导读:本文包含了运动模糊论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,目标,控制器,网络,图像,穿墙,神经网络。
运动模糊论文文献综述
徐知劼,李雷远[1]（2019）在《针对部分景观运动模糊的还原算法》一文中研究指出图像复原是图像处理中的重要分支,对于由于相机曝光时间导致的局部模糊使得照片无法使用的情况,通过对图像质量进行改善而使得图像能够被正常使用。运动模糊图像处理的难题主要体现在多角度的加速度上。针对匀速运动的部分景观运动模糊图像,首先用懒惰抠图技术提取模糊区域,再提出一种方法估算模糊角度和模糊长度并计算相应的点扩散函数,最后通过已知的参数依靠matlab建立合适的维纳滤波模型进行复原仿真。分析恢复图像和原图的质量数据,表明提出的复原模型的恢复效果拥有较好的准确性和实用性。但对于一些复杂噪声,还需要优化算法去减小影响。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年24期）
鄢化彪,黄绿娥,王鹏[2]（2019）在《高速运动的轨道图像去模糊》一文中研究指出高速列车的安全问题日益重要,针对高速运行轨道缺陷检测系统采集的图像出现模糊的问题,在模糊成因建模的基础上,提出一种融合自然图像统计特性的评价方法来清晰化模糊图像。建立高速运动图像的模糊模型,通过空间变换使自变量映射到延伸空间以降低计算维度,提出一种基于图像相邻列灰度一致性的算法,融合无参考图像质量评价算子对反卷积后的图像质量进行优化,根据融合的评价指标与图像自变量之间的单峰关系求得复原图像。通过标准库图像及实际采集的运动图像测试表明,与已有的方法相比,本方法对处理前向高速运动导致的模糊问题效果更佳,并主要用于处理实际采集的高速及高分辨率运动轨道图像去模糊。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
李赛[3]（2019）在《人体运动图像的目标模糊模式识别算法》一文中研究指出为了提高人体运动图像的目标模糊式识别精度以及计算性能,提出基于傅里叶变换的人体运动图像的目标模糊模式识别算法.根据Hu-Fourier特征描述子,能够准确提取出人体运动图像目标区域的轮廓特征.在上述基础上,对目标区域进行滑动窗口检测,匹配人体不同部位的模型,将得到的反馈信息通过树形结构进行人体建模,实现人体运动图像的目标模糊模式识别.实验结果表明,所提算法能够在准确性较高的情况下,相比传统算法提高了所提算法的识别速度,并且能够满足实时进行监控的需求.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
孙延鹏,陈莉,屈乐乐[4]（2019）在《墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像》一文中研究指出针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGSPSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪(Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP)算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
梁志勇,肖衡,杨琳[5]（2019）在《基于DeblurGAN对运动图像的去模糊化研究》一文中研究指出在实际生产与生活中,拍摄设备与成像物体之间经常会出现难以保持相对静止的状态,故拍摄出来的图像易出现运动模糊现象。针对该问题,基于DeblurGAN对运动模糊图像进行去模糊化处理。实验结果表明,该模型可以有效去除运动图像中的模糊,同时对比传统算法,该算法不仅能使获得的图像更清晰,同时还能增加图像中的纹理和细节。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年31期）
周矗,施柏鑫,许超[6]（2019）在《基于生成对抗网络的运动模糊消除算法》一文中研究指出当前,大多数图像运动模糊消除算法采用基于传统数值优化的方法来实现,其共同缺陷在于耗时较长、恢复质量较差等。为解决上述问题,本文采用一种基于ResNet的生成对抗网络(GAN)来消除图像的运动模糊。此方法把模糊消除问题当作风格迁移来处理,直接端到端从模糊图像生成清晰图像,从而提升算法效率并能生成高质量图像。实验结果表明,GAN模型比传统数值优化算法具有更高的PSNR。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
