导读:本文包含了信道传播特性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,路径,特性,传感器,网络,角动量,方根。
信道传播特性论文文献综述
黄明泉,赵国山,谭哲[1]（2019）在《物性参数差异对钻柱信道声波传播特性的影响》一文中研究指出研究声波在钻柱中传播特性,对声传输系统的研发具有重要意义。将钻柱结构离散为不同均匀圆管组成的管柱结构,针对结构尺寸和物性参数差异,建立钻柱信道传递矩阵法计算分析模型,并依据位移的法向分量和法向作用力连续的边界条件,采用传递矩阵法进行信道时频域分析,对声波在钻柱中传输特性进行研究。研究结果表明:结构尺寸和物性参数差异决定了钻柱信道频域特性,纵波声速越高越有利于声波信号的传输;物性参数差异对于信道的频带结构和通频带分布有较为显着的影响,物性参数差异增大会使阻带变宽,钻柱信道声波传输能力下降;随着传输距离的增加,信号衰减程度增大。研究结果可为声波在钻柱中的传播研究提供理论基础。(本文来源于《石油机械》期刊2019年06期）
张琨[2]（2019）在《窄带工业物联网的信道传播特性研究》一文中研究指出近年来,随着第五代移动通信系统(Fifth Generation Mobile Communication System,5G)的快速发展、人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断成熟以及工业产品的需求升级,工业制造需以工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)技术为基础,将制造业向以智能制造为主导的“工业4.0”转型,旨在做到高效、安全、智能的工业生产。因此,探索工业场景下的无线信道特性对推动IIoT技术发展十分重要。工业环境的无线信道与传统的小区覆盖有较大的差异,工业环境中建筑物、金属传播阻碍物、各类大型机械设备以及大量作业人员和车辆高密度的分布在固定规格的厂房内,这些环境因素对电磁波传播造成了不同情况的影响并使无线信号大部分处于阻碍视距传播(Obstructed Line of Sight,OLOS)的情况。为了探究特殊与复杂的工业无线信道,本文对典型的汽车焊接车间环境进行了窄带的无线信道测量,通过相关的无线信道测量方法、参数提取以及建模结果分析,研究了复杂的汽车焊接工厂环境中不同情况的无线信道衰落特性以及信道时变特性。静态无线信道统计了路径损耗、信号包络波动性以及莱斯K因子等相关参数,对比分析了视距传播(Line of Sight,LOS)与OLOS传播两种情况的信道参数,另外还考虑了 一种工业中特殊的信号传播情况,即接收天线或传感器位于金属机箱或大型机械内部的传播情况。结果显示,受工业环境中高密度的机器设备、金属支架以及建筑等因素的影响,OLOS传播条件信号衰减严重;并且OLOS传播条件的接收信号相较LOS传播条件的信号主径成分衰减严重、多径成分更为丰富,接收信号包络的波动性更为剧烈;当接收天线置于金属机箱内部时,金属机箱将会削弱信号的主径成分,并使信号在内部多次反射丰富了多径成分、信号包络的波动性也更为剧烈,从而致使在相同的传播条件下(LOS或者OLOS传播条件),机箱内部的路损指数相比于机箱外部情况更大,莱斯K因子更小。时变无线信道探究了工业中自动焊接机械臂(Mechanical Robot Arms,MRAs)与自动运输车(Automated Guided Vehicles,AGVs)两种典型的工作场景。对于MRAs的时变信道,其多普勒变化规律是由收发天线的相对位置以及机械臂自身运动规律所决定的,本文根据实际环境的几何关系构建了 MRAs的二维几何模型并准确的刻画出MRAs的瞬时多普勒变化规律。对于AGVs时变信道,其多普勒频移规律理论上应该是由运输车速度以及收发天线相对位置决定的“纯多普勒频偏”,但通过实际测量数据的提取结果发现AGVs的多普勒频移变化规律还包含了随机成分,本文提出了一种随机多普勒数学模型对其变化规律进行描绘。本文的研究结论为IIoT的无线信道研究提供了相关的论证依据,为IIoT的无线系统构建和发展作出了贡献。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
