有四大优势,取得了较好的经济与社会效益,为推进我国城市公交智能化管理、调度与运营提供重要的参考价值。(本文来源于《湖南大学》期刊2014-05-17)

冀全朋[8](2013)在《基于物联网技术的车辆调度监控系统的设计》一文中研究指出提出了一种新的基于物联网技术的车辆调度监控系统的设计方法。详细介绍了系统设计的硬件与软件方案,在传统的监控方法中引入了一种二维马尔科夫链时空的应急管理模型,针对不同的交通安全隐患及交通事故建立交通安全应急管理机制,运用二维马尔科夫链模型,建立车辆监控中时间-空间模型,对交通意外状况在时间和空间上进行解析,简化参数设置过程,保证意外状况被有效监控。(本文来源于《物流技术》期刊2013年23期)

杨彬[9](2013)在《GPS车辆智能调度监控系统的行业应用》一文中研究指出提供一个GPS车辆智能调度监控系统的应用,探讨系统的工作原理,并给出该系统的架构、模块划分、软硬件设计,用来弥补大中型企业车辆人工调度管理方式存在的不足,更好地满足针对资源集中管理、成本精细化考核的实际需求,提高企业整体运营效率和管理方式。(本文来源于《2013全国无线及移动通信学术大会论文集(下)》期刊2013-09-06)

宋颖颖[10](2013)在《机场特种车辆智能监控与调度系统》一文中研究指出伴随着国内航空事业的不断发展,民航飞机的数量持续增加,机场内部为飞机服务的特种车辆也不断增多,对机场特种车辆监控与调度的要求也越来越高。如何对机场特种车辆进行实时监控与智能优化调度,保证这些车辆运行的安全、高效,同时提高经济效益,成为民航机场所关心的问题。本文研究的目标是建立一个在机场内部的小范围内高精度特种车辆智能监控与调度系统,能够实现向机场监控与调度人员提供集车辆信息查询、实时监控和调度管理于一体的多功能信息平台。本文首先对机场特种车辆智能监控与调度系统所涉及到的相关基础理论包括GPS、GIS、GPRS等进行了较系统的介绍。根据机场特种车辆监控调度系统的功能需求,对系统进行了总体的规划和设计。对系统的数据库、电子地图、实时监控与调度软件部分进行了深入全面的研究分析和设计,完成了系统所采用的基于SQL SERVER2008的数据库系统的逻辑和物理设计。通过比较不同的电子地图绘制软件,结合地理信息系统开发组件SuperMap对点图层、线图层、面图层的添加与迭加,设计出机场的电子地图。针对机场特种车辆的服务有时间窗限制、有服务次序、受服务资源数量限制等特点,以减少航班延误时间为优化目标,建立了机场特种车辆的调度模型,设计了两阶段启发式算法。采用C#语言开发工具,结合SuperMap Objects控件完成了Visual Studio.NET平台下的实时监控与智能调度系统软件开发。论文最后利用所建立的软件系统,对所提出的算法给予了仿真测试,验证了其有效性。(本文来源于《沈阳大学》期刊2013-06-24)

车辆监控调度系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着社会经济的发展,人们的生活水平日益提高,对食品、奶制品以及部分药品的新鲜度的要求越来越高。运输过程监控不及时和车辆调度不完善往往会使货物品质下降,运输成本升高。因此,对冷链物流运输环节进行实时监控与调度在运输过程中发挥着至关重要的作用。对冷链运输过程进行实时监控,可以确保货物的品质;其次企业根据客户需求使用优化算法对运输车辆进行调度,寻找运输过程中的最短路径可以降低运输时间和距离从而降低运输成本。在对冷链物流车辆监控及调度系统研究背景、意义以及国内外研究现状的基础上,本文主要设计与实现了冷链物流车辆监控及调度系统上位机部分,同时对系统中车辆调度优化算法进行了研究。车载终端将采集来的温湿度、地理位置等信息通过无线传输模块上传到监控中心,上位机部分通过编写的Java脚本对服务器端口进行监听,读取传感器上传的数据并录入数据库。系统将采集来的温湿度、车辆地理位置等信息发布在网站上,并通过百度地图API将电子地图嵌入到网页中,从而使车辆的地理位置显示在地图上。当用户需要查看数据时可登录网站对车辆信息进行跟踪查看;系统中调度优化算法方面,本文在传统的蚁群算法的基础上进行了改进,运用改进的蚁群算法对冷链物流实例进行求解,在配送前根据客户信息求出最优的配送路径,从而降低配送过程中产生的成本。冷链物流车辆监控及调度系统采用B/S网络体系结构设计。使用Apache服务器,后台数据库是由瑞典MySQL AB公司开发的MySQL数据库,系统的开发环境为Zend Studio,地图为百度地图。系统经过测试后能稳定运行,实现了预期的车辆实时定位、运输车辆货物温湿度实时显示、数据超限报警、车辆调度以及信息管理等功能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

车辆监控调度系统论文参考文献

[1].王晓强,庄旭菲.基于NB-IoT的车辆监控调度系统设计[J].无线互联科技.2018

[2].朱小明.冷链物流车辆监控及调度系统设计与实现[D].沈阳工业大学.2017

[3].王英豪,张力丹.车辆监控系统对石油巡检车辆与人员指挥调度的管理应用[J].商.2015

[4].武梦迪.基于北斗卫星导航的车辆运输监控调度系统的设计[D].西南科技大学.2015

[5].魏凯.斜沟煤矿KJ150A车辆监控及调度系统的应用[J].山西焦煤科技.2015

[6].刘爱军.基于北斗卫星导航的武警机动师车辆监控调度管理系统的开发与实现[D].国防科学技术大学.2015

[7].唐超.公交车辆可视监控与智能调度系统的设计与实现[D].湖南大学.2014

[8].冀全朋.基于物联网技术的车辆调度监控系统的设计[J].物流技术.2013

[9].杨彬.GPS车辆智能调度监控系统的行业应用[C].2013全国无线及移动通信学术大会论文集(下).2013

[10].宋颖颖.机场特种车辆智能监控与调度系统[D].沈阳大学.2013

论文知识图

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