导读:本文包含了关联推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:规则,证据,数据挖掘,理论,知识,土石,关联性。
关联推理论文文献综述写法
叶依丛,顾建辛[1]（2019）在《“微观探析”与“证据推理”在有机合成教学中的关联性研究——以“CO_2和NH_3在有机合成中的行为表现”为例》一文中研究指出通过对化学学科核心素养中的"宏观辨识与微观探析"、"证据推理与模型认知"两要素的内涵及其关联性进行分析,以"CO_2和NH_3在有机合成中的行为表现"为例,构建"从微观角度预测有机反应机理、寻找证据对预测的结果进行分析和求证"的思维模型,并介绍其在教学中的具体应用。(本文来源于《化学教学》期刊2019年12期）
李俊,苏怀智,周仁练[2]（2019）在《基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用》一文中研究指出将关联规则算法引入到土石坝渗流的预测中,并建立预测模型。首先将渗流量和上游水位、降雨量、下游水位等组成事务组,利用K-means算法对实测数据进行预处理,然后通过Apriori算法进行频繁项集的挖掘,产生强关联规则,最后将强关联规则用于渗流量的预测。本模型可以较好的解释影响渗流变化的内在原因,将本预测模型应用于某土石坝工程中,结果表明该模型具有较好的精度。(本文来源于《水利水电科技进展》期刊2019年05期）
李智星,任诗雅,王化明,沈柯[3]（2019）在《基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法》一文中研究指出知识图谱用一种结构化的方式存储实体、实体的属性以及实体之间的关系。由于知识图谱中的知识易于被计算机处理,因此它在许多自然语言处理任务中都起着至关重要的作用。虽然从绝对数量来看,现有的知识图谱已经包含了海量的叁元组事实,但是与真实世界中存在的知识相比它远远不够。因此,如何完善知识图谱成为目前的研究热点。现有的研究方向主要分为内部推理和外部抽取两类,然而这些方法仍有很大的提升空间:一方面,由于知识图谱内部知识存在错误或缺失,可能会在推理时产生错误的扩散;另一方面,现有的知识抽取方法主要集中于对实体类型、关系等知识的抽取,从而导致抽取的知识不够全面。鉴于此,提出了一种基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法。该方法从非结构化文本表述中抽象出文本表述模式,并以词语分布袋的形式对其进行表示,进而结合知识图谱已有的知识构建关联规则。与传统关联规则的区别在于,该方法得到的关联规则可以通过与非结构化文本匹配的方式来完成知识推理。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可以高效地从非结构化文本中推理出数量更大且质量更高的叁元组知识。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
金晖,谭文斌[4]（2019）在《基于关联规则的职业定位推理算法研究》一文中研究指出为解决准大学生和在校大学生职业定位不清晰的问题,文章提出了一种基于关联规则的职业定位推理算法。通过对大学生个人性格特征、兴趣爱好、特长及知识结构的职业定位推理计算,推理出准大学生和在校大学生可能的职业方向,有效实现了对用户职业定位的推理,有助于准大学生和在校大学生及时找到自己的职业定位,明确发展方向。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年12期）
洪瑞[5]（2019）在《基于关联理论的冷笑话推理机制研究》一文中研究指出幽默在人们交流中起着至关重要的作用,在任何一种语言和文化中都随处可见。冷笑话作为一种新兴的特殊的幽默,在近些年开始流行起来。在日常生活中,冷笑话用于创造愉悦和轻松的交流氛围,同时反映了讲冷笑话的人的幽默和机智。对冷笑话已有的研究大多数从语用学、认知层面解释其语言特征,或是从心理学角度研究冷笑话带给接收者物理上的变化。然而,冷笑话仍然没有权威的定义。要弄清什么是“冷”以及接收者为什么会产生“冷”这些问题,有必要分析冷笑话接收者的推理过程,但鲜有学者聚焦于此。在分析读者解码推理过程之前首先要解决冷笑话的定义是什么这一问题。本文选取书面汉语冷笑话为语料,通过访问50名读者,总结冷笑话定义,记录读者的推理过程。由于个人经验差异,读者对冷笑话的认知不完全相同,因此通过问卷一的结果,可以提取出大多数读者都认为是冷笑话的文本;通过第二部分的访谈结果,总结读者判断冷笑话的标准,估算阅读冷笑话所需要的时间,读者阅读完毕后的感受,在何处以及为什么会产生相应的感受。研究发现,冷笑话一般具有转折迂回的情节以及不同常规思路的结局。要理解冷笑话需要费时数秒,期间至少两次阅读才能产生有趣、无奈甚至无聊的感受。阅读冷笑话比热笑话费时更长,在这延迟的时间里,读者首先作出具有最大关联的语境假设推理,有方向性试错,因此虽有费时,但并不长。当无法获取冷笑点时,读者重新思考关联话语的内容,根据相似性或者相关性再次推理,最终寻找到文本的最佳关联,触发冷笑点。所谓“冷”的原因,除了冷笑话文本特点以及最大关联与最佳关联的差异以外,更重要的是因为其推理过程含有两个甚至多个语境的转换,呈曲折性推理。其次,冷笑话阅读这一交际活动可以进一步为关联理论做出补充:在阅读冷笑话时,读者认知原则上偏向的最大关联实际上是交际原则的弱关联。而获取冷笑点下的最佳关联,需要付出认知的努力比最大关联更多。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-06-01）