郭鑫,付薛洁,严勃,赵晓燕,姜勇[7]（2019）在《基于模糊PID控制理论的地下铲运机工作机构运动轨迹研究》一文中研究指出本文以KCY-2地下铲运机正转六杆工作机构为研究对象,对铲装工作机构进行建模分析,获得了铲斗斗刃位置与动臂油缸和转斗油缸行程之间的运动关系;对铲装工作机构液压系统进行分析,获得了工作油缸的液压控制模型,基于模糊PID控制理论,设计了动臂油缸和转斗油缸的模糊PID控制器,并对转斗油缸运动轨迹进行仿真分析。仿真结果表明:工作油缸基本能按照设计轨迹运动,误差在合理范围内,铲装工作机构的模糊PID控制器设计合理可靠。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年S2期）
胡绍海,王敏茜[8]（2019）在《基于区域检测分割的运动模糊图像复原》一文中研究指出空间变化的运动模糊图像复原是当今图像处理领域的热点问题之一,而运动模糊区域检测更是其中的重点和难点.针对以往运动模糊区域检测算法的精确度较低的问题,提出基于检测分割的单帧运动模糊图像盲复原算法.结合多尺度感知和闭合型图分割,实现两步模糊区域检测.将检测到的模糊区域外延后进行复原,再将其去除外延部分并与清晰区域拼接,得到最终的复原结果.实验结果表明:本文算法不但显着提高了模糊区域检测精度,也有效提高了图像复原质量.同时,具有一定的普遍性,可以适用于自然场景下的多种空间变化的运动模糊图像.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2019年05期）
林元凯,程涛[9]（2019）在《基于CGAN的交通环境运动模糊图像恢复及检测应用研究》一文中研究指出交通环境具有相对运动关系复杂、成像质量不可控的特点,造成图像连续性运动模糊,严重影响交通目标检测。传统盲去模糊方法具有计算量大、受使用场景限制、无法用于高分辨率图像实时优化等问题。本文在传统去模糊方法的基础之上,采用交通环境图像清晰度评价损失函数,提出基于条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Nets,CGAN)的交通环境运动模糊图像恢复方法,构建生成器恢复模糊图像细节,提高采集图像质量。同时,将可拓理论应用于运动模糊恢复,构建判别器作为可拓的判据。在此基础上,采用GOPRO数据集验证了算法的有效性和实时性,并将其应用于交通目标检测中,量化其检测提升效果,与其他同类算法相比,具备一定优势。(本文来源于《中国计量》期刊2019年10期）
马超,贾纯纯[10]（2019）在《基于模糊类神经网络的双轴伺服电机运动控制》一文中研究指出为了消除双轴线性伺服电机同步运动的相对速度误差,提出模糊类神经网络控制器,以取代传统的比例-积分-微分交叉耦合控制器。首先对双轴线性伺服电机系统进行建模,其次采用2个模糊类神经网络速度控制器提供需要的控制动作,以保持双轴线性伺服电机同步运动且追随速度命令。仿真结果证明,该控制方法在无载和有载时分别在0.4 s和0.5 s后两电机速度相对误差几乎为零,可适应的速度范围宽且对负载干扰具有高鲁棒性。(本文来源于《电气传动》期刊2019年09期）
运动模糊论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高速列车的安全问题日益重要,针对高速运行轨道缺陷检测系统采集的图像出现模糊的问题,在模糊成因建模的基础上,提出一种融合自然图像统计特性的评价方法来清晰化模糊图像。建立高速运动图像的模糊模型,通过空间变换使自变量映射到延伸空间以降低计算维度,提出一种基于图像相邻列灰度一致性的算法,融合无参考图像质量评价算子对反卷积后的图像质量进行优化,根据融合的评价指标与图像自变量之间的单峰关系求得复原图像。通过标准库图像及实际采集的运动图像测试表明,与已有的方法相比,本方法对处理前向高速运动导致的模糊问题效果更佳,并主要用于处理实际采集的高速及高分辨率运动轨道图像去模糊。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运动模糊论文参考文献
[1].徐知劼,李雷远.针对部分景观运动模糊的还原算法[J].电子设计工程.2019
[2].鄢化彪,黄绿娥,王鹏.高速运动的轨道图像去模糊[J].铁道学报.2019
[3].李赛.人体运动图像的目标模糊模式识别算法[J].微电子学与计算机.2019
[4].孙延鹏,陈莉,屈乐乐.墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像[J].电讯技术.2019
[5].梁志勇,肖衡,杨琳.基于DeblurGAN对运动图像的去模糊化研究[J].现代计算机.2019
[6].周矗,施柏鑫,许超.基于生成对抗网络的运动模糊消除算法[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[7].郭鑫,付薛洁,严勃,赵晓燕,姜勇.基于模糊PID控制理论的地下铲运机工作机构运动轨迹研究[J].中国矿业.2019
[8].胡绍海,王敏茜.基于区域检测分割的运动模糊图像复原[J].北京交通大学学报.2019
[9].林元凯,程涛.基于CGAN的交通环境运动模糊图像恢复及检测应用研究[J].中国计量.2019
[10].马超,贾纯纯.基于模糊类神经网络的双轴伺服电机运动控制[J].电气传动.2019
论文知识图
