导弹机动路径的差分聚类最优规划

论文摘要

分析了含路径威胁的导弹机动路径最优规划问题解决思路,利用差分聚类算法和Floyd最短路径综合算法构建了含路径威胁的导弹机动路径最优规划的数学模型,通过线性加权方法将多目标优化问题转化为单目标问题,并对含路径威胁的运输过程进行模拟演示,算法结果显示:导弹在含路径威胁道路上机动时,运输分布呈现"伞式结构",不利于运输分散和机动调和,这个结果会降低战时导弹运输的时效性;而机动路径演化结果呈现依次为"伞式"结构→集中分布→重新分配→"网络式"结构,优化了导弹机动运输结构,增强了战时导弹运输的安全效率和机动稳定性能。

论文目录

• 0 引言
• 1 问题要素描述
• 2 聚类分析和Floyd最短路径算法阶段
• 3 差分进化算法阶段
•   3.1 差分算法一般模型
•   3.2 差分进化算法伪代码
• 4 数学模型
•   4.1 模型假设
•   4.2 评价指标
•   4.3 模型构建
•     4.3.1 阶段性约束条件
•     4.3.2 算法结果
• 5 算法测试
•   5.1 差分聚类算法流程
•   5.2 问题求解
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王凯光,高岳林

关键词: 系统工程,差分聚类算法,路径威胁,多波次,模拟仿真,最优规划

来源: 现代防御技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术

单位: 北方民族大学数学与信息科学学院

基金: 宁夏高等教育一流学科建设资助项目(NXYLXK2017B09),国家自然科学基金项目(No.61561001)

分类号: E927;E91

页码: 109-115+129

总页数: 8

文件大小: 251K

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