Bayes判别模型在风化基岩富水性预测中的应用

论文摘要

风化基岩含水层是对矿井安全生产构成威胁的主要含水层之一,准确预测其富水性是煤矿水害防治的基础。针对风化基岩富水性预测问题,以张家峁井田为例,在总结风化基岩岩性特征、分布特征和富水性特征的基础上,以风化基岩厚度、风化程度、岩性组合指数、脆塑性岩厚度比和地形地貌作为判别指标,以研究区及其外围29组风化基岩抽水试验数据作为训练及检验样本,建立了风化基岩含水层富水性Bayes判别模型,可对无抽水试验资料区域的风化基岩富水性类型进行预测。研究表明,张家峁井田风化基岩整体富水性较弱,且空间分布不均。在井田中部和西北角局部区域为强富水性,中部大部分区域为中等富水性,东部及东北部区域几乎全为极弱富水性,其余部分为弱富水性。通过与矿井生产过程中井下涌水量观测数据对比,显示所建判别模型具有较高的准确率,表明运用此模型进行风化基岩富水性预测是可行的,为风化基岩含水层的富水性预测提供了一种新方法。

论文目录

• 0 引 言
• 1 风化基岩特征
•   1.1 风化基岩岩性特征
•   1.2 风化基岩分布特征
•   1.3 风化基岩富水性特征
• 2 Bayes判别方法
•   2.1 Bayes判别原理
•     2.1.1 先验概率
•     2.1.2 误判损失
•     2.1.3 后验概率
•   2.2 Bayes判别函数
•   2.3 Bayes判别准则
•     1)当协方差矩阵∑1=∑2=…=∑k=∑时,最优划分为
•     2)当协方差矩阵∑1,∑2,…,∑k不全相等时,则按照式（5）公式划分。
• 3 风化基岩富水性Bayes判别模型
•   3.1 Bayes判别指标的确定
•     3.1.1 风化基岩厚度
•     3.1.2 风化程度
•     3.1.3 岩性组合指数
•     3.1.4 脆塑性岩厚度比
•     3.1.5 地形地貌
•   3.2 Bayes判别模型的建立及验证
• 4 风化基岩富水性分区预测
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 侯恩科,闫鑫,郑永飞,杨帆

关键词: 风化基岩,判别,富水性,张家峁井田

来源: 西安科技大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 西安科技大学地质与环境学院,陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室,中煤能源研究院有限责任公司,陕煤集团神木张家峁矿业有限公司

基金: 国家自然科学基金面上项目(41472234),陕西煤业化工集团科研项目(2017SMHKJ-C-23,2018SMHKJ-C-31)

分类号: TD745

DOI: 10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2019.0604

页码: 942-949

总页数: 8

文件大小: 2239K

下载量: 85