王健雅[6]（2019）在《关联理论视角下的模拟交传汉英口译推理》一文中研究指出近年来,随着全球化进程的日益发展,世界各国的交流与合作不断深入。交替传译作为跨文化交际活动中一种重要的沟通手段,人们对其质量要求也与日提升,而对涵盖一国政治,经济,文化等多领域内容的纪录片进行交替传译,不仅有利于扩充口译员的知识储备,也有利于口译员将平日所学的理论付诸于实践。语言学家斯波伯(Sperber)和威尔逊(Wilson)所提出的关联理论是有关交际的权威理论,该理论认为“交际是一个明示—推理的过程”。(牛蕊,2012:32)口译从本质上来讲也是一种交际过程,是一种“说话者”与“译员”,“译员”与“听众”双向的“明示—推理”交际过程。因此关联理论对口译,尤其是口译活动中的推理阶段具有指导性意义。本文的语料为纪录片《来自澳大利亚的故事》,以关联理论为立足点,根据其所提出的“明示—推理”交际模式,着重于对口译过程中遇到的“生疏词汇繁多”“受访者语句冗长”“解说词语篇语速过快”的问题进行讨论,并在认知关联理论,交际关联理论和最佳关联理论的指导下,寻求上述问题的解决方案。通过对口译实践活动过程的分析,笔者得出结论,在进行口译推理活动时,译者需要在认知关联理论的指导下,调动认知语境中的百科知识信息,词汇知识信息与逻辑知识信息来进行口译推理,以解决“生疏词汇繁多”的问题;在“交际关联理论”的指导下,需要结合语境推理出说话者的交际意图,并采用“省略”“替代”与“显化”的口译策略以解决“受访者语句冗余”的问题;在“最佳关联理论”的指导下,采用“缩译”“合并”“重组”的口译策略,组织出与源语具有最佳关联性的译文,以利于听众推理出源语的交际意图,既而解决“语篇语速过快”的问题,以期对其他译者的纪录片翻译实践具有借鉴意义。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-06-01）
宋双[7]（2019）在《基于RETE规则推理的告警关联分析子系统的设计与实现》一文中研究指出随着网络的不断发展,告警关联性分析作为故障诊断的重要手段受到广泛关注。告警关联性分析可以在网管人员处理告警数据之前对告警进行过滤、合并和转化,进而发现反映故障本质的根告警,辅助工作人员及时准确地定位故障。基于规则推理的告警关联分析方法由于其表达直观,表示灵活,便于理解和推理等优点,受到广泛应用。在传统基于规则推理的告警关联分析系统中,由于规则大多来自于专家知识,规则的获取受限,对此本文应用关联规则挖掘技术从历史告警数据中挖掘关联规则,以突破规则瓶颈的限制。然而现有关联规则挖掘算法大多存在重复扫描数据库、搜索空间大且时间消耗较高等问题。其次在实际网络中,网络环境复杂多变,网络故障引发的链路拥塞、中断等情况可能导致告警数据的缺失,以及由于故障传播引发的告警风暴等问题,使得现有Rete推理引擎难以满足根告警分析的需求。针对以上问题,本文分别提出一种改进的关联规则挖掘算法Im_Eclat以及一种改进的规则推理算法Im Rete。针对现有关联规则挖掘算法需要多次扫描数据库、搜索空间大、时间消耗较高等问题,Im_Eclat算法采用垂直的数据表示,只需扫描一次数据库,大量减少I/O开销。此外,该算法采用基于分层的剪枝策略和基于Tidset数据压缩的改进策略,在减小候选项搜索空间的同时,利用与运算代替集合运算求解两个节点的公共Tidset。仿真实验结果表明,该算法能够有效提高告警关联规则挖掘的时间性能。针对网络故障引发的告警缺失以及告警风暴等问题,Im_Rete算法采用面向告警缺失的模糊推理策略和基于概率关联模型的事实传播策略,在提高推理容错性的同时,平衡推理速度。仿真实验结果表明,该算法能够有效提高根告警分析的效率,更好地适应网络故障诊断的需求。基于改进的关联规则挖掘算法Im_Eclat和改进的规则推理算法Im_Rete,本文设计并实现了基于Rete规则推理的告警关联分析子系统。该系统主要包括数据预处理模块、关联规则模块、告警查询模块以及根告警分析模块。其中数据预处理模块负责对原始告警数据进行过滤和格式化;关联规则模块负责对历史告警数据进行规则挖掘以及对规则进行管理和维护;告警查询模块负责对告警进行实时监控以及对历史告警进行管理;根告警分析模块负责根告警的实时分析和结果展示。系统测试结果表明,该子系统能够完成告警数据预处理、关联规则挖掘、规则管理、实时告警查询、历史告警管理以及根告警实时分析等功能,可以在网管人员处理告警数据之前对大量冗余的告警进行有效过滤和压缩,帮助网管人员及时、准确地定位故障。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-31）
