水上交通事故组合预测模型的构建及应用

水上交通事故组合预测模型的构建及应用

论文摘要

为提高水上交通事故的预测精度,考虑到多个相关因素对事故发生的影响作用,选用背景值优化的MGM(1,n)模型以及SARIMA模型两种单预测模型进行基于IOWA算子的组合,应用该模型拟合分析2008-2015年天津水域水上交通事故的统计数据,并以2016-2017年的数据验证其有效性,通过对比各预测模型的评价结果,验证组合预测模型的适用性和准确性.对天津水域的事故数进行预测,得到近3年水域内事故发生趋势.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 组合预测模型的构建
  •   1.1 基于背景值优化的多元灰色预测模型MGM (1, n)
  •   1.2 SARIMA时间序列预测模型
  •   1.3 基于IOWA算子的组合预测模型
  •     1.3.1 IOWA算子
  •     1.3.2 组合预测模型计算方法
  •     1.3.3 基于IOWA-MC的组合预测模型
  • 2 模型应用
  •   2.1 背景值优化的多元灰色预测模型MGM (1, 4)
  •   2.2 SARIMA时间序列预测模型
  •   2.3 组合预测模型及预测结果分析
  •     2.3.1 组合预测模型
  •     2.3.2 组合预测模型评价
  •     2.3.3 未来预测
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王当利,王雪佳,吕雪,杨馨颖

    关键词: 水上交通安全,组合预测,模型构建,应用分析,算子

    来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输

    单位: 武汉理工大学航运学院,内河航运技术湖北省重点实验室

    分类号: U698.6

    页码: 404-409

    总页数: 6

    文件大小: 183K

    下载量: 188

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