论文摘要
将Power Lindley分布和Logarithmic分布"混合"得到一个危险率形式多样的新型寿命分布Power Lindley-Logarithmic(PPL)分布,研究了该分布的矩、分位数、危险率函数、顺序统计量的极限分布和参数的极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),验证了极大似然估计的相合性和渐近正态性,应用EM(expectation-maximization)算法求参数的极大似然估计,并进行了Monte Carlo模拟.模拟实验表明,EM算法得到的参数的极大似然估计很好地反映了参数的真值,且PPL分布参数的极大似然估计具有良好的渐近正态性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王泽琪,刘禄勤
关键词: 分布,极大似然估计,算法
来源: 武汉大学学报(理学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 武汉大学数学与统计学院
基金: 国家自然科学基金资助(11171263)
分类号: O21
DOI: 10.14188/j.1671-8836.2019.06.008
页码: 581-592
总页数: 12
文件大小: 1296K
下载量: 43
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