导读:本文包含了高阶统计分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高阶,统计分析,序列,函数,电离层,多项式,电力线。
高阶统计分析论文文献综述
马元桐[1]（2019）在《基于高阶统计分析的电力线信道噪声特性研究》一文中研究指出电力线通信(Power Line Communication,英文简称PLC)是一种以电力线作为传输媒介的通信方式,主要用于传输数据、语音和视频。本文分析了电力线信道中常见的叁种噪声,有色背景噪声,脉冲噪声和窄带噪声,然后利用Matlab对叁种噪声进行建模。接下来研究了电力线信道的特性,并进行了电力线信道建模,在信道中加入了叁种电力线噪声,在这个电力线通信模型中又进行了以下叁个方面的仿真实验。首先,由于高阶累积量可以反映信号的相位信息,可以解决二阶累积量无法实现相位信息检测的缺陷。本文研究了在不同信噪比条件下,四阶累积量算法与二阶累积量算法信噪分离效果。其次,信噪比在通信信号处理中十分重要,而且在卫星通信和蜂窝通信等通信系统也起到了关键的作用。本文研究了M2M4估计法,最大似然估计法和误差矢量幅值法叁种估计算法在不同信噪比下的性能。最后,自适应滤波是一种基于维纳滤波等线性滤波的滤波方法。因为它的滤波性能强于传统滤波方法,如今已经在实际工程中得到大量应用。文中具体地分析了自适应算法的理论体系、模型及具体实施步骤,对比研究了递归最小二次方算法和基于叁阶累积量的RLS算法,并根据仿真的结果得出结论。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
李义红,王百合,陈鼎新[2]（2015）在《电离层TEC的高阶统计分析》一文中研究指出电离层总电子含量TEC是电离层的重要参量之一,TEC的变化受太阳天顶角影响,与昼夜交替规律相符,具有日周期性,其周期接近于地球自转周期,呈现白天TEC大、夜间TEC小的周日变化规律。但是,由于电离层形态的复杂性,其自由电子的产生、损失和输运受到太阳、磁层和高层大气的影响,因此TEC的周日变化还具有逐日变化特点。本文对周日变化进行高阶统计分析,研究其变差系数、偏度系数和峰度系数特征,进一步认识周日变化规律,是TEC短期预测和电离层空间天气预报的研究基础。(本文来源于《2015中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题57空间大地测量的全球变化研究、专题58空间天气的物理过程和耦合关系》期刊2015-10-10）
张晓林,佟婧,李佑虎[3]（2010）在《高阶统计分析的m序列检测新方法》一文中研究指出为了提高直扩信号中m序列的检测效率,研究高阶统计分析(HOS)理论的m序列检测问题.在理论上,重新对m序列叁阶相关函数的形式作了正向和反向的区分.由m序列叁阶相关函数峰值求得本原多项式的一般推导方法,并结合多项式求最大公因式的矩阵斜消变换理论,提出利用高阶统计分析理论求m序列本原多项式的规律算法,仿真结果验证了此方法有效可行.同时,分析了高斯噪声信道下此算法的性能,仿真结果表明,此算法在-10 dB时的检测概率接近70%.(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2010年03期）
秦雪霏,韩立国,李巍[4]（2007）在《地震波多次散射波场的高阶谱统计分析》一文中研究指出设计了一个特殊且相对规则的散射界面模型,并利用声波动方程高阶有限差分的方法对其进行正演。通过不断改变模型中散射体的横向尺度来控制多次散射波场的强度和特征,然后结合高阶谱统计分析的方法对所得的多次散射波进行分析,进而可以得到多次散射波频率随散射体横向尺度而变化的一些规律。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2007年S1期）
吕欣[5]（2006）在《电子器件噪声高阶统计分析软件及应用研究》一文中研究指出电子系统的内部噪声是制约其性能、质量和可靠性的关键因素之一。电子器件的电噪声影响器件质量和灵敏度，同时它又是反应电子器件可靠性的重要参量。电噪声作为一种有效和灵敏的电子器件可靠性表征参量近年来在国际上已得到相当广泛的研究和应用。传统上，人们都是用功率谱密度方法来分析和研究电子器件的低频噪声。虽然噪声信号的相关函数和功率谱密度可提供有用的信息；但是，功率谱的分析方法只适于分析平稳的和线性高斯的过程，而不适于分析非平稳、非高斯和非线性过程。实际中工作的某些领域中，遇到的检测电噪声绝大多数具有很强非高斯性和非线性。这时噪声信号的功率谱并不能反映噪声信号所携带的大量的信息。为了应针对这种情况，本文提出研究了利用高阶统计量方法来研究和分析噪声信号的方法和软件。本论文主要讨论的是使用高阶统计量方法进行电噪声分析和使用电子器件噪声信号进行可靠性分析。从理论提出了相应统计检验量，并在理论上演证了算法的可行性及正确性。在算法研究的基础上，在MATLAB平台上编写了高阶统计积分叁，四阶累计量及其谱以及信号非高斯统计检验量，爆裂噪声统计检验量的计算软件。采用模拟信号验证了算法和程序的正确性和有效性。本文还初步探索了高阶统计量的应用，对不同类型的电子器件噪声进行了高阶统计量领域分析。使用高阶统计量方法恢复了信号功率谱，抑制背景高斯白噪声，以及用相应的高阶统计检验量作为电子器件低频噪声可靠性分析的辅助表征参量，用以检验器件可靠性。高阶统计量应用于光电耦合器件可靠性筛选，MOSFET抗辐照性能筛选和集成电路中的电迁移可靠性问题。应用结果证明了高阶统计量方能够用于电噪声分析，表明该软件系统具有实用功效，为后续的噪声的高阶统计量分析打下了基础。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2006-01-01）
