导读:本文包含了粗木质残体论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:储量,喀斯特,桦林,长白山,生物量,格局,常绿阔叶林。
粗木质残体论文文献综述
汪沁,杨万勤,吴福忠,常晨晖,曹瑞[1]（2019）在《高山森林林窗和粗木质残体对木生苔藓生物量和多样性的影响》一文中研究指出木生苔藓植物是原始森林的基本组成部分,其生长和分布对林窗和粗木质残体(CWD)等环境因子的响应可能非常敏感,但林窗和CWD对木生苔藓植物群落的影响研究未见报道。因此,我们研究了高山森林不同林窗位置(林窗、林缘和林下)和不同粗木质残体类型(倒木、大枯枝、枯立木和根桩)木生苔藓生物量(储量、单位面积生物量和生物积累量)和多样性(Shannon多样性指数、Simpson优势度指数和Pielou均匀度指数)特征。结果表明:川西高山粗木质残体木生苔藓植物生物量储量为141.14 kg/hm~2,倒木生苔藓生物量储量最大为78.80 kg/hm~2,枯立木生苔藓生物量储量最小为3.11 kg/hm~2。其中,第III、IV腐解等级粗木质残体木生苔藓生物量储量较高,在I腐解等级时为最低。整体来看不同粗木质残体类型木生苔藓单位面积生物量均在林缘最高,但不同粗木质残体类型单位面积木生苔藓生物量积累量差异显着。木生苔藓生物多样性受林窗位置和粗木质残体类型显着影响。倒木、大枯枝和根桩的苔藓Simpson优势度指数从林窗至林下均为下降趋势。倒木的苔藓Shannon多样性指数和Pielou均匀度指数在林下最高,在林缘最低。林窗大枯枝木生苔藓叁种多样性指标均大于倒木。枯立木和根桩木生苔藓多样性指标随林窗变化表现各异。研究也发现,曲尾藓(Dicranum)和平藓(Neckera)在川西高山苔藓生物量中比重较大。我们的研究结果表明在高山森林生态系统中,林缘效应对木生苔藓生物量具有促进作用,但对木生苔藓生物多样性的影响作用不明显。这也意味着,森林更新导致林窗形成和CWD产生对木生苔藓生长具有显着影响。(本文来源于《生态学报》期刊2019年18期）
李翾然,常顺利,张毓涛[2]（2019）在《天山雪岭云杉林粗木质残体储量特征》一文中研究指出粗木质残体(coarse woody debris,CWD)在天山雪岭云杉林生态系统中起着重要的结构性和生物地球化学作用,解释其储量特征是研究CWD的基础,但尚未有大尺度研究见诸报道。以天山雪岭云杉8 hm~2森林动态监测样地为研究对象,采用野外调查、室内试验以及数据分析相结合的方法,调查了样地内CWD的储量组成、径级以及分解等级分布格局等基本特征及其影响因子。结果表明:(1)天山雪岭云杉8 hm~2森林动态监测样地内共有直径≥10 cm的CWD 936株,CWD的密度、体积、储量分别为117株/hm~2,15.13 m~3/hm~2,4.52 t/hm~2;其中倒木是CWD的主要贡献者,占CWD总储量的52.21%;(2)样地内各径级CWD的数量呈典型的倒"J"型结构,直径<30 cm的CWD个体占全部CWD的83%;(3)样地内CWD总体上处于以Ⅱ、Ⅲ分解等级为主的中度分解状态,CWD径级越大,分解程度越高;(4)林分密度、郁闭度和海拔是影响天山雪岭云杉林CWD储量特征的主要因素。研究可为天山雪岭云杉林的可持续发展与经营提供科学依据。(本文来源于《生态学报》期刊2019年10期）
