大数据与苏州实体经济深度融合的模式与路径

论文摘要

大数据与实体经济深度融合发展能有效推动传统产业供给侧改革、产业结构调整和转型升级,并形成新老产业相互促进、融合发展的格局。探索工业智能化、农业数字化、服务业共享化的大数据与苏州实体经济深度融合的路径,应注意以下四点:其一,基础在于完善大数据产业生态发展体系;其二,核心在于拓展大数据应用业务范围;其三,关键在于搭建大数据管理与运营公共服务平台;其四,重点在于大数据人才队伍建设。

论文目录

• 一、深度融合的现状与问题
•   （一）大数据与苏州实体经济深度融合的现状
•     1.发展环境良好
•     2.实体经济基础雄厚
•     3.数据资源建设稳步推进
•   （二）大数据与苏州实体经济深度融合的问题
•     1.开放共享程度较低
•     2.主要集中于外围业务
•     3.行业分布不均衡
•     4.人才严重不足
• 二、深度融合的模式和路径
•   （一）大数据与苏州实体经济深度融合的模式
•     1.工业智能化
•     2.农业数字化
•     3.服务业共享化
•   （二）大数据与苏州实体经济深度融合的路径
•     1.完善大数据产业生态体系是基础
•     2.拓展大数据应用业务范围是核心
•     3.搭建大数据管理与运营公共服务平台是关键
•     4.建设大数据人才队伍是重点
• 三、结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王维,盖之华,彭波

关键词: 苏州,大数据,实体经济,深度融合

来源: 江苏经贸职业技术学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 经济体制改革,信息经济与邮政经济

单位: 苏州经贸职业技术学院智慧校园服务中心

基金: 2018年苏州市社会科学基金项目(应用对策类)(Y2018LX063)

分类号: F49;F127

DOI: 10.16335/j.cnki.issn1672-2604.2019.06.003

页码: 9-12

总页数: 4

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