基于HFACS的粮食烘干作业危险源辨识研究

基于HFACS的粮食烘干作业危险源辨识研究

论文摘要

粮食烘干作业是我国粮食仓储企业经常开展的作业,由于设备简陋、管理粗放,存在着许多不安全因素,致使事故频发,带来了极大负面影响。因此,对其进行危险源管理势在必行。危险源辨识是危险源管理的首要环节,其辨识结果的完整性、准确性、及时性将对后继危险源评价的水平和质量产生重大影响。本文首先利用传统的危险源辨识方法找出粮食烘干作业过程中的危险源,再根据里森模型找出分析工程中缺失的系统化,然后应用人为因素分类系统(HFACS)对人的不安全行为导致的最有可能后果进行分析,找出其他隐性差错,两方面结合得到所有危险源,为粮食烘干系统危险源管理及风险评价工作提供借鉴和参考。

论文目录

  • 1 传统的危险源辨识方法
  • 2 基于HFACS的危险源辨识方法
  •   2.1 HFACS模型简介
  •   2.2 基于HFACS的事故原因分析模型
  • 3 基于HFACS的粮食烘干作业危险源辨识实例
  •   3.1 整理烘干工作流程
  •   3.2 运用传统方法辨识危险源
  •   3.3 基于HFACS的危险源辨识
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林琳,郝立群,王赫,任丽辉

    关键词: 粮食烘干作业,危险源辨识,隐性危险源

    来源: 中国粮油学报 2019年S2期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业

    单位: 辽宁省粮食科学研究所

    基金: “十三五”国家重点研发计划(2017YFC0805900),辽宁省科学事业公益研究基金(20180055)

    分类号: TS210.4

    页码: 7-11

    总页数: 5

    文件大小: 818K

    下载量: 30

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