导读:本文包含了主元分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:故障,在线,分析法,故障诊断,电压互感器,过程,神经网络。
主元分析论文文献综述写法
张志刚[1]（2019）在《基于主元分析法的图像修复》一文中研究指出图像修复是图像处理、计算机视觉的热点研究领域,本文针对块状信息缺失的图像提出了一种基于统计意义的修复方法。根据包含待修复块的扩展区域确定样本集的范围,再利用主元分析法对样本集中对应的两组子区域进行统计分析,分别求出其特征向量作为新的坐标空间,最后根据扩展块中未丢失信息的区域部分在坐标空间中的投影,计算出待修复块中的值。实验结果显示该方法的修补效果较好,且简单易行,具有一定的实用性。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年12期）
于世福,陈兆娜[2]（2019）在《基于主元分析的铝电解槽故障诊断》一文中研究指出引言:铝电解是一个复杂时变的物理化学过程,各种变量之间存在着耦合。电解槽中的氧化铝浓度的变化表现出非线性、时变、时滞等特点。为了提高电解铝生产过程的安全性和可靠性,研究了一种基于主元分析算法铝电解槽故障诊断系统应用到电解铝生产过程故障诊断中。对于铝电解槽建立了主元模型,通过SPE和统计量是否超过阈值来判断系统是否发生故障,并求算出每一种参数对于总体故障的贡献(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
吴泽浩,罗先喜[3]（2019）在《基于核主元分析的蒸汽管网数据的显着误差检测研究》一文中研究指出工业生产中蒸汽能源的回收和利用的效果一直不高,与发达国家相比还有很大差距,造成这些的主要原因在于蒸汽管网的数据测量不完整、精度低以及一致性不明显。针对以上问题,以蒸汽管网的温度数据检测为例,在传统的数据校正方法上采用改进型的主元分析法-核主元分析法进行管网数据的显着误差检测,通过现场采集的管网温度数据进行仿真分析,有效地验证了核主元分析法对蒸汽管网显着误差检测的准确性与一致性的极大提升。(本文来源于《电子质量》期刊2019年10期）
龚瑞昆,李昊[4]（2019）在《主元分析优化量子神经网络的变压器故障诊断》一文中研究指出针对变压器故障检测速率较慢的问题,通过对基于量子神经网络的变压器故障诊断方法的分析,发现该方法有较高的精度,但是速率较慢,不能达到实时性、快速性的要求。因此提出基于主元分析优化量子神经网络的变压器故障诊断方法。利用主元分析进行故障数据降维,选取主成分累计贡献率高于85%的主元代替原有的7个故障气体含量数据,用降维后的数据作为网络的输入,应用量子优势消除数据相关性,最终对变压器的故障做出判断。利用变压器故障实验数据信息库中的故障数据分别对量子神经网络、主元分析优化量子神经网络进行仿真研究,结果表明在故障识别率不变的情况下,所提方法使得诊断速率得到大幅提升。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年17期）
肖应旺,姚美银,刘军,张绪红,陈贞丰[5]（2019）在《一种用于故障监测的优化核主元分析方法》一文中研究指出提出了一种基于混沌粒子群的优化核主元分析故障监测方法(Kernel Principal Component Analysis based on Chaotic Particle Swarm Optimization, CPSO-KPCA)。该方法充分利用了正常数据和故障数据的特征,通过混沌粒子群优化算法对KPCA的核函数参数进行优化,以发现最优的非线性特征,并能准确地监测出非线性故障。利用特征空间监测统计图,将该方法应用于轧钢过程的非线性监测,实际应用结果表明,该方法具有很高的故障监测精度。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2019年04期）
杨光,郦磊,王帝[6]（2019）在《基于改进主元分析方法的往复式压缩机故障检测》一文中研究指出针对往复式压缩机运行中的微小故障,提出一种改进的主元分析方法(Principal Component Analysis,PCA)。在线检验当前时间窗口内系统采样值的主元子空间,与没有发生故障时的采样的主元子空间作对比,以此来检验是否有故障产生。并使用传统主元分析方法和改进主元分析方法对某采油平台历史数据进行模拟检测试验。结果表明,改进的方法能够更加准确地识别对过程影响较小的故障。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S1期）
张彬,章立军,罗久飞,张毅,Wang,Pingfeng[7]（2019）在《基于函数主元分析的多阶段退化过程建模与预测》一文中研究指出退化过程建模与预测作为设备健康管理的基础,是降低运行风险和维护成本的有效途径。为解决实际中退化过程所表现出的随机性、非线性和多阶段复杂性,提出了一种基于函数主元分析的多阶段退化过程自适应建模与预测方法。通过将退化测量值视为连续函数的离散采样值,从而将退化建模问题转换为函数型数据分析问题。在此基础上,利用函数主元分析方法对退化数据进行降维,提取设备退化的共性信息以及个体差异性信息。结合贝叶斯推理,利用在线监测数据更新退化模型参数,实现健康状态的在线实时预测。最后,将所提的方法用于散热风扇的加速寿命试验数据,验证了本方法的有效性。结果表明,所提方法可以地很好建模多阶段的复杂随机退化过程,具有潜在的工程应用价值。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年07期）
