论文摘要
在纵向数据分析中,广义估计方程(GEE)方法被广泛应用.无论相关矩阵是否正确识别,通过GEE方法得到的参数估计都是相合的.但是,当选取的工作相关矩阵与真实相关阵相差较大时,所得参数估计的效可能会较低.为了降低工作相关矩阵的选取对于参数估计的效的影响,研究者提出了二次推断函数(QIF)方法和Hybrid GEE方法.本文通过数值模拟对QIF方法和Hybrid GEE方法进行分析比较.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨卓然,付利亚
关键词: 广义估计方程,二次推断函数
来源: 工程数学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 西安交通大学数学与统计学院
基金: 国家自然科学基金(11871390),中央高校基金(xjj2017180),陕西省自然科学基金(2018JQ1006)~~
分类号: O212.1
页码: 504-514
总页数: 11
文件大小: 449K
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