导读:本文包含了签名鉴定论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:鉴定,特征,汉字,静态,卷积,身份,离线。
签名鉴定论文文献综述
贾俣[1]（2019）在《计算机汉字识别和静态手写汉字签名鉴定技术综述》一文中研究指出按照训练、高质量标准进行模仿,分析手写汉字签名的准确检验操作模式和标准。传统的对比方法往往不够得当,采用计算机精确快速的操作方法,可以在短时间内实现静态手写汉字的准确鉴定。静态手写汉字鉴定签名分析过程中,需要根据具体的特征特性内容进行分析,调整具体的描述特征稳定性,分析反应具体的生物效果。这不单是对内容,而是对计算机静态手写汉字的鉴定技术分析。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年10期）
魏海宏[2]（2018）在《基于LSTM神经网络的手写签名鉴定研究》一文中研究指出在移动互联网时代的大背景下,随着各行各业办公模式的升级,现今很多企业办公环境都会配备电脑、平板、智能手机等设备,通过互联网实现了无纸化办公。在无纸化办公流程中文件定稿签名不再是纸质签名而是电子手写签名,如果没有一种快速安全可靠的自动化签名鉴定技术,对办公效率和个人信息安全都会产生重大影响。笔迹鉴定作为生物特征识别技术的重要分支,许多学者使用传统的模式识别技术建模在这一领域取得了不俗的成就,但仍然存在特征选择和防模仿签名等问题。近年来深度学习技术的风靡和快速发展,解决了很多困扰当前人脸识别、语音识别和自然语言处理等研究方面的难题,然而在签名鉴定领域几乎没有这方面的研究。本文将一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)单元的时间循环神经网络(RecurrentNeural Network,RNN)应用到在线签名鉴定领域中,并尝试设计开发了一套具有实际应用价值的签名鉴定系统。本论文的主要工作如下:(1)参考了目前国内外存在的相关的笔迹数据集,建立了适合本文研究的手写签名数据库,设计并开发了基于Android平台的动态签名数据采集系统,通过使用App可以同时采集静态签名数据和动态签名数据,为以后的签名鉴定研究提供了丰富的样本素材和基础平台。(2)在对签名采集系统中采集到的动态签名数据做预处理时,设计算法解决了由于签名汉字复杂程度的差异性和个人书写习惯导致采集的数据集在时间轴上数量分布不一致的问题,并且还设计了初始特征集提取算法从预处理后的原始数据中抽取出用于实验模型的输入样本集。(3)建立了一种基于LSTM单元的多层栈式循环神经网络模型,用于提取表达能力更强且能防模仿的动态签名数据特征,针对模型训练过程中纵向堆迭LSTM单元可能遇到的梯度纵向传播受阻问题,在各隐层之间增加一条保证梯度顺畅传播的新路径。(4)设计了基于LSTM模型的手写签名鉴定实验,通过大量的实验对本文实验模型进行改进,探索不同网络参数对实验结果的影响,选择了适合本文实验模型的最优网络参数。(本文来源于《湘潭大学》期刊2018-05-01）
朱裴[3]（2018）在《电子签名鉴定研究》一文中研究指出在当今司法鉴定中,签名笔迹鉴定占据了相当一部分比例,签名是文件真实意思表示的重要依据,也是明确法律责任主体的直接凭证。然而,随着时代的发展和电子商务的兴起,部分传统签名已由电子签名所代替。电子签名操作简便,随着电子产品日新月异的发展,其在日常生活和工作中正迅速普及开来。但是,由于书写条件与状态的改变,同一人的电子签名与传统纸质手写签名存在着诸多差异点,在司法实践中引起了许多争议,也为笔迹司法鉴定带来了新的课题与挑战。本文所指的电子签名,是指使用者沿用传统的手写签名方式,在嵌有数字化技术的感应屏幕上用电子笔或手指书写输入签名,由计算机程序作出识别后将该签名与所要签署的文件相结合,以达成完成签署及证明认可的行为。因此我们可以认为,电子签名是传统签名在电子领域的延伸。