导读:本文包含了数字水印技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,数字,余弦,图像,算法,技术,果蝇。
数字水印技术论文文献综述
张帅,贾有,杨雪霞[1]（2019）在《基于果蝇优化与DCT的数字水印技术》一文中研究指出提出一种利用果蝇优化算法对DCT数字水印嵌入强度进行优化的方法。首先对载体图像进行分块处理,然后对每一个子块进行DCT变换,最后在子块中嵌入水印信息时,利用果蝇优化算法对嵌入强度进行优化。实验结果表明,优化后的水印强度在平衡含水印载体图像的不可见性与提取水印的鲁棒性方面表现出较好的性能。(本文来源于《轻工科技》期刊2019年12期）
吴秋玲[2]（2019）在《变换域音频鲁棒数字水印技术研究》一文中研究指出互联网和多媒体技术的迅猛发展为音频媒体的使用和传播提供了极大便利,但伴随而来的信息安全问题也成为亟待解决的全球难题。音频数字水印技术是当前实现音频媒体的版权保护、提供重要信息的隐蔽传播、隐秘标注音频内容、检测音频内容完整性等目的的重要手段,在版权保护、隐秘通信、内容标注、身份认证、军事情报等领域获得广泛应用,成为近年来通信和信息安全领域的研究热点。音频鲁棒水印技术的研究主要集中于在不影响音频载体使用价值的前提下提升其隐藏容量和抵御外部攻击的鲁棒性,以实现借助音频媒体隐秘传输机密信息和保护音频媒体自身权属等目的。以隐秘存储和传播机密信息为目的的应用注重算法的隐藏容量、对抗信号处理攻击的能力、安全性以及对所提取机密信息的恢复处理等特性的研究。以权属保护为目的的应用则注重算法对抗多种恶意攻击的鲁棒性。目前大多数音频鲁棒水印算法尚存在无法抵御恶意攻击、隐藏容量低、透明性差、缺乏有效的同步机制、对所提取的信息质量没有有效的增强处理措施等不足,且仅应用于隐藏图片或序列水印,而不适合用于隐藏数据量大且对误码率极其敏感的音频水印。本文立足于借助音频媒体实现隐秘通信和音频媒体的权属保护等应用为目的的音频鲁棒水印算法的研究,包括提升算法的隐藏容量、鲁棒性、安全性以及音频水印的消噪处理等多个方面,主要研究成果有:(1)针对用于隐秘通信的音频水印算法在隐藏信息时还存在隐藏容量小、鲁棒性差以及对所提取的音频信号缺乏有效的质量增强处理等方面的不足,提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)的音频水印算法。该算法利用人耳听觉系统对音频信号的部分频率成分发生微小变化不敏感的特性,调节音频片段经小波变换后所得的多级中高频小波系数,进而改变其前后两部分的能量状态来隐藏二进制信息。在提取信息时,无需原始音频载体的参与,仅通过对比小波系数前后两部分的能量相对大小来判断二进制的取值,可实现信息的盲提取。在机密信息被嵌入音频载体前,采用对其预加密的方式提升信息的安全性,以防止信息泄露。嵌入深度、隐藏频段和音频载体的分段长度这3个参数对该算法的隐藏容量、音频载体的听觉质量以及所提取信息的误码率具有重要影响,在实际应用中可根据实际指标要求设置算法所需的最佳参数。实验测试结果表明该算法具有良好的透明性和安全性;较大的隐藏容量,且音频分段长度越短,用于隐藏信息的频段越多,其隐藏容量越大;能够抵御白噪声、低通滤波、MP3压缩、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;可以隐藏任意二进制数据,所提出的消噪方法可有效去除音频水印中的误码噪声,增强其听觉质量。(2)为了进一步提升音频水印算法的隐藏容量和透明性,提出了一种基于DWT和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)混合变换域的大容量音频数字水印算法。该算法利用DWT的多分辨率特性把音频载体分解为不同频段的小波系数,然后利用DCT的能量集中特性对特定的小波系数进行能量压缩,最后使用两个数值不等的嵌入深度表示二进制水印的两个状态来设计水印嵌入规则。在提取水印时,首先计算每个音频片段中水印的嵌入深度,然后通过对比嵌入深度的大小实现水印信息的盲提取。采用对机密信息进行混沌预加密的方式进一步增强其安全性。实验测试结果表明,该算法在携带机密信息时具有良好的安全性、与上一种算法相比具有更大的隐藏容量和更好的透明性、能够抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种信号处理攻击、提取的图片水印非常清晰,提取的音频水印经消噪处理后具有良好的听觉质量。(3)为了进一步提升水印算法的透明性和鲁棒性,提出了一种基于DWT和DCT的自适应强鲁棒的音频数字水印算法。