基于实地调查和高光谱数据的浑善达克沙地中部植物alpha多样性遥感估测

论文摘要

植物群落物种多样性的快速无损估测一直是近几十年生态学领域的热点研究问题。相对于大尺度的卫星遥感数据,高光谱遥感数据具有光谱和空间分辨率高的优势。采用ASD HH2便携式高光谱仪,收集浑善达克沙地中部120个样方的高光谱数据,并对样方的alpha多样性指数进行同步测定。对高光谱遥感数据进行预处理,采用相关性分析、主成分分析和经验波段筛选法,从数百个波段中选择敏感波段。采用90个样方的高光谱数据作为训练样本,对筛选的敏感波段进行多元线性逐步回归分析,获得12个回归模型。采用另外30个样方的高光谱数据作为验证样本,对回归模型的拟合效果进行检验。结果发现,采用主成分分析法提取敏感波段的回归模型拟合效果最好,Pielou指数、Shannon-Wiener指数和Simpson指数拟合均达到显著水平。对我国植物物种多样性微尺度的快速评估和高光谱遥感具有一定参考意义,并对未来植物多样性高光谱遥感研究提出了建议。

论文目录

• 1 研究地点
• 2 研究方法
•   2.1 植物群落调查及指数分析
•   2.2 高光谱数据采集与处理
•   2.3 数据分析方法
• 3 结果与分析
•   3.1 相关性和主成分分析
•   3.2 逐步线性回归分析
•   3.3 拟合效果验证
•   3.4 复杂性分析
• 4 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭羽,王越,马江文,范敏,白岚,周涛

关键词: 植物多样性,多样性,微尺度,高光谱遥感

来源: 生态学报 2019年13期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 生物学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 中央民族大学生命与环境科学学院,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室

基金: 国家重点研发计划(2017YFC0505606),北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室开放课题(17-KF-18),中央民族大学双一流建设项目,中央民族大学本科科研训练项目(URTP2017110024)

分类号: TP79;Q948

页码: 4883-4891

总页数: 9

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