摘 要：本文针对学生在传统课程教学方式中存在的积极度、参与度不高的情况，对应用统计学课程进行课程改革研究。教师设计的课程体系顺应大数据时代潮流，实现教学内容的丰富化及教学方式的多样化，增强学生对课程的实践程度，提高学生的思维能力、表达能力、学术能力，培养契合时代发展的专业人才。
关键词：大数据时代；应用统计学；教学研究
一、引言
2011年国务院将统计学升格为一级学科，此学科是通过搜集、整理、分析数据等手段，来推测研究对象本质及其未来发展的一门综合性应用科学。大数据时代使数据体量变得巨大、类型繁多，传统数据分析技术不足以高效便捷地处理繁杂数据，因此，应用统计学专业的教学体系应顺应大数据发展的趋势，在教学内容、实践等方面对学生的统计分析能力提出更高要求，培养学生的自主学习能力，扩展学生的创新思维，提高学生的研究能力，用专业方法解决实际问题。
其中，S为某年亲子游网络关注度的季节性强度指数，S值越接近0，说明某年亲子游网络关注度年内各月分布越均匀；S值越大，说明某年亲子游网络关注度年内各月分布差异越大，季节性越明显。xi为第i个月亲子游网络关注度占全年的比重。
二、应用统计学课程现状
应用统计学是经管学院各专业的基础核心课程之一，涉及基本概念、离散趋势和集中趋势的统计、假设检验等部分。大数据时代背景下，学生的数学建模大赛、创新创业大赛都离不开应用统计学课程的理论与实践相结合。目前应用统计学在大学教学过程中存在如下问题。
在临床中,通常采用子宫切除手术联合盆腔淋巴结清扫手术方式彻底治疗宫颈癌。因为此手术方法手术面积大,使得患者很容易引发膀胱功能障碍,临床表现以尿潴留为主。据有关资料显示[1],尿潴留发生率处于7.5%-44.9%之间,如果不给予患者有效的护理方法,将会对患者膀胱功能造成直接影响。本次研究主要针对我院宫颈癌术后患者实施穴位按摩的效果进行分析,现将探究内容以如下报告形式呈现。
学术期刊是发布和传播科研成果的重要平台和媒介，以推动社会进步为己任，对传播科研成果、促进科学技术发展发挥了重要作用。
（一）学生数学功底不一
应用统计学的研究对象是数据，要求学生要有良好的数学基础加以强大的逻辑思维能力，各省份的教学水平不一导致学生的数学功底参差不齐，数学基础薄弱的学生对授课内容需要较长时间的消化，如果课下不及时复习，那么后续课程则无法跟上。
（二）学时受限、学生思维闭塞
针对应用统计学课程现状，教师应有针对性调整课程教学计划，结合经管学院特点，转变教学思路，构造“理论+软件+项目驱动+论文转化”四位一体的教学方式。
（三）教学内容与时代背景脱节
大数据时代的到来对统计学来说是机遇和挑战并存，基本的统计学知识、原理方法是处理大数据的前提，培养学生的统计思维是基础。大数据时代背景下，传统的手工、计算器计算不能解决实际中的海量数据，因此，掌握相关的统计分析软件操作是经管学院每个学生的必备能力。授课过程中，针对传统统计学中最主要的样本分析方法的局限性，再结合大数据的特点，对统计学的基本内容进行拓展，引导学生思考怎样把已学过的统计学基本方法和原理应用于大数据处理过程中，例如在大数据下怎样完成数据的获取、选择与辨别、保存与处理加工等。
（四）教学方法陈旧，学生参与度、实践度不高
在完成基本理论和知识点的讲授以后，增加统计软件的辅助教学，如Eviews、SPSS等，可以摈弃统计过程中的烦琐计算步骤，大大提升课程进度和效率。同时学生可以利用网络上的微课、慕课等学习资源自主地对知识点随时学习和复习，在完成每部分的课程讲授之后，以实际应用中的例子做支撑，以课堂所授理论为基石，理论与实际相结合，更好地理解课程意义。
三、课程教学研究
定量的学时使传统知识点都很难讲完，只能讲解主要解题步骤，学生为了考试而考试，在课堂上几乎没有时间对统计学的发展、模型的由来进行深入探讨，思维得不到有效延伸。考试时也仅仅掌握了教师课堂上讲的知识，对于课本以外的甚至是课本上教师没讲的知识都难以解答。
（一）施行“理论+软件”的综合授课模式
现代社会情况动态复杂，海量数据的变化更新使传统数据处理方法不再符合时代发展趋势。比如：参数估计和假设检验是利用样本数据推断总体的主要方法。但在大数据时代，统计数据的形式已经多样化，海量的统计数据也是研究对象，不再区分总体与样本。因此在授课过程中还应讲授一些新的数据处理与分析方法。
如今的课堂依旧保持以教师为导向的教学方式，教师授课，学生听课，课下复习，这种模式对定量学时来说有一定的优势，学生可以直接掌握重点章节；但“填鸭式”教学使学生只会听、不会想，他们成为的是信息的接收者，大脑严重缺乏思考和逻辑能力，稍复杂的实际问题就难以解决。
（二）PBL+项目驱动教学模式
从统计学教学过程中的经验来说，学生对课程的参与度是需要激发的。学生如果能够带着问题学习、查阅文献及网络资源，通过不断分析问题、与同伴的讨论，主动积极解决问题，对学生学习更有用处。PBL是以问题为导向的教学方法，同时强调以学生为中心，在学生主动参与情况下，教师整体指导，学生和教师参加协作性活动，一同解决问题，学生在探究过程中学习及应用学科思想。项目驱动是结合统计学理论知识与教学进度，设计项目任务，通过项目实施过程中的合理设计与过程控制，使学生在项目任务的驱使下积极主动地接受系统理论知识的学习，同时将知识应用到完成项目任务的过程中。二者的结合可以说是先由教师分配任务，确定大方向，随后学生自由结组，自选研究方向，最后以PPT展示为课程汇报。这样，可以把一节原本比较枯燥的课上得立体、生动。再比如，设计一个大型项目进行模拟计算，设置大样本数据，学生组队进行数据挖掘和分析，利用相关软件，对数据进行相关分析和回归分析，最后以统计报告的形式汇报，整个过程由学生独立完成。学生还可以结合身边的社会实例，比如对影响GDP的因素进行分析，通过搜集数据，建立回归模型，得出结果。
