基于Hessian矩阵的地震随机噪声压制方法

论文摘要

随机噪声的压制在提高地震资料信噪比方面发挥重要作用.考虑到传统去噪方法在构造复杂地区难以取得理想的去噪结果,本文提出基于Hessian矩阵特征值对应的线性目标关系在多个尺度上对随机噪声进行压制.该方法将地震信号看作不同尺度的曲线,从而利用Hessian矩阵在曲线检测方面表现出的良好性能实现信噪分离.该方法与传统方法相比不受地层倾角的限制,因此能够处理构造较为复杂地区的地震数据.利用模型及实际资料对该方法进行了验证并与传统方法F-X反褶积的去噪结果做对比,结果表明基于Hessian矩阵的随机噪声压制方法在构造复杂地区能够保持有效信号的完整性.

论文目录

• 0 引言
• 1 Hessian矩阵的应用原理
• 2 基于Hessian矩阵的多尺度噪声压制
• 3 数值模拟
•   3.1 理论模型
•   3.2 实际资料
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 蒋康康,曹思远,孙晓明,王航,王浩

关键词: 随机噪声,多尺度,矩阵,保真度

来源: 地球物理学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中铁第一勘察设计院集团有限公司,中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室

基金: 国家重点研发计划“高性能计算”专项(2017YFB0202902),国家自然基金“含裂隙介质AVF规律研究”(41674128),中国石油科技创新基金项目“陆上层间多次波压制技术”(2017D-5007-0302),国家重点研发计划专项“基于压缩感知的海量数据高效并行处理”(2017YFB0202900),中国石油集团“弹性波地震成像技术合作研发项目”联合资助

分类号: P631.44

页码: 4825-4832

总页数: 8

文件大小: 10602K

下载量: 90