导读:本文包含了工程算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农业物联网,水肥一体化,电子邮件,即时通信
工程算法论文文献综述
周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅[1]（2019）在《智慧农业工程中的物联网、算法分析及设计技术》一文中研究指出物联网是一种通过智能传感器无线连接设备的网络。根据实际部署的场景,智能传感器配备了各种传感和监测参数。物联网技术在农业、汽车工业、交通运输、医院等领域有着广泛的应用。在农业生产的过程中使用物联网算法分析及设计技术,有助于提高农业生产力,并改善农产品质量。基于物联网的精准农业技术可以对农产品全生命周期进行实时监测。目前基于物联网的收获预测的技术已逐步完善,但物联网及算法分析及设计方面的高层次人才相对较少。重点研究了物联网技术在精准农业领域的应用,以提高农业生产效率,进一步培养农业工程专业物联网及算法分析及设计方面的高层次人才,并提高农产品质量。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅[2]（2019）在《物联网算法分析及设计在农业工程中的应用》一文中研究指出物联网技术使一切变得智能化,为普通人的生活带来了改变。智能农业物联网设备的开发不仅能够提高农业生产效率,而且还具有降低生产成本和减少资源浪费的优势。农业物联网正日益改变着农业生产的面貌。物联网能够帮助农民获取实时数据以进行有效的环境监测,降低农场的人力成本并提高农作物的整体产量和质量。将物联网算法分析及设计技术应用于智能农业,并培养相应的农业工程高层次人才,对中国的农业工程来说具有重要意义。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
禄晓飞[3]（2019）在《飞行目标红外辐射特性工程化算法》一文中研究指出地基红外辐射测量设备往往被用来测量高速飞行目标的动态红外辐射特性。本文研究了计算飞行目标红外辐射特性的工程化算法。首先阐述了外场红外标定的意义,指出了外场标定与室内标定的不同。给出了平行光管标定能量传递过程、外场标定试验过程、标定数据处理方法以及影响因素。然后分析了飞行面目标辐射亮度以及点目标辐射强度计算方法,提出了适用于外场数据处理的工程化算法。最后根据实际工作经验总结分析了进行外场动态飞行目标红外辐射特性计算时存在的难点。(本文来源于《红外技术》期刊2019年11期）
孙小虎,宋慧娟,代安琪,许刚[4]（2019）在《基于预测的输变电工程元数据分级索引算法》一文中研究指出针对海量输变电工程数据检索效率低下的问题,提出面向输变电工程元数据的分级索引算法,结合灰度预测模型对元数据热度进行预测,将元数据划分为热点与非热点两级。在此基础上,对热点元数据依据预测热度进行分区并分别建立B+树索引,对非热点元数据以相同方式分区并分别选取相应哈希函数,在保证较高检索效率的同时,减小空间开销。通过实验数据集进行测试与分析,其结果表明,该方法能够有效减小查询时的时空开销,实现对输变电工程数据的高效检索。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
马国丰,张灵祉[5]（2019）在《基于改进遗传算法的工程施工进度优化》一文中研究指出项目管理者可以通过活动搭接来优化项目工期。针对项目搭接中进度-成本优化的问题,本文引入精确化思想,构建了工程项目进度搭接策略决策模型,通过优化算法输出具备精确搭接率的搭接策略,在满足工期要求的前提下得出最低成本。将遗传算法与精确搭接的理念及设计结构矩阵的理念结合,并通过对染色体编码方式的变化改进遗传算法,得到最优策略。本文通过搭接策略决策模型和改进遗传算法可以得到具备精确搭接率的最优进度方案,为进度和成本均衡要求下的项目进度安排策略提供了科学的定量化参考。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年05期）
高雅丽[6]（2019）在《中国工程院院士谭建荣：人工智能算法研究依然“缺人”》一文中研究指出“现在很多人做人工智能，但真正清楚人工智能技术内涵的人很少。如果不研究人工智能算法，仍然掌握不了其核心技术。”10月22日，中国工程院院士谭建荣在2019“创响中国”西咸站作《人工智能与创新企业——关键技术与发展趋势》主题分享时表示。“人工智能是(本文来源于《中国科学报》期刊2019-10-25）
梁明,何超[7]（2019）在《某型发动机换热器换热效能工程算法分析》一文中研究指出针对某型发动机换热器换热效能开发了一种工程算法软件,该软件能在容许一定误差的前提下计算出板翅式换热器的换热效能,为换热器的设计提供了便利。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期）
