图神经网络创新论文

问：平安科技图神经网络论文很厉害吗？

1. 答：平安科技这篇论文最大的创新之处在于系统框架的设计上利用图神经网络来构建文本韵律模型,全局化表征韵律信息,在保证模型快速收敛的同时,可以进一步提升模型性能。

问：人工神经网络的论文

1. 答：你不翻译了
   ？？？

问：中科院提出图神经网络加速芯片设计，这是一种怎样的芯片呢？

1. 答：随着技术发展，人工智能技术也在不断的发展。现有的芯片已经难以满足一些神经网络的计算了，中科院提出了图神经网络加速芯片，这种芯片专用于图神经网络的运算。让我们一起来了解一下什么是图神经网络，这种芯片有什么重大的突破。
   什么是图神经网络
   图神经网络就是基于一个关系图进行的神经网络计算，输入的量是一个图数据，通过图数据进行推断计算和预测。在网络购物平台上，使用图神经网络能够更加精确地向用户推送广告。现有的图神经网络有图卷积网络、 图注意力网络、图自编码器、图生成网络和图时空网络。现有的处理器芯片在执行图神经网络的计算中效率低下，中科院展开面向图神经网络的加速芯片设计，为解决这一难题提供可行方案。 
   图神经网络加速芯片
   科研人员相信图神经网络有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题，然而由于图神经网络在图数据处理方面的特殊性，用传统的神经网络加速芯片难以实现高效的预算。他们提出的图神经网络加速芯片基于混合结构设计思想，分作两个主要执行的阶段——图遍历阶段和神经网络变换阶段。经过实践证明，芯片设计能够有效应对图神经网络图遍历阶段的不规则性，提高执行效率。目前在图神经网络加速研究领域中，尚无人对此进行研究，中科院研究成果发表后得到了业界认可。中科院计算所正加快对科技成果进行孵化，提升关键核心技术能力。
   图神经网络的应用前景非常广泛，不仅用在日常交通预测、网约车调度、运动检测等民用领域，还可以助力科研的知识推理、化学研究以及在知识图谱、视觉推理等学科发展方向上。