李翾然[3]（2019）在《天山雪岭云杉林粗木质残体储量特征及其环境解释》一文中研究指出粗木质残体(coarse woody debris,CWD)是森林中大头直径≥10cm的死木质物的总称,在天山雪岭云杉林生态系统中起着重要的结构性和生物地球化学作用,深刻影响森林生态系统中的养分循环、碳贮存和水文生态过程,对维护森林生物多样性、林木更新等具有重要作用。解释其储量特征是研究CWD的基础,但在天山林区尚未有大尺度研究见诸报道,而以往小样方尺度上的研究无法避免空间取样尺度对研究结果的影响和限制。USDA Forest Service和LTER制定的CWD定义规范,将大头直径≥10cm的木质残体界定为粗木质残体(CWD)。CWD的具体类型则采用Harmon and Sexton(1996)进行的规定:倾斜率(偏离垂直方向)<45°,大头直径≥10 cm,高度≥1 m的木质残体为枯立木(Snags);倾斜度≥45°的则归为倒木(Logs);高度<1m,但其它特征与枯立木相似的则判定为树桩(Stumps)。本文以天山雪岭云杉8 hm~2森林动态监测样地为研究对象,基于样地调查、实验室试验以及数据分析相结合的方法,调查了样地内CWD的储量组成、径级以及分解等级、空间格局等储量基本特征,在此基础上又探讨了CWD储量的影响因子。结果表明:(1)天山雪岭云杉8 hm~2固定大样地内共有大头直径≥10cm的CWD 936株,主要以枯立木、倒木和树桩的形式存在。天山雪岭云杉为大样地内CWD的单一组成树种。CWD的密度、体积和储量分别为117株/hm~2,15.13 m~3/hm~2,4.52 t/hm~2,远低于全球针叶林CWD储量的平均值,但处于中国针叶林储量范围的下限。从CWD的组成形态来看,树桩的密度最大,占全部CWD数量的41.03%;但倒木对CWD体积和储量的贡献最多,分别占CWD总体积和总储量的45.41%,52.21%;是天山雪岭云杉林中CWD的构成主体,枯立木在CWD体积和储量中占比最少,仅占20%左右。(2)天山雪岭云杉林内CWD径级分布高度偏向小径级个体,CWD的密度随着径级的增大而急剧减少,呈典型的倒“J”型结构;直径<30cm的CWD占全部CWD的83%。林内不同类型CWD的储量在径级分布上各有差异,但总体上表现为先降低后增长的“U”型结构,其径级储量排序为:小径级(55.6%)>大径级(25%)>中径级(19.4%)。(3)天山雪岭云杉林内全部CWD和枯立木的分解等级总体表现为近似正态分布,Ⅱ、Ⅲ分解等级居多。树桩集中于Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ分解等级,倒木则没有表现出明显的分布规律。从储量上来看,林内全部CWD的储量主要集中在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分解等级,约占全部CWD储量的85%,Ⅳ、Ⅴ分解等级则仅占15%。天山雪岭云杉林内CWD总体上处于以Ⅱ、Ⅲ分解等级为主的中度分解状态。样地内CWD径级越大,分解程度越高。(4)天山雪岭云杉林中不同类型、不同径级、不同分解等级的CWD空间聚集强度均随尺度增大而逐渐减小,总体上呈现出小尺度下聚集分布、大尺度下随机分布的分布格局。天山雪岭云杉林CWD空间格局主要受到种内关系、干扰及雪岭云杉自身的生物学特性的影响。(5)天山雪岭云杉森林CWD的储量及分布特征的形成受到其自身特性、自然环境、人为干扰历史以及森林发育阶段等多种因素的综合影响。众多环境因子中,土壤因子等对CWD结构特征解释程度则较低,林分密度、郁闭度和海拔则对天山雪岭云杉林CWD结构特征影响显着。本研究在较大研究尺度上量化了天山雪岭云杉林CWD的储量,分析了CWD的分布特征及储量特征影响因子,可为天山雪岭云杉林的可持续发展与经营提供基础科学依据,并可能有助于制定天山森林保育及管理准则。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-05-01）