邓佳伟,邓晓刚,曹玉苹,张晓玲[8]（2019）在《基于加权统计局部核主元分析的非线性化工过程微小故障诊断方法》一文中研究指出传统统计局部核主元分析(statistical local kernel principal component analysis, SLKPCA)在构造改进残差时未考虑样本的差异性,使得故障样本信息易于被其他样本所掩盖,针对该问题,提出一种基于加权统计局部核主元分析(weighted statistical local kernel principal component analysis, WSLKPCA)的非线性化工过程微小故障诊断方法。该方法首先利用KPCA获取过程的得分向量和特征值并构建初始残差。然后设计了一种基于测试样本与训练样本之间距离的加权策略构建加权改进残差,对含有较强微小故障信息的样本赋予较大权值,以增强故障样本的影响。最后,采用基于测量变量与监控统计量之间的加权互信息构建贡献图以识别故障源变量。在连续搅拌反应釜和田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)化工过程上的仿真结果表明,所提方法具有良好的微小故障检测与识别性能。(本文来源于《化工学报》期刊2019年07期）
张成,郭青秀,李元,高宪文[9]（2019）在《基于主元分析得分重构差分的故障检测策略》一文中研究指出基于主元分析(PCA)的统计过程控制方法通常假设数据的生成过程是独立同分布的.当数据存在多模态结构或过程变量非线性相关时, PCA方法的故障检测性能将受到影响.针对上述问题,本文提出一种基于PCA得分重构差分的故障检测策略.首先,应用PCA将输入空间分解为主元子空间和残差子空间;接下来,应用k近邻(k NN)规则重构当前样本得分向量并计算样本的得分重构差分向量;最后,计算得分重构差分向量的统计值并进行故障检测.本文方法不仅可以降低数据多模态和变量非线性相关等特征对过程故障检测的影响,同时可以降低统计量的自相关性、提高过程故障检测率.将本文方法在两个模拟例子和田纳西–伊斯曼(TE)过程中进行测试,并与PCA、核主元分析(KPCA)、动态主元分析(DPCA)和k最近邻故障检测(FD–k NN)方法进行对比分析,测试结果证明了本文方法的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年05期）
韩海安,张竹,王晖南,李红斌,薛建立[10]（2019）在《基于主元分析的电容式电压互感器计量性能在线评估》一文中研究指出电容式电压互感器(CVT)在运行过程中误差稳定性不高,易出现计量误差超差现象,直接影响电能计量的准确性。现有的利用标准电压互感器定期离线校验的方式存在过修和欠修等问题,已不适应智能变电站对关键设备在线监测的运行要求。提出了一种基于主元分析的在运CVT计量性能状态评估方法,采集叁相CVT输出的二次模拟信号,利用主元分析的方法将电网一次信号波动和CVT自身异常造成的计量偏差相互分离,提取运行过程中测量数据的特征统计量,分析统计量的变化评估在运CVT的计量性能。实验结果表明所提方法可准确监测0.2级CVT的计量偏差状态,实现在运CVT计量性能的准确评估。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年05期）
主元分析论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
引言:铝电解是一个复杂时变的物理化学过程,各种变量之间存在着耦合。电解槽中的氧化铝浓度的变化表现出非线性、时变、时滞等特点。为了提高电解铝生产过程的安全性和可靠性,研究了一种基于主元分析算法铝电解槽故障诊断系统应用到电解铝生产过程故障诊断中。对于铝电解槽建立了主元模型,通过SPE和统计量是否超过阈值来判断系统是否发生故障,并求算出每一种参数对于总体故障的贡献
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主元分析论文参考文献
[1].张志刚.基于主元分析法的图像修复[J].长春师范大学学报.2019
[2].于世福,陈兆娜.基于主元分析的铝电解槽故障诊断[J].电子世界.2019
[3].吴泽浩,罗先喜.基于核主元分析的蒸汽管网数据的显着误差检测研究[J].电子质量.2019
[4].龚瑞昆,李昊.主元分析优化量子神经网络的变压器故障诊断[J].现代电子技术.2019
[5].肖应旺,姚美银,刘军,张绪红,陈贞丰.一种用于故障监测的优化核主元分析方法[J].计算机与应用化学.2019
[6].杨光,郦磊,王帝.基于改进主元分析方法的往复式压缩机故障检测[J].机械设计.2019
[7].张彬,章立军,罗久飞,张毅,Wang,Pingfeng.基于函数主元分析的多阶段退化过程建模与预测[J].仪器仪表学报.2019
[8].邓佳伟,邓晓刚,曹玉苹,张晓玲.基于加权统计局部核主元分析的非线性化工过程微小故障诊断方法[J].化工学报.2019
[9].张成,郭青秀,李元,高宪文.基于主元分析得分重构差分的故障检测策略[J].控制理论与应用.2019
[10].韩海安,张竹,王晖南,李红斌,薛建立.基于主元分析的电容式电压互感器计量性能在线评估[J].电力自动化设备.2019