随着《中华人民共和国电子签名法》的出台与修正,电子签名已在法律上获得认可,取得了与传统手写签名同等的法律地位。在司法鉴定实践中,传统签名笔迹鉴定已经屡见不鲜,然而,值得注意的是,电子签名仍属于新兴事物,学界对于其鉴定方面的研究并不深入,相关着作也较少,在鉴定实务界目前大部分鉴定人也并未对这一新问题加以关注,电子签名鉴定的案例较少,相关着作更是少之又少,未来对于电子签名鉴定将是一个无法回避的课题。鉴于此,在本文中,笔者将收集部分生活工作中常见的电子签名样本,以书写条件与状态的变化为视角,对电子签名的形式、特点及检验进行比较分析,以期在笔迹司法鉴定实践中,对于电子签名的鉴定能够有证可考。本文将以手指触屏书写签名这种常见的电子签名形式作为研究对象,与计算机领域的电子签名进行概念区分,并其形式、特点、检验方法、技术要点以及其在文书司法鉴定实践中的衍生问题进行研究。本文共分为五部分。第一部分为电子签名之概述。笔者通过与计算机领域的电子签名、数字签名等的概念辨析来区分本文所指代的为何种电子签名,并对其进行定义。同时,明确电子签名的概念和种类,为后续对电子签名开展研究奠定基础。第二部分对电子签名的常见形式之一的手指触屏书写签名进行实验研究。笔者将通过实验法对手指触屏书写签名笔迹的特点进行分析研究。然后根据上述实验结果,比较分析其与传统纸笔手写签名字迹之间的特征异同,采用归纳总结的研究方法对手指触摸书写签名的客观反映特征进行提炼。第叁部分为根据手指触屏书写签名的实验结果,运用演绎的研究方法总结出具有代表性和规律性的电子签名笔迹特征,并对该笔迹特征进行成因分析。笔者通过观察比对电子签名的笔迹特征,结合书写条件与书写状态发生的不同变化,对其签名特点进行归纳总结,以找出不同电子签名之间的共性及稳定特征,为检验实践提供相关依据。第四部分为电子签名的检验技术要点剖析。笔者将从实践程序和技术方法两个角度来阐述电子签名的鉴定注意要点,并对电子签名鉴定的相关衍生问题——电子签名模仿笔迹的研究以及电子签名自身的防伪优势也将在本章第四节进行初步探究。第五部分笔者将全文作出总结和梳理,并对电子签名鉴定提出未来的展望。(本文来源于《华东政法大学》期刊2018-04-15）
魏海宏,刘新[4]（2018）在《基于深度卷积神经网络的离线手写签名鉴定》一文中研究指出本文对签名技术的研究背景和发展状况做了简单介绍,描述了在线和离线鉴定系统的优缺点。考虑大部分人对自己的签名有独特的写法和设计,并不同于其对平常文字的书写,综合比对了国内外笔迹鉴定公开数据库,针对个人签名设计、开发了一套基于Android离线签名鉴定系统,并建立了更具实用性的签名数据库xtu_302sg。本文使用深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取签名图片特征做身份鉴定,相对于传统方法取得了不错的效果。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2018年03期）
朱裴[5]（2017）在《触屏书写签名鉴定研究初探》一文中研究指出在当今司法鉴定中,签名笔迹鉴定占据了相当一部分比例,签名是文件真实意思表示的重要依据,也是明确法律责任主体的凭证。然而,随着时代的发展和电子商务的兴起,部分传统签名已由电子化签名所代替。电子化签名因其成本低且易操作,在日常生活和工作中正迅速普及开来。但是,由于书写条件与状态的改变,同一人的电子化签名与传统纸质手写签名存在着诸多差异点,在司法实践中引起了许多争议,也为笔迹司法鉴定带来了新的课题与挑战。(本文来源于《法制与社会》期刊2017年35期）
