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摘要：随着我国科学技术不断发展，当今人工智能技术已经成为了各个领域重点发展的项目。智能技术作为自动化技术的升级，对人们生活、社会生产有着极大的影响，当今智能化产品也是随处可见。电子工程作为第三产业的代表性工程，将人工智能技术应用其中，可以有效提升电子工程运行质量和效率。基于此，本文首先提出人工智能技术的含义，进而分析人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用。
关键词：人工智能技术；电子工程；自动化控制；应用
引言
在市场经济不断发展背景下，当今我国电子工程自动化控制系统也愈加完善，并逐渐朝向数字化、智能化方向发展，为了能够进一步提升电子工程性能，与时代发展需求相适应，在电子工程自动化控制当中应用人工智能技术具有重大以，除了可以保证电子工程自动化控制对方可靠性、科学性，还可以对整个电子工程实现全方位的监控，及时发现电子工程自动化控制的问题，并针对性解决，实现电子工程的智能化控制。当今我国各个领域都多多少少涉及到了人工智能技术，这也是时代发展的必然结果。
1.人工智能技术概述
人工智能年技术是计算机科学的一个分支，简称为“AI”。该项技术是用于研究模拟、延伸、扩展人体智能理论、方法、技能、应用系统的一门新的科学。人工智能技术企图了解智能的本质，并提出一种可以应用人类智能相类似的方法做出智能反应，包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理、专家系统等等。人工智能技术的出现，其理论和技术也更加成熟，应用领域不断拓展，未来人工智能下的科技产品，会是人类智慧的“容器”。人工智能技术可以模拟人类的思维、意识，可以像人一样思考，甚至可以超越人的智能。
2.人工智能技术的应用优势
2.1具备自主学习能力
具备自主学习能力是人工智能技术的一大优势，过去计算器学习都是通过统计学，在海量数据样本基础上展开学习，人工智能技术主要是构建深层学习模型，如深度神经网络、模糊系统等，将数据分析和学习融合在一起，通过学习训练，以正向计算求差、反向求解的方式不断强化系统训练，从而得到更强的学习能力，实现与人脑一样对数据进行分析、判定、推导，得到所需数据信息。
2.2数据挖掘能力
数据挖掘有两个含义，一是通过数据挖掘工具在海量的数据当中获得深层数据；二是在现有数据基础上分析出深度数据。人工智能技术不仅可以应用到其他领域中，同时在计算机领域也十分受用。人工智能技术可以对数据进行逐一分析，结合大数据信息的关联性、规律性、异常性、演变分析、聚类分析等，从而找出更具价值的信息数据，极大的提升了工作效率，让数据挖掘成为了当代人类生活生产中的必需品。
2.3快速处理信息
数据加工（处理）就是将低层次数据转化成为高层次数据，这样有利于决策和判定。智能技术的发展推动了超级电脑、中央处理器等快速发展，计算机的运行能力大幅提升，结合当地人工智能技术的发展态势，“大数据分析+超级运算”势必会成为主流技术，在此发展趋势下，人工智能技术可以对模糊语言、海量数据展开快速处理，有效解决了传统计算机信息处理慢、处理难等问题。
2.4科学判断
由上所述，人工智能技术可以像人一样进行思考，其本质就是模仿人的思维脑波，人工智能技术最终的发展目标就是让计算机“人化”。当今人工智能技术可以实现信息识别、数据运算、信息处理，通过人工神经网络，让计算机可以实现识别、思考、判定等能力，当今很多人工智能设备都已经广泛使用，如智能语音音响、具有“AI相机”的手机等，代替了人工的一部分工作。人工智能技术所具备的科学判定功能，可以让电子工程领域减少人力、物力投入，电子工程终端可以实现自主分析，保证电子工程生产的稳定性。
3.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用
3.1电子工程自动化控制方面
在电子工程自动化控制层面，采用人工智能技术可以替代人工展开系统操作，电子工程自动化系统中的包括硬件、软件以及其他自动化控制平台等构成。在数字控制技术基础上增设人工智能技术，让硬件平台和软件平台结合，在开发硬件平台的基础上，在信息收集、传递、处理等方法加入AI，可以提升信息采集精度、信息传递可靠性、数据运算速率；软件平台层面上，通过应用函数模拟器，摒弃传统动态方程，实现软件操控的智能化。
在电子工程自动化控制系统应用层面上，通过专家系统、智能控制技术即可有效强化电子工程运行效率。如专家系统可以设定电子工程系统运行任务，提升任务执行质量、运行效率、适应性，通过吸收电子工程领域的经验与知识，对复杂情形进行分析、推理、判定，给出科学、合理的建议，帮助人们解决在实际生产中所遇到的问题，这些问题都是通过大数据中专家经验、专家总结等方式提出最终答案；综合智能技术可以在简化系统运行流程的基础上，对各个功能模块进行优化组合，大大提升了电子工程运行效率、操作便捷性。可见，在人工智能技术的应用当中，电子工程自动化控制中的设备监控、运行参数监控、故障诊断等方面都有了巨大进步，对人的依赖性逐渐降低。
3.2电子信息方面
人工智能技术在信息收集、挖掘、处理、分析、判定等方面有着极大的优势，这也让人工智能技术在电子工程信息处理方面扮演者重要角色，无论是在信息维护、软硬件升级、数据挖掘、网络资源共享，还是在信息处理、智能化控制等层面，都能够发挥着巨大价值。在信息安全方面上，人工智能技术可以自主学习，辨别各类网络威胁，并且利用学习功能这种辨别能力还会进一步提升，根据攻击类型智能启动防火墙、杀毒软件、信息加密等。
此外，当今社会都在大力倡导“共享”，如共享信息、共享经济、共享文化等司空见惯，在资源共享意识不断提升的基础上，可以从实物延伸到网络资源层面，网络信息资源具有体积大、种类多、开放性高等特性，所以在资源共享当中，要对网络资源进行整理和归纳，建立科学的搜索方式，提升信息收缩的精度和效率。想要实现该目标除了人工智能技术外，还需要融入大数据技术，此方面Google作为先行者，可以通过人工智能技术挖掘用户需求，并分析潜在的深度资源，为用户提供智能化推荐，提升网络信息搜索的通常性，砌筑切换搜索、下载渠道，实现网络信息共享。
3.3故障分析与处理方面
人工智能技术在电子工程自动化控制方面的应用，故障分析与处理也十分重要的一环，由于电子工程量大、设备多、线路繁杂，而自动化技术仅凭借软件编程无法试下故障分析与处理。人工智能技术的应用，在每个设备上安装传感器，并设定设备运行阈值，实时采集电子设备运行参数，一旦运行参数标超或有波动，通过专家系统、神经网络即可找到故障问题，硬件故障会第一时间推送给人机交互终端，自动切换到备用装置，让维修技术人员及时修复故障，如果是软件问题系统会自行解决。
结束语
综上所述，人工智能技术在电子工程自动化控制领域中具有非常高的应用价值，为了能够有效提升人工智能技术的应用质量，还需要相关部门、专家加强人工智能技术的深度研究，提升该项技术的适应性，这样才能够让人工智能技术更加智能、有效。
参考文献：
[1]赵玉秋，杨龙.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用[J].电子世界，2018，No.543（09）：74-76.
[2]林玉臣.探讨电子工程自动化控制中的智能技术探讨[C]//软科学论坛——工程管理与技术应用研讨会.2015.
[3]刘芳.电子工程自动化控制中的智能技术研究[J].电子制作，2014（7）：150-151.
[4]张弢.浅谈电子工程自动化控制中的智能技术[J].中国新技术新产品，No.328（18）：11-13.