戚玉娇,张广奇,熊志斌,杨婷婷[4]（2019）在《喀斯特常绿落叶阔叶混交林粗木质残体的空间分布格局》一文中研究指出粗木质残体(coarse woody debris,CWD)是森林生态系统中重要的结构性和功能性组成要素,是维护系统完整性和稳定性的关键。对CWD空间格局的研究将有助于深入探索种群格局的形成和森林生态系统的维持机制。采用g(r)函数对茂兰喀斯特常绿落叶阔叶混交林1.28 hm~2固定样地内不同径级、不同腐烂等级、不同存在形式的CWD的空间分布格局及空间关联性进行了研究。结果表明:1)在40 m的空间尺度内,CWD总体在0—12 m尺度上表现为集群分布,随着尺度的增加格局强度降低,趋于随机分布,剔除生境异质性后,格局尺度降低至7 m。2)CWD径级格局表现为:小径级>中径级>大径级。拔根倒和干中折断在整个研究尺度上为随机分布,其他不同径级、不同腐烂等级、不同存在形式的CWD均在小规模尺度(2—8 m)表现为集群分布,随着尺度的增加聚集强度急剧变小,趋于随机分布或均匀分布。3)除了干中折断与树段之间、大径级与小径级之间的CWD在空间上相互独立,其他不同径级、不同腐烂等级或不同存在形式的CWD之间均在小规模尺度(2—8 m)上表现为显着的正相关,随着尺度的增加空间关联性降低。喀斯特常绿落叶阔叶混交林CWD的分布格局可能是在小尺度内由密度制约、在大尺度内由生境过滤和个体自然衰老等生态学过程所形成,大径级对临近的小径级、先死亡对后死亡、站杆对倒下的个体具有一定的正向影响作用,在一定程度上揭示了该林型天然更新的作用和机制。(本文来源于《生态学报》期刊2019年13期）
哈孜别克·叶尔得别克[5]（2019）在《长白山杨桦次生林粗木质残体特征研究》一文中研究指出通过野外调查,对长白山自然保护区次生杨桦林多种林分粗木质残体(CWD)的覆盖率、贮量、直径分布规律、树高/长度结构、腐烂等级分布特征以及空间分布格局等方面进行研究,旨在为长白山自然保护区次生杨桦林粗木质残体的管理,充分发挥粗木质残体的生态功能提供依据。结果表明:1.次生杨桦林粗木质残体总覆盖面积达到了 1299.07 m~2,占总样地面积的16.24%。其中倒木的覆盖面积最大,达到了 1213.84 m~2,占CWD总覆盖面积的93.44%。2.次生杨桦林粗木质残体总贮量达到了 186.0426 m~3。其中倒木的贮量达到157.7146 m~3,是CWD总贮量84.77%。枯立木的贮量为28.3282 m~3,是CWD总贮量的15.23%。3.杨桦次生林的倒木直径大多数分布在0～10 cm范围,部分分布在10～20 cm范围,40cm以上的很少。枯立木直径主要分布在0～10 cm,部分分布在10～20 cm范围内,20cm以上很少。不同树种其倒木和枯立木均以小径级木为主。4.杨桦次生林不同树种CWD高度/长度主要集中分布在3～5m之间,其次在1～3m分布,高度/长度在11m以上的树种数量较少。杨桦次生林不同树种倒木的高度/长度主要集中分布在3～5m之间,其次在1～3m分布,高度/长度在11m以上的树种数量较少。杨桦次生林不同树种枯立木的高度/长度分布不集中,可能与不同树种的本身的遗传性以及生长环境有关。5.长白山自然保护区次生杨桦林不同树种的粗木质残体总体以Ⅰ、Ⅱ级为主。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-01）
李佳欣[6]（2019）在《大兴安岭兴安落叶松林粗木质残体特征研究》一文中研究指出粗木质残体(CWD)在森林生态系统能量流动、物质循环以及维护森林生态系统的完整性和稳定性方面发挥着重要作用,科学有效地对其储量进行定量化研究,对我们进一步了解CWD在生物地球化学循环过程中和全球碳循环与碳平衡中的地位与作用具有重要意义。对呼中国家级自然保护区兴安落叶松林中兴安落叶松和白桦粗木质残体(CWD)的地表覆盖率、储量、结构特征、腐烂等级分布特征及空间分布格局等方面进行相关调查研究分析发现:(1)在兴安落叶松林CWD地表覆盖率方面,兴安落叶松CWD的地表覆盖率明显高于白桦CWD的地表覆盖率,其中兴安落叶松的地表覆盖率为3.33%,白桦的地表覆盖率为0.07%。(2)在兴安落叶松林CWD储量方面,兴安落叶松CWD储量明显高于白桦CWD储量,兴安落叶松林CWD的储量为79.91m3/hm2,其中兴安落叶松CWD的储量为64.77m3/hm2,白桦CWD的储量为15.14m3/hm2。