电动汽车锂电池老化状态下的SOC估算方法研究

论文摘要

扩展卡尔曼滤波算法常被用来进行电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计。该方法以等效电路模型为基础,因此模型准确度对于估计结果起到了非常关键的作用。随着电池的使用,电池老化加剧,内阻增大,模型准确度降低。通过实验考察了内阻老化对SOC估计算法的影响,并提出了一种修正方案。测试结果显示,该方法在电池寿命周期内具有较高的估计准确度。

论文目录

• 0 引言
• 1 锂电池模型和EKF算法
•   1.1 等效电路模型
•   1.2 测试台架及参数辨识
•   1.3 EKF算法
• 2 锂电池老化过程参数变化
•   2.1 直流内阻变化
•   2.2 RC环节参数变化
• 3 EKF算法的寿命修正
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵小巍,王林,陆珂伟

关键词: 扩展卡尔曼滤波,荷电状态,等效电路模型,内阻电池寿命

来源: 电气应用 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 上海捷能汽车技术有限公司电池系统部

分类号: TM912

页码: 14-19

总页数: 6

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