自适应动态三次指数平滑法在交通预测中的应用

自适应动态三次指数平滑法在交通预测中的应用

论文摘要

针对传统三次指数平滑法预测模型中平滑系数固定不变、难以跟踪时间序列随时间变化的因素、无法反应不同时间段历史数据对预测结果的影响等缺点,提出了一种改进的动态三次指数平滑法.该方法通过误差平方、最小原则和地毯式搜索算法来获得动态调整的平滑因子,对波动范围较大且呈非线性变化规律的数据有很强的适应性.将自适应动态三次指数平滑法与SARIMA模型、三次指数平滑法进行对比,由铁路旅客发送量的仿真实例分析结果可知,自适应动态三次指数平滑法能更好地适应时间序列的变化趋势,具有良好的预测精度.

论文目录

  • 1 传统三次指数平滑法
  • 2 改进的自适应动态三次指数平滑法
  • 3 仿真实例分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹邦兴

    关键词: 三次指数平滑法,时间序列,平滑系数,误差平方和,交通预测

    来源: 吉首大学学报(自然科学版) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 数学,公路与水路运输

    单位: 广州大学松田学院

    分类号: U491.14;O211.61

    DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.05.003

    页码: 13-17

    总页数: 5

    文件大小: 131K

    下载量: 144

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