白桦枯立木CWD的储量明显低于白桦倒木,兴安落叶松枯立木CWD的储量明显低于兴安落叶松倒木,但兴安落叶松枯立木、倒木CWD的储量均明显高于白桦枯立木、倒木。(3)在兴安落叶松林CWD结构特征方面,兴安落叶松和白桦CWD个体数量在各个径级分布中均呈正态分布,其中兴安落叶松CWD主要以DHB≤20cm为主,占样地兴安落叶松总个体数的83.76%。白桦CWD主要以DHB≤1Ocm为主,占样地白桦CWD总个体数的83.51%。(4)在兴安落叶松林CWD高度/长度方面,兴安落叶松和白桦CWD个体数量在各个径级分布中均呈正态分布,其中兴安落叶松枯立木和倒木个体数量峰值出现在高度/长度为8m时,而白桦枯立木和倒木个体数量峰值出现在高度/长度为3m时。(5)在兴安落叶松林CWD腐烂等级分部特征方面,不同腐烂等级的兴安落叶松和白桦CWD数量均呈正态分布,其中腐烂等级为3级时,兴安落叶松倒木CWD和白桦倒木CWD数量最高;腐烂等级为2级时,兴安落叶松枯立木CWD数量最高;而白桦枯立木CWD数量最高,则出现在腐烂等级为3级时。(6)在兴安落叶松林CWD空间格局方面,兴安落叶松和白桦的CWD空间格局由于物种、存在形式以及腐烂等级的不同表现为由集群分布转变为随机分布。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-01）
黄力,高祥阳,齐猛,周侠,杨超[7]（2019）在《缙云山常绿阔叶林粗木质残体储量及特征》一文中研究指出【目的】实地调查缙云山常绿阔叶林粗木质残体(CWD)的储量和特征,分析其影响因素,为深入认识常绿阔叶林生态系统中与粗木质残体相关的物质循环等关键生态过程提供理论依据,并为全球碳汇及相关学科的研究提供基础数据。【方法】以缙云山常绿阔叶林内已建立的2块0.5 hm~2样地为对象,调查并分析样地CWD的储量、类型组成、分解等级、径级分布格局以及地形对CWD储量的影响。【结果】缙云山常绿阔叶林CWD储量为38.42 t·hm~(-2),其中倒木、枯立木、大枯枝和木桩储量分别为27.70,4.91,2.91和2.90 t·hm~(-2),倒木是CWD的主要组成部分; CWD的树种组成与群落优势树种的组成相似,栲占CWD总量的88.44%;从径级分布来看,直径>35 cm的倒木和枯立木是CWD的主体; CWD主要处于分解中后期,中级分解和高级分解CWD的比例分别为63.20%和23.01%;地形对CWD的分布具有显着影响,坡面和山脊CWD储量高于沟谷(P<0.01)。【结论】缙云山常绿阔叶林CWD储量较大,处于该类森林系统的前列; CWD主要以处于分解中后期的优势种大径级倒木和枯立木为主,并主要分布在坡面和沟谷。在森林管理中应降低对CWD的人为干扰和去除,维持森林中枯立木、倒木、大枯枝和树桩等组分的自然状态。(本文来源于《林业科学》期刊2019年01期）
慈航,李兆佳,周光益,赵厚本,邱治军[8]（2018）在《温度和元素含量对流溪河2个树种粗木质残体呼吸季节动态的影响》一文中研究指出[目的]研究粗木质残体(CWD)呼吸释放CO_2速率(R_(CWD))的年季节动态特征与温度及元素含量的关系,为CWD呼吸的碳通量计算和碳库模型建立提供参考数据。[方法]采用红外气体分析法(Li-Cor 8100)对马尾松(Pinus massoniana Lamb.)和石栎(Lithocarpus glaber(Thunb.) Nakai)的CWD进行连续1年的呼吸测定,同时测定CWD初始元素含量,分析温度及元素含量对R_(CWD)年季节动态的影响。[结果]表明:R_(CWD)的动态特征与温度变化趋势一致,表现出明显的单峰曲线格局;在所测定的温度范围(14. 5～28. 5℃)内,R_(CWD)与温度呈显着正相关(p <0. 01),温度驱动着R_(CWD)动态变化的64. 0%86. 2%,温度可预测马尾松R_(CWD)的64. 0%75. 6%,可预测石栎R_(CWD)的69. 3%86. 2%,马尾松的R_(CWD)总体小于石栎的;马尾松的温度敏感系数Q10值(3. 