混合Tweedie广义线性联合均值与散度模型的参数估计

论文摘要

Tweedie类分布在保险类索赔额方面应用很多;混合回归模型广泛运用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中。研究基于Tweedie类分布下,针对混合异方差数据提出了混合Tweedie类分布下联合均值与散度模型,利用EM算法研究了模型参数的扩展拟似然、伪似然估计。通过随机模拟,实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的。

论文目录

• 一、引言
• 二、基于混合Tweedie广义线性联合均值与散度模型
•   （一）Tweedie类分布族
•   （二）混合Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度模型
• 三、估计模型参数的扩展拟似然与伪似然估计方法
• 四、模拟研究
• 五、实例分析
• 六、小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨清华

关键词: 类分布,混合回归模型,联合均值与散度模型,算法,扩展拟似然,伪似然

来源: 统计与管理 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 桂林理工大学理学院

分类号: O212.1

DOI: 10.16722/j.issn.1674-537x.2019.12.003

页码: 12-16

总页数: 5

文件大小: 1504K

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