基于人工免疫粒子群算法的分布式电源优化配置

论文摘要

传统粒子群算法在求解分布式电源的优化配置问题时,存在早熟收敛、易陷入局部最优的现象。为解决这些问题,提出一种基于传统粒子群算法的人工免疫粒子群算法。该算法把人工免疫系统的多样性、免疫记忆特性与传统粒子群算法有机结合,提高了算法的全局搜索能力,保留了高适应度的个体,解决了传统算法早熟收敛、局部搜索能力差的不足。通过对IEEE33节点配电测试系统进行仿真计算,验证了所提算法具有更好的搜索性能和寻优能力。

论文目录

• 0 引言
• 1 分布式电源优化配置模型
•   1.1 目标函数
•   1.2 约束条件
• 2 人工免疫粒子群算法
•   2.1 传统粒子群算法
•   2.2 人工免疫粒子群算法
•   2.3 AI-PSO算法流程
• 3 仿真结果及分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹申,粟世玮,曹文康,杨玄

关键词: 分布式电源,优化配置,配电系统,人工免疫粒子群算法,寻优

来源: 电力科学与工程 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 三峡大学电气与新能源学院

分类号: TM73

页码: 57-61

总页数: 5

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