张淑媛[6]（2017）在《仿真签名鉴定实证研究》一文中研究指出签名是民事主体真实意思表示的客观反映,也是明确法律责任主体的重要依据。由于字数少、容易获取以及事发处罚力度不大等因素,伪造签名成为不法分子实现非法目的和利益的捷径之一。在现代司法检案实践中,签名笔迹鉴定案件数量也呈逐年上升态势,尤其是近年来电子数据、计算机技术的飞速发展运用,签名笔迹鉴定已从传统的摹仿、伪装签名笔迹鉴定演变为多学科的系统笔迹鉴定,鉴定方法也从单一的肉眼、放大镜观察检验向利用高科技和人工智能鉴定发展。仿真签名,是一种利用扫描、拍照、复印等现代电子技术手段对签名笔迹的客观形态进行重现的方式。设计仿真签名的初衷是为了缓解日常办公中大批量签字的重复劳动,人们利用复制、刻章等方法将签名做成电子签名或印章,以此解放生产力,提高工作效率。在实践中,制作精良的仿真签名不仅能够高度还原书写人签名笔迹的客观形态,而且在诸多笔迹细节特征和色料表观特征方面均与手写签名字迹极为相似,仅凭肉眼观察往往难以辨明真伪。由于仿真签名的诸多优势,也往往会成为不法分子利用的对象,仿真签名鉴定将对鉴定人提出了新的课题与挑战。值得注意的是,仿真签名仍属于新兴事物,学界对于这一方面的研究并不深入,相关着作也较少,在鉴定实务界目前大部分鉴定人也并未对这一新问题加以关注,在具体检案过程中对检材签名形成方式的检验不够重视。鉴于此,笔者认为研究仿真签名的客观反映特征以及鉴定技术规范,将有助于鉴定人掌握仿真签名的鉴定方法,以避免在日后检案实践中因忽略对签名形成方式的检验而导致鉴定意见发生根本性的错误。本文将以光敏签名印章和黑白喷墨打印签名这两种典型仿真签名作为研究对象,提出仿真签名的概念,并对两类仿真签名的形式、特点、检验方法、技术要点以及其在文书司法鉴定实践中的衍生问题进行研究。本文共分为四部分。第一部分为仿真签名之概述。笔者通过与伪造签名、摹仿签名的概念辨析来提出仿真签名这一新概念,并对其进行定义。然后由仿真签名的概念和种类出发,对仿真签名的普适性特点加以归纳与总结。第二部分为仿真签名的实证研究。笔者将利用实验法分别对光敏签名印文和黑白喷墨打印签名的形成及特点进行分析研究。然后根据上述实验结果,比较分析其与母版手写签名字迹之间的特征异同,并对两类典型仿真签名的客观反映特征进行提炼。第叁部分为仿真签名的检验技术要点剖析。笔者将从实践程序和技术方法两个角度来阐述仿真签名的鉴定技术规范。另外,对仿真签名鉴定的相关衍生问题——签名笔迹复制件的鉴也将在本章第叁节进行探究。第四部分笔者将阐述非法制造、使用仿真签名产生的社会危害性,并重点讨论如何对这一乱象实施有效的监管措施,并制定相关的法律法规,规范制章行业的制印条件、网络宣传等行为,让仿真签名真正造福社会。(本文来源于《华东政法大学》期刊2017-03-10）
[7]（2015）在《用“心脏签名”鉴定身份》一文中研究指出心电图反映了人体的关键信息。加拿大一家公司推出了一款名为"Nymi"的智能腕带,它用佩戴者唯一的"心脏签名"——心电图来鉴定身份。用户把智能腕带扣在一只手的手腕上,当要开车门或进入住宅的时候,用另一只手的手指去触摸它,手指和智能腕带之间产生电流,就向智能(本文来源于《少儿科技》期刊2015年05期）
闫海倩[8]（2013）在《浅析运笔特征在练习摹仿签名鉴定中的价值》一文中研究指出练习摹仿签名是鉴定难度比较大的一类签名,本文通过实验对练习摹仿签名进行分析,总结运笔特征的变化特点,分析运笔特征在练习摹仿签名中的价值,提出在鉴定时应重点选取签名的运笔特征。(本文来源于《中国防伪报道》期刊2013年04期）
王洪革,宋晓雪,潘石[9]（2013）在《基于信息熵的静态手写汉字签名鉴定研究》一文中研究指出在模式识别统一信息熵理论的基础上,提出基于信息熵的模式特征选择方法。给出在不同情况下,特征选择条件的具体数学表达式,定义特征性能因子来体现某一个特征对模式类别的表征能力和对不同模式类别的区分能力。将提出的特征选择方法应用于静态手写汉字签名特征描述中,利用描述一个签名时不同特征所表现出来的权重值构成该签名的特征掩膜矩阵。对矩阵中的元素进行处理,获得不同书写者签名之间的整体差异度以及在某一具体特征上所表现出来的差异,从而确立一种静态手写汉字签名特征描述及相似度判定的方法,并通过仿真验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年01期）
