拉毛织物表面绒毛状态的视觉检测方法

论文摘要

针对传统拉毛织物表面绒毛状态检测不能定量评定的问题,阐述一种基于机器视觉的拉毛织物表面绒毛状态的检测方法。提出了拉毛织物表面绒毛轮廓切向的成像方法,获取绒毛的轮廓图像。建立待测绒毛区域,采用最大类间方差法和形态学方法得到了完整的绒毛区域,以Canny算子有效提取绒毛区域边缘轮廓特征。建立绒毛区域垂直方向的厚度参数和水平方向的起伏度参数模型,以2个方向上的参数综合评价拉毛织物表面绒毛状态。实验结果表明,该方法能够对拉毛织物表面绒毛状态进行定量评价,且对拉毛织物的颜色和纹理不敏感。

论文目录

• 0 引言
• 1 拉毛织物表面绒毛的轮廓图像获取
• 2 绒毛轮廓边缘特征提取
• 3 绒毛状态评定参数模型
•   3.1 绒毛厚度参数模型
•   3.2 绒毛起伏度参数模型
• 4 实验数据分析
•   4.1 实验参数
•   4.2 数据分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李安然,罗文量,付子强,李博,王旭

关键词: 绒毛织物,轮廓提取,绒毛区域,统计直方图

来源: 轻纺工业与技术 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 西安工程大学机电工程学院

基金: 国家级大学生创新创业训练项目(项目名称:绒毛织物表面参数视觉量化装置的研究,编号:201822004)

分类号: TS195.43

页码: 9-10

总页数: 2

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