该算法通过对比音频片段经过DWT和DCT处理后所得到的两组变换域系数的平均幅度来设计水印嵌入和提取规则,并据此分析信息的嵌入深度与透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种以每个音频片段的平均幅度控制其水印信息嵌入深度的自适应控制策略。为了提高机密信息的安全性,该算法利用混沌序列良好的伪随机特性对水印进行预加密,在不需要原始音频参与的情况下,只有拥有正确密钥的用户才可以盲提取信息。使用音频信号和二值图片作为机密信息分别测试所提算法的各项性能,实验测试结果表明,该算法能够提供172bps的隐藏容量、具有更好的透明性、在抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种攻击时鲁棒性明显提高,所提取的图片水印和音频水印具有更好的相似度和听觉质量、与其他水印算法相比具有更好的性能。(4)针对用于音频媒体权属保护的水印算法其携密音频在遭受时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意的同步攻击时,水印难以提取甚至丢失的问题,提出一种基于DCT和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的抗同步攻击的音频水印算法。在分析同步攻击特点的基础上,通过追踪浊音帧的局部最大值来设计同步机制,提出一种基于浊音的局部最大值追踪算法用以搜寻水印的最佳嵌入区域。对嵌入区域内的时域数据执行DCT后,再利用SVD对中频系数进行分块和奇异值分解,最后使用量化的思想设计水印嵌入规则。该算法提取水印时仅通过判断特征值的奇偶性即可获取水印,可实现信息的盲提取。使用混沌序列对水印进行预加密以增强其安全性。该算法利用二次均匀分帧、“局部最大值追踪算法”和叁次重复嵌入相同水印等多种措施使其具有很强的鲁棒性。实验结果表明该算法具有良好的透明性和安全性、可提供64kbps的隐藏容量、在多种强度的时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意攻击下,所提取的图片水印非常清晰,可有效证明其音频载体的权属。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2019-12-09）
李磊[3]（2019）在《基于DCT变换和SVD变换的数字水印技术》一文中研究指出为了保证鲁棒性,提高水印的不可感知性,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)的数字水印算法。该算法首先将载体图像分块,接着对每个分块进行离散余弦变换。然后将水印信息嵌入到每个分块的直流区域。嵌入时先利用奇异值分解,接着在直流区域的奇异值对角矩阵上添加水印的奇异值对角矩阵信息。实验结果表明,算法确保视觉无差异基础上对鲁棒性有所提升。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年30期）
王晶晶,宫海梅[4]（2019）在《基于网屏编码的数字水印技术》一文中研究指出目前,信息安全问题日渐突出,因此信息隐藏也成为人们重点关注的课题。网屏编码技术具有良好的鲁棒性和隐藏性,且实现起来较为简单;Arnold变换通过重新排列像素使图像变得杂乱无章。本文首先将水印图像进行Arnold变换,再进行网屏编码,仿真表明,经过变换后的图像隐藏性较好,且易于恢复,该方法有效且可靠。(本文来源于《电子制作》期刊2019年20期）
徐草草,杨启明,尹福成[5]（2019）在《基于数字水印的图像加密技术》一文中研究指出根据LSB算法简单易实现的特点,结合在图像置乱技术中很好特性的Arnold变换。利用变化产生影子图像。通过LSB算法将影子图像嵌入到掩饰图像中,再利用LSB算法将图像的影子图像提取出来。将提取出来的影子图像经过文中设计的Arnold反变换恢复出原始。该方法不但有效地无损伤隐藏了图像,同样还保证了隐藏图像的安全性,无损伤性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年09期）
吕国人,张鑫水[6]（2019）在《利用数字水印技术，打造防伪溯源平台 助力吉林人社实现阳光政务》一文中研究指出背景当今世界已经进入了万物互联时代,信息化、网络化在带来便捷、高效的同时,也带来了各种信息安全和法理问题,目前的法律都是基于传统社会架构制定的,随着社会不断的网络化、虚拟化,技术的进步远远要快于对信息网络、虚拟化社会的立法进程。对于各种信息化网络应用最终目的是产生各种契约,然后再结合其他信息网络手段或传统社会手段去落实契约。比如说,政府制定文件,生成的文件就是契约;电商平台产生的交易,交易的订单(本文来源于《劳动保障世界》期刊2019年25期）