郭翊麟[3]（2019）在《涡旋光束在海洋湍流信道中的传播特性研究》一文中研究指出水下信息传输需求的快速增长使水下光通信成为了研究的热门话题。同时,近年来在光通信中,携带轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)的涡旋光束有很好的应用前景。利用不同拓扑荷的涡旋光束进行复用,能够极大地提高信道容量和频谱效率。但是,利用OAM提升系统信道容量的方法容易受海洋湍流的限制,严重影响水下光通信系统的性能。本论文的主要工作和成果如下:(1)基于Rytov理论,利用二阶交叉谱密度函数推导得到了部分相干Hankel-Bessel(HB)涡旋光束的螺旋相位谱解析形式,利用数值仿真方法研究了不同海洋湍流条件对部分相干HB涡旋光束的探测概率、信道容量和信道效率的影响。结果表明海洋湍流导致OAM模式出现模式串扰和螺旋相位谱扩展现象。海洋湍流对部分相干HB涡旋光束的负面影响随着OAM模式数、传输距离、温度方差耗散率的增加而增强,随着光束波长、湍流动能耗散率的增加而减弱。并且,部分相干HB涡旋光束受以盐度波动为主的海洋湍流的负面影响更大。另外,完全相干涡旋光束比部分相干涡旋光束更能提供一个好的性能。(2)基于螺旋谱的数值解析模型,在不同海洋湍流条件下,对部分相干HB涡旋光束和部分相干Laguerre-Gaussian(LG)涡旋光束的探测概率和系统误码率进行了比较分析。结果表明,在同等湍流条件下,两种涡旋光束的系统性能与初始束腰大小、接收孔径以及系统的发射功率和接收机噪声功率之比有关,为两种涡旋光束的选取提供一定的参考。(3)利用卷积神经网络对OAM态进行识别。基于锐利度选取8种复用光束类别,利用多步衍射法仿真得到经过不同湍流条件下的OAM光束强度图,并作为训练集和测试集。最后利用训练集训练卷积神经网络模型,并使用测试集进行测试,分析不同湍流参数、数据集大小和数据集种类对识别正确率的影响。结果表明,基于CNN的多模OAM态模式识别方法随着温度方差耗散率、传输距离的增加而减少,随湍流动能耗散率的减少而增加;基于CNN的多模OAM态模式识别方法受盐度波动影响较大;与单一训练集相比,混合训练集得到的模型的泛化性能更优;在相同识别正确率情况下,训练集大小随着输入图片像素数的增加而增加,但是随着训练集大小的增加,基于CNN的OAM模式识别方法的模型训练时间也会相应增加;基于CNN的多模OAM态识别方法的解OAM态性能要优于传统的共轭相位掩模检测法。本论文对涡旋光束在海洋湍流信道中的传播特性进行了研究,并提出使用卷积神经网络对OAM模式识别探测,为进一步研究涡旋光束在海洋光通信中的应用提供了一定的参考和新思路。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-22）
苏光灿,毛罕平,邢高勇,眭旸[4]（2019）在《温室高湿环境下433 MHz无线信道传播特性研究》一文中研究指出为解决温室高湿环境下无线传感器网络的规划和部署问题,探究了高湿环境、通讯距离、天线高度对无线信号传播特性的影响,以433MHz为载波频率,研究无线信号在不同湿度及不同高度下的传播特性,通过两组试验测取了接收信号强度及丢包率,并通过MatLab对试验数据进行回归分析。结果表明:在不同湿度和高度下,433 MHz无线信道传播特性符合路径损耗模型,拟合决定系数在0. 892 0～0. 965 8之间;湿度对无线信号具有一定影响,尤其是湿度在80%以上时,对在冠层中传播的无线信号具有较大影响。同时,建立了路径损耗指数n与湿度之间的二次多项式关系模型,并根据此模型对路径损耗模型进行修正,建立了湿度系数修正模型。经验证,该模型均可有效地预测3种高度水平下的接收信号强度。(本文来源于《农机化研究》期刊2019年11期）