张美璟,王应明[8]（2018）在《一种考虑等级语义关联的证据推理决策方法》一文中研究指出现有证据推理方法以证据理论为信息融合规则,并未考虑评估等级在语义上的关联关系,导致以正交求和方式进行信息融合时出现信息流失现象。从评估等级的语义和级别出发,提出一种基于等级语义关联的证据分类融合方法。基于新的证据融合模型,构建一个基于改进证据推理方法的多属性决策框架,并给出决策模型和决策流程。最后,通过一个案例演示了新方法的决策过程,并通过比较新旧方法在案例上的应用分析了新方法的特点。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年12期）
李波,史滋福,田慧,夏鹏皓,王诗宇[9]（2018）在《识别不等概率结构对贝叶斯推理的影响:证据信息与主体关联性的作用》一文中研究指出日常生活中,人们经常根据证据信息调整已有信念,从而做出判断或决策。但推理往往容易出现错误,例如,大多数推理者包括名牌医学院的学生,在解决"经典乳癌问题"时正确率仍低于10%。Kahneman和Tversky认为,人们的直觉估计依赖于经验的判断或猜测。经典乳癌问题中,击中率传达了检测呈阳性对妇女患乳癌的代表性信息,因此出现显着的高估。实际上,阳性并不一定意味着患乳癌,如果人们能够识别出检测呈阳性的概率不等于患乳癌的概率(即不等概率结构),人们的推理成绩会相对更好。为此,采用与经典乳癌问题同型的虚拟X综合征问题,其中,证据信息根据预实验采用等概率结构(即检测呈阳性)或不等概率结构(即有咳嗽症状),同时为了考察主体加工深度对证据信息的影响是否具有调节作用,考虑了与己有关(即家中有一个病人检测呈阳性或咳嗽)或与己无关(即有一个病人检测呈阳性或咳嗽)两种情形共四个问题。随机选取140名大学生为被试,采用2(证据信息:阳性/咳嗽)×2(主体关联性:与己有关/与己无关)的被试间实验设计,考察了被试识别不等概率结构对贝叶斯推理的影响,以及证据信息和主体关联性的作用。实验结果显示:(1)证据信息的主效应显着,咳嗽条件下被试的贝叶斯推理成绩显着优于阳性条件的被试;(2)主体关联性的主效应显着,与己有关问题被试的贝叶斯推理成绩显着优于与己无关的问题;(3)证据信息与主体关联性的交互作用显着。实验结果表明,人们在咳嗽症状条件下进行推理时,能够识别不等概率结构,即使与己无关,也有良好的推理表现,与己有关时推理表现最好。此外,在与己有关的条件下,由于高卷入状态下的深加工,使得两种证据信息条件下,人们都比较容易识别出不等概率结构,从而促进了概率推理成绩。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
王佳琪[10]（2018）在《关联理论指导下的交际推理机制》一文中研究指出关联理论自问世以来就被人们称为"认知语用学",它试图从认知的角度解决语言交际问题。它讨论了之前语用学理论忽视的实现交际的具体操作细节,提出了人们对交际最佳关联的理解是自动的,与人们付出的认知努力相关等观点。本文通过分析关联理论从认知角度对交际过程的提示,解决交际中话语的推理机制是如何形成的这样一个问题。(本文来源于《文教资料》期刊2018年15期）
关联推理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将关联规则算法引入到土石坝渗流的预测中,并建立预测模型。首先将渗流量和上游水位、降雨量、下游水位等组成事务组,利用K-means算法对实测数据进行预处理,然后通过Apriori算法进行频繁项集的挖掘,产生强关联规则,最后将强关联规则用于渗流量的预测。本模型可以较好的解释影响渗流变化的内在原因,将本预测模型应用于某土石坝工程中,结果表明该模型具有较好的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联推理论文参考文献
[1].叶依丛,顾建辛.“微观探析”与“证据推理”在有机合成教学中的关联性研究——以“CO_2和NH_3在有机合成中的行为表现”为例[J].化学教学.2019
[2].李俊,苏怀智,周仁练.基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用[J].水利水电科技进展.2019
[3].李智星,任诗雅,王化明,沈柯.基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法[J].计算机科学.2019
[4].金晖,谭文斌.基于关联规则的职业定位推理算法研究[J].无线互联科技.2019
[5].洪瑞.基于关联理论的冷笑话推理机制研究[D].重庆师范大学.2019
[6].王健雅.关联理论视角下的模拟交传汉英口译推理[D].辽宁师范大学.2019
[7].宋双.基于RETE规则推理的告警关联分析子系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[8].张美璟,王应明.一种考虑等级语义关联的证据推理决策方法[J].计算机科学.2018
[9].李波,史滋福,田慧,夏鹏皓,王诗宇.识别不等概率结构对贝叶斯推理的影响:证据信息与主体关联性的作用[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[10].王佳琪.关联理论指导下的交际推理机制[J].文教资料.2018