吴大胜[7]（2019）在《知识管理视角下DCT变换视频数字水印技术在高职微课开发中的应用》一文中研究指出该文将DCT变换数字水印技术应用于知识管理视角下的微课开发,知识管理视角下的微课开发可以让知识的传播和呈现方式更加灵活和丰富,增强了微课视频的交互性,同时将微课教学设计内容通过数字水印技术嵌入到微课视频中,可以对微课视频进行更有效的管理。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年18期）
王琳[8]（2019）在《基于虚拟现实技术的船舶图像数字水印保护算法》一文中研究指出数字水印可以对船舶图像的版权和重要信息进行保护,当前船舶图像数字水印算法对各种噪声、裁剪、尺寸变化等攻击的抵抗能力差,而且船舶图像数字水印的隐藏性差,为了提高船舶图像数字水印的效果,设计了基于虚拟现实技术的船舶图像数字水印保护算法。首先对当前船舶图像数字水印保护的研究进展进行分析,找到当前船舶图像数字水印保护研究中存在的一些难题,然后基于虚拟现实技术对原始船舶载体图像进行预处理,并对水印进行置乱操作,使攻击者无法获取水印的原始信息,最后通过水印嵌入算法将水印嵌入到原始船舶载体图像的最优位置,并通过实验对船舶图像数字水印保护算法的性能进行测试。结果表明,本文算法可以将水印信息很好的隐藏于原始船舶载体图像中,水印具有良好的不可见性,可以抵抗各种非法攻击,解决了当前船舶图像数字水印保护算法存在的缺陷,具有更加广泛的应用前景。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年10期）
徐美玲[9]（2019）在《基于图像结构特性的数字水印技术研究》一文中研究指出网络技术发展迅猛,多媒体数据呈指数式爆炸增长。由此引发的多媒体数据的安全问题,成为信息安全领域的焦点关注课题。作为一种保护多媒体数据安全的有效途径,数字水印技术近年来被用于多媒体版权保护,数据认证,指纹识别和多媒体索引等多个领域。量化水印算法作为一种经典的鲁棒水印算法,能够根据水印信息位采用相应的量化器对原始信号进行量化,实现水印信息的嵌入以及盲提取,在计算复杂度和算法实现上具有显着的优势。在量化水印算法框架中,人类视觉特性的分析对于提高水印图像的视觉质量有着很大的影响。近年来,提出的融合了视觉特性的量化水印算法,能够保证含水印图像的保真度,且提高了算法的鲁棒性能。在感知场景过程中,人脑能够自适应地提取场景信息中所含的结构规律。然而,在实际量化水印算法设计中,传统的视觉最小可视误差(Just Noticeable Difference,JND)模型没有考虑图像内容结构特性对于视觉掩蔽效应产生的影响,因而不能精确地获得真实的视觉冗余。本文充分考虑了图像结构特性对视觉掩蔽效应产生的作用,对人类视觉特性进行精确有效地建模,并研究设计了基于所提视觉JND模型的量化水印方案。论文在以下方面取得重要进展:1、提出了基于结构特征和新的边缘密度的块分类方法。通过分析图像块的结构特征,能够将规则纹理区域与纹理复杂度高的无序区域进行有效区分。采用新的方式计算像素边缘密度,能够避免产生不匹配现象且可以更准确地衡量图像块内沿不同方向的纹理复杂度。2、提出了新的视觉JND模型,该模型能够更加准确地描述人类视觉特性,且更适用于量化水印系统。根据新的块分类方法得出的图像块类型来估计对比度掩蔽效应,同时考虑了对比度敏感函数与亮度自适应掩蔽效应,来计算水印系统中提取端和嵌入端所需要的视觉冗余信息。实验结果表明,提出的JND模型比相关模型能够更有效地模拟人类视觉特性,且更具鲁棒性。3、将所提视觉JND模型用于调制扩展变换抖动调制(Spread Transform Dither Modulation,STDM)水印框架中的量化步长,得到了感知STDM水印方案。实验数据证明,在具有统一保真度的前提下,提出的水印算法具有优于传统的STDM水印算法的性能。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-05-20）