余雨[5]（2018）在《小蜂窝场景中室内短距离无线信道传播特性研究》一文中研究指出超密集小蜂窝技术是现有和未来无线通信系统的关键传输技术之一,它的应用依赖于对室内短距离无线信道传播特性的全面研究。室内短距离无线信道的场景丰富、环境复杂且蜂窝的覆盖半径小,故其传播特性与传统场景有较大区别,充分了解室内短距离无线信道的传播特性不仅具有重要的理论意义,同时具有很高的实际价值。本论文紧密围绕小蜂窝场景中室内短距离无线信道传播特性建模这一科学问题,在典型的室内楼梯、走廊、办公室和病房环境中开展了充分的无线信道测量实验,积累了大量数据,分别建立了室内短距离无线信道的功率延迟剖面模型、接收天线高度相关的路径损耗模型和均方根时延扩展模型,以及体域网场景下的自回归信道冲激响应模型,并开发了室内短距离无线信道仿真器,主要贡献包括:(1)提出了适用于楼梯、走廊和办公室叁种典型室内环境的随机离散抽头延迟线功率延迟剖面模型,解决了小蜂窝场景中室内短距离无线信道功率延迟剖面的模拟问题。研究结果表明该模型的每个抽头、每个接收点位置的幅度均服从于形状因子为截断对数正态分布随机变量、尺度因子为收发天线之间距离以及传播时延的函数的Nakagami-m分布,所提出模型比现有室内长距离场景下的随机抽头延迟线模型具有更高的准确度。(2)提出了小蜂窝场景中室内短距离无线信道的接收天线高度相关的路径损耗模型,初步解决了小蜂窝场景中,因用户高度、姿态或移动设备使用状态变化而引入的传输损耗建模问题。通过引入遮挡物衰减因子和接收天线高度衰减因子,分别描述接收天线高度对路径损耗间接和直接的影响,建立了更精确、物理意义显着的室内路径损耗模型。(3)进一步地,提出了均方根时延扩展和路径损耗之间的经验关系模型以及新型的接收天线高度相关的均方根时延扩展模型,该模型提供了小蜂窝场景中快速计算均方根时延扩展的方法,并解决了因用户高度、姿态或移动设备使用状态改变而带来的多径分布特性变化建模问题。此外,还推导了均方根时延扩展均值和标准差的闭合表达式,提供了快速估算小蜂窝场景中特定室内环境多径衰落程度的方法。(4)在前述工作基础上,研究了天线穿戴在用户身上时的无线信道传播特性,提出了适用于小蜂窝场景的室内离体信道自回归信道冲激响应模型,解决了小蜂窝场景中多径成分特别丰富的室内短距离离体信道的信道冲激响应建模问题。研究结果表明该模型的自回归传递函数的各个极点的幅度和相位分别服从正态分布和均匀分布,其激励信号的方差服从正态分布。与传统抽头延迟线模型相比,该模型具有更高的精确度和更低的复杂度。(5)基于上述所提出的四种无线信道传播模型,构建了室内短距离无线信道仿真器,解决了小蜂窝场景中的室内短距离无线信道传播特性的模拟和工程应用问题。提出了无线信道仿真器的软件结构,并实现了查看无线信道传播特性、模拟实际信道、进行链路预算以及显示通信信号在实际信道中传输后的性能等功能。与现有的无线信道仿真器相比,该无线信道仿真器与实际信道环境更接近、更易实现、更高效且可扩展性更强。本文所研究的无线信道传播特性、信道模型和信道仿真器可为未来移动通信系统中超密集小蜂窝和物联网的覆盖规划、链路级仿真、物理层算法设计、性能分析和系统搭建提供重要的理论依据、实验基础和工程支撑。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
李颖,郑新旺,何雨青,胡妮娜,杨光松[6]（2018）在《WSN中基于信道传播特性的室内跟踪定位算法》一文中研究指出针对传统的RSSI (received signal strength indication)定位方法会受到室内无线信道传播特性影响的问题,首先在密闭走廊、开放走廊和实验室叁种不同场景下,对无线信号强度进行测试并统计其概率分布,构建室内无线信道传播特性模型。然后,锚节点定期测量移动节点信标信号的RSSI,中心节点利用最大似然法和信道传播特性模型来估算其坐标位置、移动速度和行进方向。实验结果证明,该方案可以实现不同室内环境下移动节点的跟踪定位,并满足精度要求。(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