田伟,吕京元[10]（2012）在《基于改进动态时间规整算法的脱机签名鉴定研究》一文中研究指出本文研究了一种基于改进动态时间规整算法的脱机签名鉴定的新方案。该方案充分利用同一签名者在不同方向上的投影特征具有相对稳定性的特点,通过确定签名投影的稳定点及其稳定因子,并作为权重系数引入到传统动态时间规整目标函数式中,避免了传统动态规划算法平均用力问题。仿真实验对于英文签名数据库取得了大约11 4%的平均错误率,有效显示了新方案的有效性。(本文来源于《第叁十一届中国控制会议论文集C卷》期刊2012-07-25）
签名鉴定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在移动互联网时代的大背景下,随着各行各业办公模式的升级,现今很多企业办公环境都会配备电脑、平板、智能手机等设备,通过互联网实现了无纸化办公。在无纸化办公流程中文件定稿签名不再是纸质签名而是电子手写签名,如果没有一种快速安全可靠的自动化签名鉴定技术,对办公效率和个人信息安全都会产生重大影响。笔迹鉴定作为生物特征识别技术的重要分支,许多学者使用传统的模式识别技术建模在这一领域取得了不俗的成就,但仍然存在特征选择和防模仿签名等问题。近年来深度学习技术的风靡和快速发展,解决了很多困扰当前人脸识别、语音识别和自然语言处理等研究方面的难题,然而在签名鉴定领域几乎没有这方面的研究。本文将一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)单元的时间循环神经网络(RecurrentNeural Network,RNN)应用到在线签名鉴定领域中,并尝试设计开发了一套具有实际应用价值的签名鉴定系统。本论文的主要工作如下:(1)参考了目前国内外存在的相关的笔迹数据集,建立了适合本文研究的手写签名数据库,设计并开发了基于Android平台的动态签名数据采集系统,通过使用App可以同时采集静态签名数据和动态签名数据,为以后的签名鉴定研究提供了丰富的样本素材和基础平台。(2)在对签名采集系统中采集到的动态签名数据做预处理时,设计算法解决了由于签名汉字复杂程度的差异性和个人书写习惯导致采集的数据集在时间轴上数量分布不一致的问题,并且还设计了初始特征集提取算法从预处理后的原始数据中抽取出用于实验模型的输入样本集。(3)建立了一种基于LSTM单元的多层栈式循环神经网络模型,用于提取表达能力更强且能防模仿的动态签名数据特征,针对模型训练过程中纵向堆迭LSTM单元可能遇到的梯度纵向传播受阻问题,在各隐层之间增加一条保证梯度顺畅传播的新路径。(4)设计了基于LSTM模型的手写签名鉴定实验,通过大量的实验对本文实验模型进行改进,探索不同网络参数对实验结果的影响,选择了适合本文实验模型的最优网络参数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
签名鉴定论文参考文献
[1].贾俣.计算机汉字识别和静态手写汉字签名鉴定技术综述[J].网络安全技术与应用.2019
[2].魏海宏.基于LSTM神经网络的手写签名鉴定研究[D].湘潭大学.2018
[3].朱裴.电子签名鉴定研究[D].华东政法大学.2018
[4].魏海宏,刘新.基于深度卷积神经网络的离线手写签名鉴定[J].网络安全技术与应用.2018
[5].朱裴.触屏书写签名鉴定研究初探[J].法制与社会.2017
[6].张淑媛.仿真签名鉴定实证研究[D].华东政法大学.2017
[7]..用“心脏签名”鉴定身份[J].少儿科技.2015
[8].闫海倩.浅析运笔特征在练习摹仿签名鉴定中的价值[J].中国防伪报道.2013
[9].王洪革,宋晓雪,潘石.基于信息熵的静态手写汉字签名鉴定研究[J].计算机应用与软件.2013
[10].田伟,吕京元.基于改进动态时间规整算法的脱机签名鉴定研究[C].第叁十一届中国控制会议论文集C卷.2012
论文知识图
