基于一种改进的最大类间方差的恒虚警算法

论文摘要

在背景环境先验信息未知的条件下,为提高CFAR检测器在多目标环境下检测性能,提出一种基于改进的最大类间方差方法的CFAR检测器。将均方差与有序差分思想引入类间方差,分析改进的最大类间方差的增量值,由最大增量值处对应的最佳阈值划分出均匀杂波单元与干扰目标单元,利用均匀杂波单元估计背景噪声功率,得到检测门限。仿真结果表明,所提出的算法在均匀环境下CFAR损失更小,检测性能接近CA-CFAR;在多目标干扰环境下抗干扰能力更为稳定。

论文目录

• 0 引言
• 1 检测模型描述
• 2 FOTSU-CFAR原理
•   2.1 最大类间方差算法改进
•   2.2 估计背景功率
• 3 门限因子的确定
• 4 性能仿真分析
•   4.1 均匀环境下检测性能仿真分析
•   4.2 多目标干扰环境下检测性能仿真分析
•   4.3 杂波边缘环境下检测性能仿真分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李翔,贾杰

关键词: 最大类间方差,一阶差分,均方差,恒虚警,目标检测

来源: 弹箭与制导学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电信技术

单位: 南昌航空大学信息工程学院

基金: 国家自然科学基金(U1431118),国家基本项目(61263012),江西省南昌航空大学研究生创新专项基金(YC2017026)资助

分类号: TN957.51

DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.06.007

页码: 25-28

总页数: 4

文件大小: 953K

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