王晶晶,刘伟,夏宇,罗嵘,胡顺仁[7]（2019）在《半封闭走廊中无线信道传播特性分析与建模》一文中研究指出针对半封闭环境下无线信道模型缺失的现状,以半封闭走廊为研究对象,对2.4 GHz无线信号的接收信号强度进行测量和分析。利用线性回归分析建立单斜率和双斜率对数距离接收功率模型,拟合得到相应的模型参数。通过与参考模型进行对比,分析半封闭结构对无线信号传播的影响。结果表明,对数距离接收功率模型适用于半封闭走廊环境,且双斜率模型的拟合效果优于单斜率模型。与常用的理论模型和近似场景的经验模型相比,提出模型能更真实地反映目标环境的实际传播特性。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年07期）
王琦[8]（2018）在《基于5G典型频段与场景的毫米波信道传播特性研究》一文中研究指出毫米波技术作为第五代(The Fifth Generation,5G)移动通信系统关键技术之一,其不同场景下的信道测量与特征建模对于5G新的传输技术的评估、系统设计与优化部署至关重要。在此背景下,本文基于毫米波时域信道探测器,在典型频段下针对不同场景与天线类型进行信道测量与建模,以此开展了面向5G典型频段与场景的毫米波信道传播特性研究,主要包括:室内26 GHz信道传播特性与建模方法研究;毫米波大规模天线信道簇的时变模型与天线选择算法研究;26 GHz和39 GHz人体阻挡模型研究;以及室外微蜂窝毫米波雨衰时变特性与信道修正模型研究。本文的主要工作及创新点如下:(1)毫米波传播特性与建模方法研究在开放办公室场景下开展了喇叭天线旋转测试,建立了毫米波信道模型并分析了信道参数的统计规律,针对已有分簇算法的不足,提出了基于动态窗口分簇和包络分簇两种改进分簇算法,提高了分簇结果的准确性;研究了信道参数统计结果与测量范围的关系,建立了基于最优距离的信道建模算法,并通过实际场景数据得到与距离相关的信道参数统计函数,提高了信道建模与仿真的准确性。(2)毫米波信道簇的时变建模及天线选择算法研究研究了毫米波簇的时变特性与建模方法,结合26 GHz大规模天线信道实测数据,采用时变信道模拟策略和线性回归拟合方法,建立了簇的时变生灭模型;利用实际环境下信道测量矩阵研究分析了大规模天线单元的相关性,提出了基于相关字典的毫米波天线选择算法,实现了毫米波频段大规模天线阵列的高效优化选择。(3)毫米波人体阻挡模型及材料穿透损耗研究在26 GHz和39 GHz典型频段下,开展了毫米波人体阻挡模型研究,将人体看作半平面吸收屏,圆柱体,及双圆柱体等不同人体几何形状,利用双刃峰(Knife Edge,KE),均匀一致性绕射(Uniform Theory of Diffraction,UTD)模型等相关电磁场理论对单个人体阻挡损耗进行建模,在此基础上运用Volger模型对多人体进行多刃峰建模,通过与实际环境下的测试数据对比分析了上述不同建模方法的准确性;同时研究了典型材料下的毫米波穿透特性,基于树木穿透实验数据开展了对ITU-P-833-8模型参数的修正研究。(4)时变雨胞模型对毫米波路损和多用户系统性能影响研究在室外微蜂窝场景下研究了时变雨胞模型,基于EXCELL模型并考虑风的变化因素构造降雨时间序列,提出了针对单用户及多用户系统的动态时变雨胞模型。根据室外微蜂窝场景下26 GHz和32 GHz信道测量结果,对比分析了雨衰对不同频段下单频率路损模型和多频率路损模型以及多用户系统性能的影响,建立了雨衰修正的信道冲激响应模型,为室外5G毫米波的网络设计和部署提供了理论支撑。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-06-01）
邹士娇[9]（2018）在《室内短距离无线信道测试及其传播特性的研究》一文中研究指出随着无线通信技术的快速发展,无线通信技术下的产物层出不穷,如手机应用软件、蓝牙耳机、智能家居等,使得短距离无线通信技术已然成为当下的热门技术。所以,以Zigbee技术、蓝牙技术、Wi-Fi技术等为代表的短距离无线通信技术,凭借其容量大、低功耗以及可靠性高等特点,正融入到人们日常生活的各个领域,表现出较大的应用前景。短距离无线电波主要通过无线信道进行信号传播,但是在传播的过程中由于障碍物的存在,往往会发生反射、折射以及散射等传播情况,使得到达接收端的信号产生衰减及时延等情况。