05)显着低于石栎的Q10值(5. 05)。针叶树种马尾松CWD的初始C含量显着高于阔叶树种石栎,而初始N、P含量显着低于石栎; R_(CWD)与初始C含量、C/N和C/P呈负相关,相关系数R2分别是0. 383、0. 590和0. 546,与初始N含量成显着正相关,相关系数R2为0. 416,与初始P含量和N/P正相关但不显着,初始元素含量可以解释R_(CWD)变化的38. 3%59. 0%。[结论]温度和初始元素含量对R_(CWD)均有较好的解释作用,温度和初始C/N能解释R_(CWD)变化的50%以上,温度和初始元素含量显着影响CWD的呼吸或分解的整个动态过程。(本文来源于《林业科学研究》期刊2018年05期）
慈航[9]（2018）在《流溪河2个树种粗木质残体的分解和呼吸特征》一文中研究指出粗木质残体(CWD)是森林生态系统中重要的碳(C)库和养分库。CWD呼吸释放CO2是其C丢失的主要途径,对全球C循环具有重要影响。本研究利用密度损失法和红外气体分析法,对流溪河常见树种马尾松(Pinus massoniana)、石栎(Lithocarpus glaber)CWD的分解过程、呼吸速率进行了观测,阐述了2个树种的分解速率和营养元素的释放过程,分析了CWD呼吸的季节动态特征以及CWD呼吸速率(RCWD)对温度的响应,并着重探讨了温度和树种元素组成对CWD呼吸的影响,主要结果如下:(1)随着分解过程的推进,2个树种CWD的密度均下降,营养元素发生动态变化。石栎的密度显着大于马尾松,分解速率也大于马尾松。马尾松CWD(直径10±2cm)的分解常数为0.056~0.148,分解95%的量需要的时间为20~53 a;石栎CWD(直径10±2cm)的分解常数为0.105~0.161,分解95%的量需要的时间为18~28 a。随着分解等级的增加,除石栎的C含量显着下降,2个树种的N和P含量无显着变化。从1年短期观测的分解过程看,C含量有一定程度的下降,N、P含量均有不同程度的增加。(2)马尾松和石栎RCWD的年变化与该山区的气温变化趋势基本吻合,都表现出明显的单峰曲线格局,温度对RCWD有较好的解释作用。RCWD与温度存在显着的指数正相关关系(p<0.01),温度分别可解释马尾松和石栎呼吸作用的64.0%~75.6%和69.3%~86.2%。2个树种的RCWD差异显着,石栎的RCWD总体上高于马尾松的。但是马尾松RCWD的年变化幅度相对较小,不及石栎明显。CWD的化学性质影响其呼吸速率。马尾松和石栎的CWD的N、P、C/N、C/P和N/P均差异显着(p<0.05),但C含量无显着差异。RCWD与C含量呈负相关,决定系数R2为0.318,与N和P含量呈显着正相关(p<0.05),决定系数R2分别为0.638和0.471。RCWD与C/N和C/P呈极显着负相关关系(p<0.01),决定系数R2分别为0.746和0.633;但RCWD与N/P无明显相关性。(3)室内温度控制条件下,马尾松和石栎呼吸速率对温度的响应表现出一致的趋势。在5~25℃,RCWD随温度的上升而增高,2个树种的RCWD与温度存在显着的指数正相关关系(p<0.01);在35~45℃,RCWD随温度的升高而递减。马尾松、石栎不同分解等级不同温度范围下Q10值的范围分别为0.40~6.50和0.47~3.17。2个树种的Q10值与分解等级相关性不显着,与温度区间相关性显着(p<0.05),2个树种的RCWD在15~25℃的范围内对温度最敏感,当温度超过35℃,呼吸速率对温度的敏感性降低。CWD分解时间漫长,分解过程复杂,影响其分解和呼吸的因素众多,温度、树种的化学性质和水分含量等对其分解影响重大,想要更进一步了解CWD分解的过程和影响机制,需要建立固定样地进行长期观测,同时需要多学科结合,开展更多方面(尤其是微生物)的研究。(本文来源于《中国林业科学研究院》期刊2018-04-01）
