基于手机定位数据的个体出行行为特征分析综述

论文摘要

个体出行行为特征分析一直以来是交通规划、交通设计等领域的重要基础,传统的人工调查由于受主观回忆较多、调查成本较高等因素的限制,数据结果的准确度往往较低,无法支撑精细化的规划设计任务。智能手机与无线通信网络的成熟发展带来了海量手机数据,这为探究个体出行活动规律提供了新的数据源。本文综述已有基于手机数据分析个体出行行为特征的研究,分析当前研究的不足与待研究的问题,提出可从完善已有个体出行信息采集内容、探索基于精细化数据的模型改进以及多源数据融合等方面进一步研究,以更全面、更准确的信息反应个体出行行为特征,为交通规划等领域的建设提供依据。

论文目录

• 0 引言
• 1 传统出行行为研究与数据收集
• 2 手机定位数据
•   2.1 手机信令数据分析技术
•   2.2 手机传感器数据分析技术
•   2.3 手机社交网络数据分析技术
• 3 基于手机数据的个体出行特征应用研究
•   3.1 出行端点识别与OD信息获取
•   3.2 出行方式识别
•   3.3 居民活动特征分析
• 4 现状总结与研究展望
•   4.1 现状总结
•   4.2 研究展望
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈旭,郑浩毅

关键词: 交通工程,手机定位数据,个体出行,特征分析

来源: 综合运输 2019年09期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 西南交通大学交通运输与物流学院

分类号: U491

页码: 38-44

总页数: 7

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