肖子雅,刘升[8]（2019）在《精英反向黄金正弦鲸鱼算法及其工程优化研究》一文中研究指出针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)存在的收敛速度慢、寻优稳定性不足等问题,本文提出了精英反向学习的黄金正弦鲸鱼优化算法(Elite Opposition-Based Golden-Sine Whale Optimization Algorithm,EGolden-SWOA).利用精英反向学习策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度,同时引入黄金分割数优化WOA的寻优方式,从而协调算法的全局探索与局部开发能力.对20个单模态和多模态测试函数进行寻优实验,并与RLPSO(Reverse-learning and Local-learning Particle Swarm Optimization)、IWOA(Improved Whale Optimization Algorithm based on nonlinear convergence factor)等多个算法进行对比,实验结果表明EGolden-SWOA具有更好的寻优精度和稳定性.进一步对EGolden-SWOA进行求解大规模问题的实验,实验结果表明EGolden-SWOA可以有效解决大规模优化问题.最后将EGolden-SWOA应用于压力容器和蝶形弹簧设计优化问题,结果表明EGolden-SWOA在工程优化方面的性能优于RCSA(Rough Crow Search Algorithm)、CPSO(Co-evolutionary Particle Swarm Optimization)等改进算法,可以有效运用于实际工程优化问题.(本文来源于《电子学报》期刊2019年10期）
邓子龙,程芳[9]（2019）在《多目标粒子群算法在工程项目风险管控中的应用》一文中研究指出针对工程项目的风险管控问题,以风险控制成本最小和风险损失最小为目标函数构建了多目标优化模型,设计了基于多目标粒子群的求解算法,并针对某工程项目的风险管控方案进行了设计分析。仿真结果表明,所提算法能给出风险管控方案的非劣解集,方便决策者根据实际情况进行科学决策。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年09期）
肖善华,严瑞强,方福政[10]（2019）在《基于分层切片算法的射钉器壳体逆向工程与增材制造的应用研究》一文中研究指出基于STL文件的叁角面片分层切片算法原理,选用企业新型产品射钉器壳体为载体,进行贴标志点、扫描、点云数据分析处理、曲面实体叁维建模重构、叁维曲面的创新设计,得到新的曲面模型零件,应用叁角面片分层切片算法,对叁维曲面模型数据进行分层处理。在3D打印软件中进行相关打印参数设置,完成3D增材制样打印。经检测,打印样件能满足工业产品的要求。可见应用增材制造,可提高企业产品的生产效率,降低生产成本。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年09期）
工程算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物联网技术使一切变得智能化,为普通人的生活带来了改变。智能农业物联网设备的开发不仅能够提高农业生产效率,而且还具有降低生产成本和减少资源浪费的优势。农业物联网正日益改变着农业生产的面貌。物联网能够帮助农民获取实时数据以进行有效的环境监测,降低农场的人力成本并提高农作物的整体产量和质量。将物联网算法分析及设计技术应用于智能农业,并培养相应的农业工程高层次人才,对中国的农业工程来说具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工程算法论文参考文献
[1].周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅.智慧农业工程中的物联网、算法分析及设计技术[J].科技与创新.2019
[2].周杰,刘宝,徐梦颖,杨瑞,卢毅.物联网算法分析及设计在农业工程中的应用[J].科技与创新.2019
[3].禄晓飞.飞行目标红外辐射特性工程化算法[J].红外技术.2019
[4].孙小虎,宋慧娟,代安琪,许刚.基于预测的输变电工程元数据分级索引算法[J].计算机工程与设计.2019
[5].马国丰,张灵祉.基于改进遗传算法的工程施工进度优化[J].土木工程与管理学报.2019
[6].高雅丽.中国工程院院士谭建荣：人工智能算法研究依然“缺人”[N].中国科学报.2019
[7].梁明,何超.某型发动机换热器换热效能工程算法分析[J].舰船电子工程.2019
[8].肖子雅,刘升.精英反向黄金正弦鲸鱼算法及其工程优化研究[J].电子学报.2019
[9].邓子龙,程芳.多目标粒子群算法在工程项目风险管控中的应用[J].新乡学院学报.2019
[10].肖善华,严瑞强,方福政.基于分层切片算法的射钉器壳体逆向工程与增材制造的应用研究[J].机械管理开发.2019