再者,信号传输距离过长、传播环境复杂多变,使得短距离无线信道呈现出随机、时变特性,充分展现出短距离无线信道的复杂多变特性。因此,为了能有效地研究信道中的链路损耗、多径时延以及信道衰落等情况,就需建立短距离无线传输信道模型。所以,准确信道模型的建立,对分析无线传播信道的信道参数、提高信道容量以及降低多径时延等,便是本文主要的研究目标。首先,对短距离无线通信技术及其相关性质进行了简要概述。分别给出多径信道中参数计算表达式、时域和频域下的测试建模的方法。然后,重点研究频域条件下距离无线信道参数特性。采用网格法测试了视距与非视距下无线信道参数,通过频域建模及对参数的研究结果,建立了可用于5.8GHz频段下的信道测试模型。其次,分析室内环境下路径损耗情况,建立了多径信道的路径损耗模型。在菲涅尔定律的基础上,推出了以收发间距作为变量的反射系数表达式,提出“2+x”多径传播路径损耗模型。经过与两径模型、自由空间模型以及TG3c发布数据进行比较,验证了多径信道链路损耗模型的可行性。最后,主要研究了 MIMOLA和CA的空间衰落相关性,导出其衰落相关近似算法,分析阵列间距、波达信号到达角、功率谱扩展对MIMO天线系统信道的影响。通过研究叁种典型分布下不同天线数的Massive MIMO系统信道容量以及运算时间,说明近似算法具有较好的计算效率。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-06-01）
苏光灿[10]（2018）在《温室环境下无线信道传播特性与无线传感器网络控制系统的研究》一文中研究指出无线传感器网络是当今国际上备受关注、涉及多学科交叉、知识高度集成的热门前沿研究领域,广泛应用于环境监测、城市管理、军事国防、工农业等领域,具有灵活性好、可靠性强、精确度高等特点,在农业信息采集方面具有极大的优势。但农业环境复杂多变,尤其是温室环境,环境因子众多,植株、立柱、金属材料等对无线信号都有较大影响,无线信号在温室中存在着因距离变化产生的大尺度衰落,以及因周围局部散射体产生的小尺度衰落;且温室环境相对封闭,在阴雨天或寒冷的冬季,内部湿度可达90%,湿度对无线信号也有着较大影响。因此,研究温室高湿环境下的无线信号传播特性十分必要。首先,为解决温室高湿环境下无线传感器网络的规划和部署问题,探讨高湿环境、通讯距离、天线高度对无线信号传播特性的影响,选择433MHz与2.4GHz两种无线信道,研究其在不同湿度及不同高度下的传播特性,通过叁组试验测取了不同湿度及不同高度下的接收信号强度及丢包率,并通过MATLAB对试验数据进行回归分析。同时,建立了以湿度、收发距离为自变量,接收信号强度为因变量的关系模型;并建立了湿度与路径损耗指数的关系模型,并将关系模型带入路径损耗模型,从而针对温室高湿环境建立了以湿度和收发距离为自变量以接收信号强度为因变量的新路径损耗模型,经验证分析,两种模型均可有效的预测高湿环境下不同收发距离的接收信号强度。此外,在温室、操场环境下研究了两种无线信道的传播特点,对比了其接收信号强度、丢包率等参数,得出了433MHz无线信道具有反射能力强、绕射能力强、传播距离远等特点,更适合作为构建温室无线传感器网络基础频段的结论。以433MHz为基础频段,采用星型网络结构,设计了以Modbus为基础通信协议的无线传感器网络。叁个传感器节点可以实时采集温度、湿度、二氧化碳等参数,并将相关环境参数传输给汇聚节点,汇聚节点通过RS-485总线传输给PLC,PLC采用以温度优先的温室环境控制策略,对温室内部环境参数进行调控,从而实现现代化温室的综合环境控制,改善控制效果,降低控制成本。本课题研究成果在江苏省农业科学院实地运行,结果表明:方案设计规范合理,运行稳定可靠,满足设施农业环境使用需求。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-06-01）