于淼,熊丹阳[10]（2018）在《森林生态系统粗木质残体生态功能研究进展》一文中研究指出森林生态系统中的粗木质残体(Coarse Woody Debris,CWD)具有调蓄水分、维护养分元素循环、提供植物苗床、作为菌类及动物的栖息地等直接生态功能,影响着其周围的生态系统,近年来在国内外已受广泛关注.同时,CWD也有指示森林的林型、林龄、可持续更新程度、受灾害干扰强度和未来灾害发生预期、森林生态系统元素循环的稳定性、全球变暖及大气中CO2变化等间接生态功能.迄今,有关CWD的间接生态功能尚无系统的归纳总结,且CWD的体积、树种、存在方式、腐解等级等性状会影响其内部和周围的生态结构,也会影响周围生态组分对CWD中养分等资源利用的强度,影响到CWD生态功能的发挥效率.文章综述了CWD的直接生态功能和间接生态功能,以及CWD自身性状对其功能发挥程度的影响,并通过分析指出未来有关CWD的研究应加强大径级CWD的测量精度和研究深度,研究区域应偏重森林边界如林线、林缘等对气候变化响应敏感的地区、生态环境脆弱地区、刚经历自然灾害或自然灾害易发地区、河流上游等对全流域有重大影响的地区、人为干扰严重地区.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
粗木质残体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
粗木质残体(coarse woody debris,CWD)在天山雪岭云杉林生态系统中起着重要的结构性和生物地球化学作用,解释其储量特征是研究CWD的基础,但尚未有大尺度研究见诸报道。以天山雪岭云杉8 hm~2森林动态监测样地为研究对象,采用野外调查、室内试验以及数据分析相结合的方法,调查了样地内CWD的储量组成、径级以及分解等级分布格局等基本特征及其影响因子。结果表明:(1)天山雪岭云杉8 hm~2森林动态监测样地内共有直径≥10 cm的CWD 936株,CWD的密度、体积、储量分别为117株/hm~2,15.13 m~3/hm~2,4.52 t/hm~2;其中倒木是CWD的主要贡献者,占CWD总储量的52.21%;(2)样地内各径级CWD的数量呈典型的倒"J"型结构,直径<30 cm的CWD个体占全部CWD的83%;(3)样地内CWD总体上处于以Ⅱ、Ⅲ分解等级为主的中度分解状态,CWD径级越大,分解程度越高;(4)林分密度、郁闭度和海拔是影响天山雪岭云杉林CWD储量特征的主要因素。研究可为天山雪岭云杉林的可持续发展与经营提供科学依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗木质残体论文参考文献
[1].汪沁,杨万勤,吴福忠,常晨晖,曹瑞.高山森林林窗和粗木质残体对木生苔藓生物量和多样性的影响[J].生态学报.2019
[2].李翾然,常顺利,张毓涛.天山雪岭云杉林粗木质残体储量特征[J].生态学报.2019
[3].李翾然.天山雪岭云杉林粗木质残体储量特征及其环境解释[D].新疆大学.2019
[4].戚玉娇,张广奇,熊志斌,杨婷婷.喀斯特常绿落叶阔叶混交林粗木质残体的空间分布格局[J].生态学报.2019
[5].哈孜别克·叶尔得别克.长白山杨桦次生林粗木质残体特征研究[D].东北林业大学.2019
[6].李佳欣.大兴安岭兴安落叶松林粗木质残体特征研究[D].东北林业大学.2019
[7].黄力,高祥阳,齐猛,周侠,杨超.缙云山常绿阔叶林粗木质残体储量及特征[J].林业科学.2019
[8].慈航,李兆佳,周光益,赵厚本,邱治军.温度和元素含量对流溪河2个树种粗木质残体呼吸季节动态的影响[J].林业科学研究.2018
[9].慈航.流溪河2个树种粗木质残体的分解和呼吸特征[D].中国林业科学研究院.2018
[10].于淼,熊丹阳.森林生态系统粗木质残体生态功能研究进展[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2018
论文知识图
