导读:本文包含了纹理描述符论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:纹理,模式,局部,图像,度量,相似性,算子。
纹理描述符论文文献综述
梁楹,王鲁平,张路平[1]（2015）在《基于红外图像改进LBP纹理描述符的弱小目标检测算法》一文中研究指出红外搜索跟踪(IRST)是目前受到各国大力发展的目标探测设备,IRST一般用来检测距离较远的红外弱小目标,因为在实际当中获得的红外图像一般信噪比比较低,适于IRST的弱小目标检测算法一般是序列图像的联合检测。针对这样的特点,需要在单帧检测疑似目标的时候将真实目标包含在里面,同时要求疑似目标的数量不能太多。在分析了弱小目标模型后,我们提出了利用改进的LBP纹理描述符进行目标检测的算法,通过实验发现,检测的效果比较好,可以将真实的弱小目标检测出来,同时使得虚假目标尽可能地少。(本文来源于《信息通信》期刊2015年08期）
张群慧[2]（2013）在《基于局部模式纹理描述符的杂草自动分类算法》一文中研究指出传统的耕作过程中,除草剂的施用对环境、人体健康以及其他生物都会产生不利的影响。为了解决这个问题,提出了基于局部模式纹理描述符的简单有效的杂草自动分类算法。首先借助于局部二元模式(LBP)、局部的叁元模式(LTP)、局部定向模式(LDP)叁种广泛使用的纹理描述算子对杂草图像进行纹理编码;然后通过微观层面的纹理图案将杂草图像分类成阔叶杂草和禾本科杂草;最后利用模板匹配和支持向量机完成了杂草的自动分类。在拍摄的400张杂草图像样本上的实验,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,与最先进的方法相比,所提方法取得了更好的分类性能。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年27期）
郑先锋,王丽艳,张林[3]（2013）在《局部模式纹理描述符在光照变化的人脸识别中的应用》一文中研究指出针对光照变化的人脸识别系统识别率偏低的问题,提出了基于局部模式纹理描述符的人脸识别方法。通过提取出局部模式对光照改变不敏感的纹理特性,采用距离转换度量(distance conversion metrics,DCM)和K均值(K-mean)算法,有效地提高了人脸识别的识别率。所提方法的有效性分别在ATR-Jaffe及Yale两大人脸库上得到了验证。实验结果表明,与其它最先进的几种方法相比,所提方法在处理非限制条件下的人脸识别问题上取得了更好的识别效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年25期）
徐少平,刘小平,李春泉,胡凌燕,杨晓辉[4]（2013）在《基于LBP值对空间统计特征的纹理描述符》一文中研究指出针对基于内容图像检索应用背景下局部二值模式(LBP)描述符缺乏空间描述能力及所需特征矢量维数较长的不足,提出一种基于LBP值对空间统计特征构建的改进纹理描述符(ILBP).ILBP描述符首先利用LBP微模式编码方法将原始图像转换为LBP伪灰度图像,然后再提取出多个关于LBP值对空间分布关系统计值构成描述图像特征的特征矢量.在基于内容的图像检索原型测试平台上完成大量实验.实验结果表明,与LBP及其各类变种描述符相比,ILBP描述符在进一步增强LBP描述符描述能力的同时大幅度压缩特征矢量维数,具有更好的查询正确率和查询效率.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年08期）
徐少平,李春泉,胡凌燕,杨晓辉,江顺亮[5]（2013）在《一种改进的颜色共生矩阵纹理描述符》一文中研究指出利用模糊连续叁角模运算定义的相似性度量描述彩色图像中像素点之间的差异程度,提出一种改进的颜色纹理特征描述符.该描述符首先将彩色图像多通道颜色信息按照间隔距离和方向进行有效融合并转换为伪灰度图像,然后再用灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征矢量.在基于内容的图像检索测试平台上完成的实验表明,改进的纹理描述符所需特征矢量的维数与灰度共生矩阵描述符相同,而描述能力却能与各类颜色共生矩阵描述符相当,有效地实现了图像中纹理和颜色特征融合提取,提高了图像检索性能.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年01期）
纹理描述符论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的耕作过程中,除草剂的施用对环境、人体健康以及其他生物都会产生不利的影响。为了解决这个问题,提出了基于局部模式纹理描述符的简单有效的杂草自动分类算法。首先借助于局部二元模式(LBP)、局部的叁元模式(LTP)、局部定向模式(LDP)叁种广泛使用的纹理描述算子对杂草图像进行纹理编码;然后通过微观层面的纹理图案将杂草图像分类成阔叶杂草和禾本科杂草;最后利用模板匹配和支持向量机完成了杂草的自动分类。在拍摄的400张杂草图像样本上的实验,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,与最先进的方法相比,所提方法取得了更好的分类性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹理描述符论文参考文献
[1].梁楹,王鲁平,张路平.基于红外图像改进LBP纹理描述符的弱小目标检测算法[J].信息通信.2015
[2].张群慧.基于局部模式纹理描述符的杂草自动分类算法[J].科学技术与工程.2013
[3].郑先锋,王丽艳,张林.局部模式纹理描述符在光照变化的人脸识别中的应用[J].科学技术与工程.2013
[4].徐少平,刘小平,李春泉,胡凌燕,杨晓辉.基于LBP值对空间统计特征的纹理描述符[J].模式识别与人工智能.2013
[5].徐少平,李春泉,胡凌燕,杨晓辉,江顺亮.一种改进的颜色共生矩阵纹理描述符[J].模式识别与人工智能.2013
论文知识图