程聪聪[10]（2019）在《面向医学图像的数字水印技术研究》一文中研究指出随着互联网的发展和医疗信息化的建设,医院产生了大量的数字医学图像,对患者信息的存储也由传统的纸质形式转换为电子形式。数字化技术在给医院内部及合作机构之间的信息交流带来便利的同时,也面临网络传输过程中信息的非法复制、窃取和泄露等风险。已经有研究人员提出多种对医学图像和患者隐私信息进行保护的方法,其中数字水印是一种常用的重要技术。现有水印算法对医学图像的处理,存在普适性差和嵌入容量低的问题。为了解决上述问题,本文对基于变换域的数字水印技术进行研究,主要进行以下工作:针对基于ROI区域划分的医学图像数字水印存在的普适性差,和基于分块的水印算法中载体不能完全分块的问题,本文提出了一种基于子块分割的自适应式全盲医学图像水印算法(Adaptive Full Blind Medical Image Watermarking Algorithm based on Sub-block Segmentation,AMWASS)。在嵌入水印前对彩色载体图像进行RGB通道分离。第一重水印为版权标识图像,根据载体大小对版权图像进行微调。将分离出的R通道图像进行均匀分块和DCT变换,利用图像块自身的特征信息对版权图像进行加密,并通过频域系数调整的方法将加密后的信息嵌入到R通道图像每个子块中。第二重水印为原始版权图像的长宽值,利用SVD变换将其嵌入到G通道图像的DWT域中。水印提取时,首先对第二重水印进行处理,利用该信息确定第一重水印提取时R通道的分块,并对提取的版权图像进行恢复。仿真实验结果表明该算法具有较好的水印不可见性和鲁棒性,能够抵抗噪声、滤波等多类攻击。基于SVD的水印算法在对医学图像中的患者信息进行隐藏处理时,存在嵌入容量有限和载体水印之间不匹配的问题,本文提出了一种基于DWT-SVD和活码的自适应医学图像水印算法(Adaptive Medical Image Watermarking Algorithm Based on DWT–SVD and Live Code,AWDLC)。首先将版权标识和患者信息转换成活码的形式,然后根据载体对活码进行大小调整,最后通过加性嵌入法将预处理后的活码嵌入到载体二级DWT域的奇异值矩阵中。实验结果表明该算法具有抵抗常规攻击的鲁棒性,并且能够实现水印的准确解码。本文针对医学图像中的版权保护问题,提出了一种基于子块的自适应水印算法来改善现有水印算法中存在的局限性问题,减少了系统的开销。同时采用活码的方式实现了高信息量患者信息的隐藏。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
数字水印技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网和多媒体技术的迅猛发展为音频媒体的使用和传播提供了极大便利,但伴随而来的信息安全问题也成为亟待解决的全球难题。音频数字水印技术是当前实现音频媒体的版权保护、提供重要信息的隐蔽传播、隐秘标注音频内容、检测音频内容完整性等目的的重要手段,在版权保护、隐秘通信、内容标注、身份认证、军事情报等领域获得广泛应用,成为近年来通信和信息安全领域的研究热点。音频鲁棒水印技术的研究主要集中于在不影响音频载体使用价值的前提下提升其隐藏容量和抵御外部攻击的鲁棒性,以实现借助音频媒体隐秘传输机密信息和保护音频媒体自身权属等目的。以隐秘存储和传播机密信息为目的的应用注重算法的隐藏容量、对抗信号处理攻击的能力、安全性以及对所提取机密信息的恢复处理等特性的研究。以权属保护为目的的应用则注重算法对抗多种恶意攻击的鲁棒性。目前大多数音频鲁棒水印算法尚存在无法抵御恶意攻击、隐藏容量低、透明性差、缺乏有效的同步机制、对所提取的信息质量没有有效的增强处理措施等不足,且仅应用于隐藏图片或序列水印,而不适合用于隐藏数据量大且对误码率极其敏感的音频水印。本文立足于借助音频媒体实现隐秘通信和音频媒体的权属保护等应用为目的的音频鲁棒水印算法的研究,包括提升算法的隐藏容量、鲁棒性、安全性以及音频水印的消噪处理等多个方面,主要研究成果有:(1)针对用于隐秘通信的音频水印算法在隐藏信息时还存在隐藏容量小、鲁棒性差以及对所提取的音频信号缺乏有效的质量增强处理等方面的不足,提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)的音频水印算法。该算法利用人耳听觉系统对音频信号的部分频率成分发生微小变化不敏感的特性,调节音频片段经小波变换后所得的多级中高频小波系数,进而改变其前后两部分的能量状态来隐藏二进制信息。在提取信息时,无需原始音频载体的参与,仅通过对比小波系数前后两部分的能量相对大小来判断二进制的取值,可实现信息的盲提取。在机密信息被嵌入音频载体前,采用对其预加密的方式提升信息的安全性,以防止信息泄露。嵌入深度、隐藏频段和音频载体的分段长度这3个参数对该算法的隐藏容量、音频载体的听觉质量以及所提取信息的误码率具有重要影响,在实际应用中可根据实际指标要求设置算法所需的最佳参数。实验测试结果表明该算法具有良好的透明性和安全性;较大的隐藏容量,且音频分段长度越短,用于隐藏信息的频段越多,其隐藏容量越大;能够抵御白噪声、低通滤波、MP3压缩、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;可以隐藏任意二进制数据,所提出的消噪方法可有效去除音频水印中的误码噪声,增强其听觉质量。