论文摘要
文中结合时间序列模型,对辽宁西部地区的降水量进行了动态预测。研究结果表明:时间序列模型预测的年降水量和区域实测年降水量之间的相关系数达到0.839 6,在4个季节中,夏季预测的降水量相关度最高,达到0.872 5,冬季预测值和实测值相关性最低,为0.590 3,但也可满足降水量预测精度要求。研究成果对于辽宁西部地区降水量动态预测提供参考价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于保慧
关键词: 时间序列模型,降水量,相关性分析,辽西地区
来源: 东北水利水电 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学
单位: 辽宁省水文局
分类号: P426.613
DOI: 10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2019.03.015
页码: 42-44+54+71
总页数: 5
文件大小: 1067K
下载量: 401
相关论文文献
- [1].基于一阶时间序列模型的学生微格录播的效果预测[J]. 现代经济信息 2019(23)
- [2].基于时间序列模型的变电站沉降预测分析[J]. 测绘与空间地理信息 2019(12)
- [3].时间序列模型在交通量预测中的适应性分析[J]. 公路交通技术 2020(03)
- [4].时间序列预测模型及其应用[J]. 金融理论与教学 2018(01)
- [5].时间序列模型在医保总额管理中的运用及效果评价[J]. 中国卫生事业管理 2017(04)
- [6].卡尔曼滤波在高频金融时间序列模型预测中的应用[J]. 统计与决策 2017(13)
- [7].两种时间序列模型在客流量预测上的比较[J]. 计算机工程与应用 2016(09)
- [8].基于时间预测模型预测全面二胎政策下未来我国人口的数量[J]. 课程教育研究 2017(36)
- [9].模糊时间序列模型研究综述[J]. 模糊系统与数学 2014(03)
- [10].我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测[J]. 经济论坛 2011(06)
- [11].时间序列模型对黑龙江省水稻比较优势的预测[J]. 东北林业大学学报 2008(10)
- [12].2004—2018年湖北省丙型肝炎流行特征与趋势[J]. 中华疾病控制杂志 2020(04)
- [13].小波变换和时间序列模型相结合的降雨量预测[J]. 高师理科学刊 2020(08)
- [14].基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测[J]. 东华理工大学学报(自然科学版) 2018(04)
- [15].基于时间序列模型的水资源未来发展预测数据分析[J]. 电子技术与软件工程 2019(15)
- [16].我国铁路客运量的季节时间序列模型[J]. 统计与决策 2015(07)
- [17].基于模糊逻辑关系组的时间序列模型改进[J]. 应用数学学报 2015(04)
- [18].基于混合时间序列模型的粮食产量预测[J]. 统计与决策 2013(12)
- [19].时间序列模型在我国年度世界冠军预测中的应用[J]. 成都体育学院学报 2008(02)
- [20].时间序列模型下结构损伤识别方法及应用前景分析[J]. 公路交通科技(应用技术版) 2019(08)
- [21].广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究[J]. 大连理工大学学报 2013(03)
- [22].美元欧元间汇率的时间序列模型设计[J]. 甘肃金融 2013(10)
- [23].用时间序列模型预测深层地下水位[J]. 水资源研究 2010(04)
- [24].时间序列模型在金融产品价格预测的效果分析[J]. 时代金融 2015(05)
- [25].时间序列模型在风场风速预测中的应用[J]. 水利水电技术 2016(12)
- [26].旅游客流量预测的模糊时间序列模型——以黄山风景区为例[J]. 合肥学院学报(自然科学版) 2014(04)
- [27].季节时间序列模型在平菇价格预测中的应用[J]. 贵州农业科学 2013(11)
- [28].模糊时间序列模型在滑坡预测预报中的应用[J]. 地理空间信息 2014(02)
- [29].基于时间序列模型的商行信贷规模与风险管理分析[J]. 现代商业 2019(24)
- [30].对我国广义货币供应量的时间序列模型分析[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版) 2019(05)