信道传播特性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着第五代移动通信系统(Fifth Generation Mobile Communication System,5G)的快速发展、人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断成熟以及工业产品的需求升级,工业制造需以工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)技术为基础,将制造业向以智能制造为主导的“工业4.0”转型,旨在做到高效、安全、智能的工业生产。因此,探索工业场景下的无线信道特性对推动IIoT技术发展十分重要。工业环境的无线信道与传统的小区覆盖有较大的差异,工业环境中建筑物、金属传播阻碍物、各类大型机械设备以及大量作业人员和车辆高密度的分布在固定规格的厂房内,这些环境因素对电磁波传播造成了不同情况的影响并使无线信号大部分处于阻碍视距传播(Obstructed Line of Sight,OLOS)的情况。为了探究特殊与复杂的工业无线信道,本文对典型的汽车焊接车间环境进行了窄带的无线信道测量,通过相关的无线信道测量方法、参数提取以及建模结果分析,研究了复杂的汽车焊接工厂环境中不同情况的无线信道衰落特性以及信道时变特性。静态无线信道统计了路径损耗、信号包络波动性以及莱斯K因子等相关参数,对比分析了视距传播(Line of Sight,LOS)与OLOS传播两种情况的信道参数,另外还考虑了 一种工业中特殊的信号传播情况,即接收天线或传感器位于金属机箱或大型机械内部的传播情况。结果显示,受工业环境中高密度的机器设备、金属支架以及建筑等因素的影响,OLOS传播条件信号衰减严重;并且OLOS传播条件的接收信号相较LOS传播条件的信号主径成分衰减严重、多径成分更为丰富,接收信号包络的波动性更为剧烈;当接收天线置于金属机箱内部时,金属机箱将会削弱信号的主径成分,并使信号在内部多次反射丰富了多径成分、信号包络的波动性也更为剧烈,从而致使在相同的传播条件下(LOS或者OLOS传播条件),机箱内部的路损指数相比于机箱外部情况更大,莱斯K因子更小。时变无线信道探究了工业中自动焊接机械臂(Mechanical Robot Arms,MRAs)与自动运输车(Automated Guided Vehicles,AGVs)两种典型的工作场景。对于MRAs的时变信道,其多普勒变化规律是由收发天线的相对位置以及机械臂自身运动规律所决定的,本文根据实际环境的几何关系构建了 MRAs的二维几何模型并准确的刻画出MRAs的瞬时多普勒变化规律。对于AGVs时变信道,其多普勒频移规律理论上应该是由运输车速度以及收发天线相对位置决定的“纯多普勒频偏”,但通过实际测量数据的提取结果发现AGVs的多普勒频移变化规律还包含了随机成分,本文提出了一种随机多普勒数学模型对其变化规律进行描绘。本文的研究结论为IIoT的无线信道研究提供了相关的论证依据,为IIoT的无线系统构建和发展作出了贡献。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道传播特性论文参考文献
[1].黄明泉,赵国山,谭哲.物性参数差异对钻柱信道声波传播特性的影响[J].石油机械.2019
[2].张琨.窄带工业物联网的信道传播特性研究[D].北京交通大学.2019
[3].郭翊麟.涡旋光束在海洋湍流信道中的传播特性研究[D].北京邮电大学.2019
[4].苏光灿,毛罕平,邢高勇,眭旸.温室高湿环境下433MHz无线信道传播特性研究[J].农机化研究.2019
[5].余雨.小蜂窝场景中室内短距离无线信道传播特性研究[D].南京邮电大学.2018
[6].李颖,郑新旺,何雨青,胡妮娜,杨光松.WSN中基于信道传播特性的室内跟踪定位算法[J].集美大学学报(自然科学版).2018
[7].王晶晶,刘伟,夏宇,罗嵘,胡顺仁.半封闭走廊中无线信道传播特性分析与建模[J].计算机工程.2019
[8].王琦.基于5G典型频段与场景的毫米波信道传播特性研究[D].华北电力大学(北京).2018
[9].邹士娇.室内短距离无线信道测试及其传播特性的研究[D].南京信息工程大学.2018
[10].苏光灿.温室环境下无线信道传播特性与无线传感器网络控制系统的研究[D].江苏大学.2018
论文知识图
