导读:本文包含了智能大坝论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,大坝,水库,界碑,工程,信息,数据处理。
智能大坝论文文献综述
张磊,张国新,刘毅,郑爱武,迟福东[1]（2019）在《数字黄登大坝混凝土温控智能监控系统的开发和应用》一文中研究指出大坝混凝土裂缝产生的一个重要原因是信息不畅导致措施与管理不到位,即信息获取的不及时、不准确、不真实、不系统,以及温控施工过程温差大、降温幅度大、降温速率大、温度梯度大等,这些问题最终导致混凝土裂缝的产生。为了解决上述问题,采用信息化、自动化、智能化技术手段,结合黄登工程建设,建立了个性化理想温度控制曲线模型、温度和流量预测预报模型、温控效果评价模型、开裂风险预警模型等在线实时分析模型;开发了全坝全过程仿真分析关键技术与程序,以及普适、稳定和高精度的自动化监测和控制的仪器和设备;研发各软件功能模块和子系统,并集成为一个完整的数字黄登大坝混凝土温控智能监控系统。本系统实现了海量温控及相关要素的全面、准确、及时地自动化采集,实现了海量温控信息的自动化分析、评价和预警报警以及干预措施决策支持,实现了全坝"无人工干预"理想化智能化通水冷却,在提高通水冷却施工质量的同时降低了施工差错率。应用该系统对黄登水电站大坝温控信息进行动态高效地集成管理和实时控制分析,从根本上达到混凝土温控防裂的目的,提高了黄登水电站建设质量和信息化管控水平。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年06期）
黄华东,郭张军[2]（2019）在《大坝安全智能监控模型对比分析研究》一文中研究指出大坝安全监控模型作为大坝安全监控体系的主体,其在监控大坝施工、运行及安全性态综合评价等定量分析方面起着重要作用。伴随着机器学习技术的发展,大坝安全智能监控模型也得到了较大程度的改进,出现了大量智能监控模型。考虑到大坝安全监控模型的预测精度、鲁棒性、外延性及泛化性等性能要求,本文针对人工神经网络(ANN)模型、决策树(DT)模型、随机森林(RF)模型、极限学习机(ELM)模型、支持向量机(SVM)模型等典型监控模型的性能进行了对比分析,分析其各自的优缺点。试验结果表明:大坝安全智能监控模型总体性能优于传统监控模型,其中预测精度较传统模型有了较大提高,但智能监控模型在鲁棒性、外延性及泛化性等性能方面存在严重的不稳定性,因此进一步改善监控模型的鲁棒性、外延性及泛化性才能提高其实际应用价值。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年06期）
胡世英,王根元[3]（2019）在《基于DIM为核心的智能大坝系统平台的认知与应用》一文中研究指出智能大坝信息管理系统是为了满足行业发展需要而开发研制的,其目标是为大型基建工程的业主及EPC总承包商提供覆盖工程各建设阶段、集成的工程管理平台,具有广阔的市场前景。本文以白鹤滩水电站为例,开发应用白鹤滩智能大坝信息管理系统,借助信息化手段,优化施工管理模式,实现对大坝施工过程数据、监测数据、温控数据和科研单位科研成果的收集、整理及展示,实现统一的数据接口、查询分析与预报警方案,为大坝施工过程控制提供可靠的数据,实现有效地过程监控、管理与分析,为工程建设提供优质服务。(本文来源于《水电站设计》期刊2019年01期）
钟登华,时梦楠,崔博,王佳俊,关涛[4]（2019）在《大坝智能建设研究进展》一文中研究指出大坝智能建设对全面提高我国大坝建设智能化管理水平和保障大坝建设质量至关重要。在新一代信息技术(如云计算、大数据、物联网、移动互联网等)、人工智能、区块链、互联网+等技术与大坝建设深度融合并飞速发展的新时代背景下,大坝建设面临着如何提高智能化、信息化、数字化和精准化水平等一系列问题,而大坝智能建设则是应对这些挑战的有效战略措施。本文首先厘清大坝智能建设的原动力、基本理念与技术内涵;其次着重梳理了大坝智能建设中关键的理论、方法与技术的研究进展;最后探讨了大坝智能建设未来的发展方向及趋势。(本文来源于《水利学报》期刊2019年01期）
李永利,唐茂颖,段斌,吴先俊[5]（2018）在《双江口水电站智能大坝系统建设探索》一文中研究指出以云计算、大数据、物联网与人工智能理论为代表的新一代信息技术的快速发展与智慧产业向水利水电工程的不断渗透,为我国水电工程建设的智慧化管理指明了发展方向。结合双江口水电站工程特点,基于智慧工程基本概念和体系架构,介绍了双江口水电站智能大坝系统建设进展。分析了大坝工程施工进度智能管控、施工质量智能管控、灌浆过程智能管控、预警反馈决策支持中心以及工程信息综合展示等系统功能模块的建设目的和具体实施方案。智能大坝工程系统将为双江口水电站优质、高效建设奠定基础。(本文来源于《人民长江》期刊2018年S2期）
