采用Fisher线性判别法提取GIS内部局部放电信号最优能量特征

论文摘要

采用二元树复小波变换（DT-CWT）对特高频局部放电（PD）信号进行多尺度分解,求解了复小波最优分解层数,提取了最优分解尺度下的特高频PD信号实部和虚部高频层小波能量,并采用Fisher线性判别方法对能量特征进行选择,最后进行PD类型辨识。识别结果表明:优选后的实部和虚部高频层小波能量特征可以有效识别4种典型绝缘缺陷,识别率均达到了92.5%及以上,且最优复小波能量（OCWEF）特征在PD类型辨识中具有更优的敏感性和识别效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 二元树复小波变换
•   1.1 二元树复小波变换基本理论
•   1.2 二元树复小波能量特征
• 2 特征提取与特征选择
•   2.1 分解层数的确定
•   2.2 特征提取
•   2.3 基于Fisher线性判别的特征选择法
• 3 实验数据采集与PD缺陷辨识
•   3.1 试验平台及数据采集
•   3.2 能量特征的提取
•   3.3 能量特征选择
•   3.4 缺陷类型辨识
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 田宇,罗沙,李宾宾,孙文

关键词: 局部放电,能量特征,线性判别,特征选择,高电压测量技术

来源: 中国电力 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限力公司电力科学研究院,国网电力科学研究院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51537009),国网安徽省电力有限公司科技项目(52120016001U)~~

分类号: TM855

页码: 93-101

总页数: 9

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