王彩旗[6]（2005）在《高阶统计分析在电磁法时间序列处理中的应用》一文中研究指出EH4连续电导剖面仪是由美国EMI公司生产的电磁法仪器系统,可以有效地应用于地下水的调查,环境研究、矿产和地热的勘探及城市建设中地下工程的应用。由于EH4系统配套的时间序列处理软件处理方法落后,在大多数情况下,得到的处理结果不是很好,因此有必要开发EH4时间序列数据处理方法,以满足科研和工作的需要。本论文深入剖析了EH4时间序列文件并对标定文件进行了一定的分析,认真学习了大地电磁时间域数据处理的有关知识,并在此基础上,采用VisualFortran 6.5版本作为开发平台,开发出了一套易于用户使用,界面较为友好的大地电磁时间序列处理软件。鉴于传统的时间序列信号处理方法自身存在的不足,因而所开发的处理软件核心模块采用了高阶统计分析方法,去除高斯有色噪声的影响,以求得到较为平滑的大地电磁响应函数(视电阻率、相位等)曲线。由于现在EH4标定文件的使用还不是十分清楚,所以本次毕业设计未对功率谱进行标定,而只是力求将高阶统计分析方法与传统傅立叶变换进行尝试性的比较,以证实:高阶统计分析在压制高斯有色噪声方面优于傅立叶变换方法。所开发的处理软件具有处理参数设置、时间序列资料处理和保存等功能,用户界面友好,操作便捷,为野外工作时现场对采集的数据进行实时处理和分析提供了有效的工具。(本文来源于《中国地质大学（北京）》期刊2005-04-01）
张丽琴,詹麒,朱培民,王家映[7]（2004）在《地震散射波场的高阶统计分析》一文中研究指出以随机信号的二阶矩理论为基础的常规处理方法 ,不能适应地震信号是非平稳、时变和非最小相位等条件下的处理要求。本文研究了利用地震信号的高阶统计量来检测和识别不均匀储集体的方法。该方法的关键是依据高阶统计量原理 ,分析地震信号的高阶统计量特征。通过理论分析和对实际地震信号的检测表明 ,当具有广义高斯分布的地震信号中混有非高斯的 ,或非线性的低频信号时 ,能够利用地震序列广义高斯分布的对称性及时频双谱分析方法 ,检测出低频信号。该方法为识别碳酸盐岩不均匀储集体开辟了一条新的途径(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2004年01期）
吴余华,孙月明,程耀东[8]（1994）在《机械系统频响函数的高阶统计分析法》一文中研究指出用高阶统计分析方法进行机械系统频响函数估计，结果表明，有２个特点：抑噪效果明显；不用明确系统的输入激励，只需根据系统的输出便可获得系统的频响函数。(本文来源于《中国机械工程》期刊1994年06期）
高阶统计分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电离层总电子含量TEC是电离层的重要参量之一,TEC的变化受太阳天顶角影响,与昼夜交替规律相符,具有日周期性,其周期接近于地球自转周期,呈现白天TEC大、夜间TEC小的周日变化规律。但是,由于电离层形态的复杂性,其自由电子的产生、损失和输运受到太阳、磁层和高层大气的影响,因此TEC的周日变化还具有逐日变化特点。本文对周日变化进行高阶统计分析,研究其变差系数、偏度系数和峰度系数特征,进一步认识周日变化规律,是TEC短期预测和电离层空间天气预报的研究基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高阶统计分析论文参考文献
[1].马元桐.基于高阶统计分析的电力线信道噪声特性研究[D].华北电力大学.2019
[2].李义红,王百合,陈鼎新.电离层TEC的高阶统计分析[C].2015中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题57空间大地测量的全球变化研究、专题58空间天气的物理过程和耦合关系.2015
[3].张晓林,佟婧,李佑虎.高阶统计分析的m序列检测新方法[J].哈尔滨工程大学学报.2010
[4].秦雪霏,韩立国,李巍.地震波多次散射波场的高阶谱统计分析[J].吉林大学学报(地球科学版).2007
[5].吕欣.电子器件噪声高阶统计分析软件及应用研究[D].西安电子科技大学.2006
[6].王彩旗.高阶统计分析在电磁法时间序列处理中的应用[D].中国地质大学（北京）.2005
[7].张丽琴,詹麒,朱培民,王家映.地震散射波场的高阶统计分析[J].石油地球物理勘探.2004
[8].吴余华,孙月明,程耀东.机械系统频响函数的高阶统计分析法[J].中国机械工程.1994
论文知识图