二者结合的模式锻炼了学生自主学习的能力以及团队合作能力。在研究过程中，教师起引导者、资源提供者的作用，学生在各种信息交流平台的帮助下，进行团队协作，学生通过自我学习、相互学习，找到事物的内在联系及规律。同时，将项目驱动任务引入统计学课程的教学不仅可以激发学生的求知欲望，同时通过将统计学课程分散在各教学章节中的零散教学内容整合到综合性的项目中，有利于实践教学功能的系统发挥，有利于学生实际调研能力和统计素质的全面提高。
采取SPSS16.0软件对整理后的数据做进一步的描述统计分析、独立样本T检验、相关分析以及一元回归分析。
（三）基础理论知识的转化——学术论文
在此维度上，首先改进考核方式，以往课程成绩是单纯的期中+期末+出勤+作业，现在可以加入学术成绩，有利于鼓励学生进行论文写作，拓宽学生学术思维的维度，之后启发和指导学生将项目驱动任务的成果转化为学术论文。
统计学教学除了培养学生统计基础理论知识的掌握和数据分析工具的使用能力之外，更应该拓宽学生统计思维和学术思维，在课程内容和工具使用结束之后，将项目驱动的任务成果进行巩固和提高，即对项目驱动的任务进行综合考核。本次研究型教学拟开创一条基础理论知识—案例分析—软件操作—学术论文的学习思路，旨在提升研究型教学的效果和拓展学生的研究思维。
此过程分为两个阶段：（1）综合案例分析和计算机操作考核；（2）指导学生用学术研究的思路撰写学术论文。通过研究问题的背景分析、研究意义、目前研究现状、存在的问题、具体定量分析过程（统计模型的建立和检验）、结论和建议，严格按照学术研究的思路和角度鼓励和指导学生撰写学术论文。撰写学术论文的目的在于锻炼学生的写作能力、综合分析问题的能力，以及提升其后续学习过程中开展学术研究的能力。案例分析考评的目的是考核学生利用统计分析方法解决问题和综合分析问题的能力；计算机操作则是检验学生的动手能力。采用这种综合考核形式，将大大提高学生的能动性和参与意识，并使学生真正理解和运用统计的一系列理论和方法，同时在一定程度上拓宽学生的研究思维，达到研究型教学的目标。
四、结语
在大数据时代和工业4.0时代背景下，高校的应用统计学课程变得更加具有实践性，教学方式更多样性。通过互联网，高校教师可以利用关联网络，使统计学课堂教学过程更加丰富化，提升学生参与度，让学生通过自主学习接受大量的统计学知识，这对于提高高校的应用统计学课程的实效性有很大的帮助。这种与时俱进的教学方法和教学模式，不仅可以有效推进学院教学改革的发展，而且对学生的综合素质培养大有裨益。
参考文献：
[1]吴玉萍,狄军锋.“互联网+”背景下的管理学课程创新教学研究[J].价值工程,2017.
[2]张若琳.大数据时代本科应用统计学专业课程改革探索[J].高考,2018,(20):20.
Teaching Research on Applied Statistics Course of Economics and Management Specialty in Big Data Era
LI Qun-xia,FANG Yue
(Donlinks School of Economics and Management,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)
Abstract:In view of the students'active degree and low participation in the traditional teaching methods,the course reform of"Applied Statistics"is studied in this paper.The curriculum system designed by teachers conforms to the trend of big data's times,enriches the teaching content and the variety of teaching methods,strengthens the students' practice degree of the curriculum,and improves the students' thinking ability,expression ability and academic ability to train professionals who are fit for the development of the times.
Key words:big data's time；applied statistics；teaching research
中图分类号：G642.0
文献标志码：A
文章编号：1674-9324（2019）46-0172-02
收稿日期：2018-11-20
基金项目：北京科技大学研究型教学示范课程建设项目（KC2017YJX25）
标签：统计学论文; 学生论文; 数据论文; 课程论文; 能力论文; 社会科学总论论文; 世界各国统计工作论文; 《教育教学论坛》2019年第46期论文; 北京科技大学研究型教学示范课程建设项目(KC2017YJX25)论文; 北京科技大学东凌经济管理学院论文;