导读:本文包含了特征概念词集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:概念,词频,情感,种群,范式,向量,生态学。
特征概念词集论文文献综述写法
杜瑜,苏逸俊,陈欧童,陈俊[1]（2019）在《共产主义概念词情感特征的认知加工初探》一文中研究指出共产主义信念是人们确信共产主义的理论和原则,认定共产主义事业必胜及共产主义理想必将成为事实的坚定观点和信念。它是对共产主义坚定信仰、深厚情感和为共产主义理想而奋斗的坚强意志的集中表现。共产主义概念词作为对共产主义信念的概括化的表示,往往传递了人们的情感和态度。为探讨共产主义概念词是否能够传递情感意义,本研究采用情感启动范式,通过两个行为实验考察在较短的刺激反应不同步SOA(200ms)条件下共产主义概念词的情感启动效应。在实验一中,以50名中国大学生为被试,采用2(启动刺激:共产主义概念词、中性词)ⅹ2(目标刺激:积极词、消极词)两因素被试内设计,被试对目标词的效价进行判断,按键实验后被试填写一份5点计分的《共产主义信念问卷》。结果显示,与中性词语相比,共产主义概念词启动下对积极目标词反应更快,对消极的目标词反应更慢。共产主义概念词出现了情感启动效应,并且出现对消极目标词语反应的抑制。在实验2中,根据词语评定过程中词语语义与共产主义相关程度这一指标,将共产主义概念词分成了共产主义相关度高概念词和共产主义相关度低概念词。以50名中国大学生为被试,采用3(启动刺激:共产主义相关度高、低概念词和中性词)ⅹ2(目标刺激:积极词、消极词)两因素被试内设计,被试对目标词的效价进行判断,按键实验后被试填写《共产主义信念问卷》。结果显示,共产主义相关度高概念词比共产主义相关度低概念词启动下出现了更强的情感启动效应,两者启动下对消极词反应的抑制程度相当,无显着差异。实验结果表明,共产主义概念词具有情感色彩,情感意义受到词语语义影响。共产主义概念词的情感特征能够被自动激活,影响人们后续的认知加工速度,抑制对负面信息的加工。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
常春,杨婧[2]（2018）在《基于生物种群增长规律的概念词频变化特征研究》一文中研究指出【目的/意义】概念是知识的单元,在网络信息时代,如何鉴定概念的属性特征,是知识组织重要的研究方向。【方法/过程】基于生态学种群个体增长规律,对应文献数据库概念词频,逐年统计文献的数量,通过实证分析和总结概念从产生到成熟的生命周期过程。【结果/结论】知识组织体系的概念成熟过程,符合种群个体增长规律,概念词频达到最大以后,保持波动或有下降的趋势。(本文来源于《情报科学》期刊2018年10期）
何杰,朱征宇,董曙佳,于春雷[3]（2012）在《基于概念词的特征提取方法》一文中研究指出为解决因未考虑语义关联造成的VSM描述不准确的问题,基于知网本体库计算词语间的语义相似度,采用识别完全子图的方式生成概念词列表,再用概念词替换存在密切语义关联的词语。实验表明,该方法在改进文档特征提取效果的同时也明显降低了向量空间的维度。与不经概念词处理的特征提取方法相比,该方法在分类识别率上有一定提升。(本文来源于《世界科技研究与发展》期刊2012年01期）
特征概念词集论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的/意义】概念是知识的单元,在网络信息时代,如何鉴定概念的属性特征,是知识组织重要的研究方向。【方法/过程】基于生态学种群个体增长规律,对应文献数据库概念词频,逐年统计文献的数量,通过实证分析和总结概念从产生到成熟的生命周期过程。【结果/结论】知识组织体系的概念成熟过程,符合种群个体增长规律,概念词频达到最大以后,保持波动或有下降的趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征概念词集论文参考文献
[1].杜瑜,苏逸俊,陈欧童,陈俊.共产主义概念词情感特征的认知加工初探[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[2].常春,杨婧.基于生物种群增长规律的概念词频变化特征研究[J].情报科学.2018
[3].何杰,朱征宇,董曙佳,于春雷.基于概念词的特征提取方法[J].世界科技研究与发展.2012