刘成栋,向衍,张士辰,张凯[6]（2018）在《水库大坝安全智能巡检系统设计与实现》一文中研究指出针对传统水库大坝安全巡检过程中存在的数据组织散乱、巡视结果人为因素多、管理效率低、信息孤岛严重、无法可视化和时效性差等诸多问题,以水库智慧管理为理念,集成物联网、智能技术、云计算与大数据等新一代信息技术,设计和研发了基于大数据的"发现问题—智能诊断—匹配处置决策—处理效果反馈"的闭环模式水库大坝安全智能巡检系统,由巡检人员管理、智能巡检管理、智能诊断分析、查询统计管理等四大功能模块组成。通过多个水库工程实际应用表明,该系统可切实提高水库大坝安全管理能力和运行管理效率。(本文来源于《中国水利》期刊2018年20期）
陈芳清,陈由旺[7]（2018）在《大坝300m禁区智能界碑告警装置》一文中研究指出福建水口发电集团尤溪流域分公司水东电站位于尤溪县城内。根据水东电站大坝管理安全规定,库区上、下游300m内禁止一切人员或船只进入从事涉水活动。因水库的防洪调度和日常发电需要,电站下游水位变化无常,存在威胁人身安全的隐患,因此当发现有人员或船只擅自闯入禁区,需立即发出告警信号警示下游人员迅速撤离。本文设计介绍具有醒目标志、智能声光和语音提示告警作用的智能告警界碑,相较传统界碑而言能更好地发挥告警作用。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年21期）
党江亮[8]（2018）在《奴尔水库大坝GPS智能碾压管理系统的应用》一文中研究指出结合奴尔水库碾压式沥青混凝土心墙坝的施工特点和技术要求,介绍了GPS实时监控系统在坝体填筑中的主要功能、原理以及应用。工程实践证明,该系统具有精度高、全天候、全方位、实时监测控制等特点,有力地保证了坝体填筑施工质量,对提高大坝质量控制具有十分重要的创新和指导意义。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2018年02期）
郑云涛[9]（2018）在《智能大坝安全监测中分布式光纤传感技术的应用分析》一文中研究指出水利大坝所处的地质环境相对复杂,必须采取有效措施监测大坝的运行情况,确保大坝的安全平稳运行。近些年来,通信、电子以及光纤传感等技术在大坝监测工作中的应用大大提高了智能大坝的监测效率与质量。文章主要对分布式光纤传感技术在智能大坝监测过程的应用进行分析,以期促进新兴技术在智能大坝监测工作中的应用。(本文来源于《智能城市》期刊2018年02期）
邓春霞,林晓贺[10]（2017）在《丰满水电站重建大坝智能通水温控系统的应用》一文中研究指出丰满重建大坝为碾压混凝土重力坝,鉴于工程所在地地处北纬高寒地区,日温差变幅较大,春秋季短,冬季较长,混凝土温控标准要求高。根据丰满大坝温控施工难点,使用大坝智能通水温控系统,通过对混凝土温升阶段实时监控及过程控制,最终达到防裂效果,从而保证大坝混凝土质量。(本文来源于《建筑技术开发》期刊2017年23期）
智能大坝论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大坝安全监控模型作为大坝安全监控体系的主体,其在监控大坝施工、运行及安全性态综合评价等定量分析方面起着重要作用。伴随着机器学习技术的发展,大坝安全智能监控模型也得到了较大程度的改进,出现了大量智能监控模型。考虑到大坝安全监控模型的预测精度、鲁棒性、外延性及泛化性等性能要求,本文针对人工神经网络(ANN)模型、决策树(DT)模型、随机森林(RF)模型、极限学习机(ELM)模型、支持向量机(SVM)模型等典型监控模型的性能进行了对比分析,分析其各自的优缺点。试验结果表明:大坝安全智能监控模型总体性能优于传统监控模型,其中预测精度较传统模型有了较大提高,但智能监控模型在鲁棒性、外延性及泛化性等性能方面存在严重的不稳定性,因此进一步改善监控模型的鲁棒性、外延性及泛化性才能提高其实际应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能大坝论文参考文献
[1].张磊,张国新,刘毅,郑爱武,迟福东.数字黄登大坝混凝土温控智能监控系统的开发和应用[J].水利水电技术.2019
[2].黄华东,郭张军.大坝安全智能监控模型对比分析研究[J].中国水运(下半月).2019
[3].胡世英,王根元.基于DIM为核心的智能大坝系统平台的认知与应用[J].水电站设计.2019
[4].钟登华,时梦楠,崔博,王佳俊,关涛.大坝智能建设研究进展[J].水利学报.2019
[5].李永利,唐茂颖,段斌,吴先俊.双江口水电站智能大坝系统建设探索[J].人民长江.2018
[6].刘成栋,向衍,张士辰,张凯.水库大坝安全智能巡检系统设计与实现[J].中国水利.2018
[7].陈芳清,陈由旺.大坝300m禁区智能界碑告警装置[J].科技创新导报.2018
[8].党江亮.奴尔水库大坝GPS智能碾压管理系统的应用[J].工程建设与设计.2018
[9].郑云涛.智能大坝安全监测中分布式光纤传感技术的应用分析[J].智能城市.2018
[10].邓春霞,林晓贺.丰满水电站重建大坝智能通水温控系统的应用[J].建筑技术开发.2017
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