(2)为了进一步提升音频水印算法的隐藏容量和透明性,提出了一种基于DWT和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)混合变换域的大容量音频数字水印算法。该算法利用DWT的多分辨率特性把音频载体分解为不同频段的小波系数,然后利用DCT的能量集中特性对特定的小波系数进行能量压缩,最后使用两个数值不等的嵌入深度表示二进制水印的两个状态来设计水印嵌入规则。在提取水印时,首先计算每个音频片段中水印的嵌入深度,然后通过对比嵌入深度的大小实现水印信息的盲提取。采用对机密信息进行混沌预加密的方式进一步增强其安全性。实验测试结果表明,该算法在携带机密信息时具有良好的安全性、与上一种算法相比具有更大的隐藏容量和更好的透明性、能够抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种信号处理攻击、提取的图片水印非常清晰,提取的音频水印经消噪处理后具有良好的听觉质量。(3)为了进一步提升水印算法的透明性和鲁棒性,提出了一种基于DWT和DCT的自适应强鲁棒的音频数字水印算法。该算法通过对比音频片段经过DWT和DCT处理后所得到的两组变换域系数的平均幅度来设计水印嵌入和提取规则,并据此分析信息的嵌入深度与透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种以每个音频片段的平均幅度控制其水印信息嵌入深度的自适应控制策略。为了提高机密信息的安全性,该算法利用混沌序列良好的伪随机特性对水印进行预加密,在不需要原始音频参与的情况下,只有拥有正确密钥的用户才可以盲提取信息。使用音频信号和二值图片作为机密信息分别测试所提算法的各项性能,实验测试结果表明,该算法能够提供172bps的隐藏容量、具有更好的透明性、在抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种攻击时鲁棒性明显提高,所提取的图片水印和音频水印具有更好的相似度和听觉质量、与其他水印算法相比具有更好的性能。(4)针对用于音频媒体权属保护的水印算法其携密音频在遭受时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意的同步攻击时,水印难以提取甚至丢失的问题,提出一种基于DCT和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的抗同步攻击的音频水印算法。在分析同步攻击特点的基础上,通过追踪浊音帧的局部最大值来设计同步机制,提出一种基于浊音的局部最大值追踪算法用以搜寻水印的最佳嵌入区域。对嵌入区域内的时域数据执行DCT后,再利用SVD对中频系数进行分块和奇异值分解,最后使用量化的思想设计水印嵌入规则。该算法提取水印时仅通过判断特征值的奇偶性即可获取水印,可实现信息的盲提取。使用混沌序列对水印进行预加密以增强其安全性。该算法利用二次均匀分帧、“局部最大值追踪算法”和叁次重复嵌入相同水印等多种措施使其具有很强的鲁棒性。实验结果表明该算法具有良好的透明性和安全性、可提供64kbps的隐藏容量、在多种强度的时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意攻击下,所提取的图片水印非常清晰,可有效证明其音频载体的权属。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字水印技术论文参考文献
[1].张帅,贾有,杨雪霞.基于果蝇优化与DCT的数字水印技术[J].轻工科技.2019
[2].吴秋玲.变换域音频鲁棒数字水印技术研究[D].南京邮电大学.2019
[3].李磊.基于DCT变换和SVD变换的数字水印技术[J].电脑知识与技术.2019
[4].王晶晶,宫海梅.基于网屏编码的数字水印技术[J].电子制作.2019
[5].徐草草,杨启明,尹福成.基于数字水印的图像加密技术[J].计算机与数字工程.2019
[6].吕国人,张鑫水.利用数字水印技术，打造防伪溯源平台助力吉林人社实现阳光政务[J].劳动保障世界.2019
[7].吴大胜.知识管理视角下DCT变换视频数字水印技术在高职微课开发中的应用[J].电脑知识与技术.2019
[8].王琳.基于虚拟现实技术的船舶图像数字水印保护算法[J].舰船科学技术.2019
[9].徐美玲.基于图像结构特性的数字水印技术研究[D].山东师范大学.2019
[10].程聪聪.面向医学图像的数字水印技术研究[D].郑州大学.2019
论文知识图
