网络内容监控论文开题报告文献综述

网络内容监控论文开题报告文献综述

导读:本文包含了网络内容监控论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:内容,舆情,网络,网络监控,技术,视频,统计分析。

网络内容监控论文文献综述写法

单帅帅[1](2019)在《监控相机网络中视频时空内容组织与运动目标检索方法》一文中研究指出近年来,随着“平安城市”、“智慧城市”等工程的深入开展,在每个城市的主干道、次干道以及街角小巷的两侧和道路交叉口都布设了大量的监控摄像机,主要用于监控行人和车辆等运动目标,这些监控摄像机24小时不间断拍摄,产生了大量的监控视频数据,如何在海量的监控视频数据中快速准确的查询感兴趣运动目标成为研究的热点和挑战,监控视频数据高效组织和检索方法是解决这一问题的核心。监控视频不仅具有丰富的内容信息同时还包含了大量的时空信息,根据研究侧重点的不同,现有的监控视频组织和检索方法主要分为基于时空的方法和基于内容的方法两大类,监控视频的时空检索方法虽然检索速度和精度较高,但此类方法更多的是集中于视频传感器或视频段层面的空间检索,没有关注视频中目标的检索;基于内容的检索虽然能够实现对视频中感兴趣目标的检索,但由于视频数据量巨大、运动目标匹配困难等原因,导致其在检索效率和精度方面不尽如人意。因此,亟需发展一种时空内容统一的监控视频组织和检索方法来结合两类方法各自的优势,克服两类方法各自的缺点,提高方法的实际应用能力。基于以上研究背景,本文以完全固定监控摄像机采集的视频为研究对象,着重研究了时空内容相统一的监控视频数据组织模型的构建,提出了监控视频运动目标提取和匹配方法,发展了一套时空约束下视频运动目标检索理论和方法。本文的主要研究内容及成果如下:(1)多层次监控视频数据组织方法。本文分析了现有监控视频组织方法,面向视频运动目标时空内容检索,设计了多层次视频组织结构,提出了监控视频多层次时空内容组织模型;厘定了多层次视频组织模型的属性描述定义,实现了监控视频多层次时空内容组织方法。(2)视频运动目标多特征提取与匹配方法。本文基于ViBe算法和SSD算法设计了视频运动目标定位方法;在分析了不同图像特征在表达图像内容方面具有不同侧重点的基础上,提出了基于多特征相似度融合的目标匹配方法和匹配结果评价标准。(3)时空约束下运动目标检索方法。本文设计了地理视频覆盖检索方法和时空约束下的运动目标方向、速度等信息获取方法,分析了路网对车辆目标的时空约束作用,以此为基础,顾及目标与监控摄像机主光轴的方位关系,提出了路网约束下的车辆检索方法,有效剔除无效匹配数据,提高了检索的效率和精度。(4)监控视频时空内容组织与检索系统。本文基于已有的研究成果,设计并实现了“监控视频时空内容组织与检索系统”。本文研究提供了一种新的监控视频时空内容相统一的组织方法,丰富和扩展了监控视频检索领域的理论和方法,从应用角度出发,可为公共安防领域提供监控视频感兴趣目标的快速、准确检索,从而为进一步的分析和决策提供有效的支持。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-03-30)

谢东宝[2](2018)在《校园网络媒体的价值体现及内容引导与形式监控》一文中研究指出校园网络媒体正成为影响大学生成长成才的重要因素之一。校园网络媒体的登载内容应积极健康、深刻有序、全面准确,只有这样才能充分发挥校园网络媒体传递校园信息、引导校园舆论、引领学生成长的正向促进功能。形式上应建立监控队伍,把好队伍关;完善审核过滤机制,把好入口关;强化网络媒体主体责任,落实责任关。(本文来源于《广东水利电力职业技术学院学报》期刊2018年04期)

王永[3](2018)在《基于内容过滤的网络监控技术研究》一文中研究指出现阶段,信息网络技术的不断更新,提高了网络运行的速度和稳定性,使用的范围和人群也不断地扩大,逐渐成为了社会活动和群众获取信息内容的主要方式,实现了信息的流通和共享。但由于网络的开放性和虚拟性,信息内容的价值也存在严重的两极分化问题,垃圾无用等形式信息内容屡见不鲜。本文对基于内容过滤的网络信息技术进行了重点的研究。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年14期)

孙楠[4](2016)在《网络内容与舆情监控系统的设计与实现》一文中研究指出当前,互联网作为社会发展中的重要信息交流工具,肩负着全球信息传输的承载和搬运的职责。伴随着互联网的快速发展,维护网络秩序的网络舆情监控技术成为互联网研究的重要内容。然而,国内对网络舆情监控的研究大多处于监测层面,对网络舆情传播的控制不够全面。本文以南京市产学研项目——移动互联网的网络监控与安全管理系统(项目编号为TJ213031)为基础,设计并实现了集监测、控制、本地回溯、统计分析为一体的网络舆情监控系统。本文首先简要介绍了网络舆情监控系统相关的理论基础,包括网络数据捕获技术、舆情分析挖掘技术以及后台界面程序开发技术,根据用户的具体需求,提出了网络舆情监控系统的部署方案和总体结构设计。然后,本文详细设计了各模块的实现方案,采用Libpcap进行数据包采集,根据DOM结构网页的节点链接文字比率实现去噪提取正文,利用双向匹配算法完成中文分词。本文重点研究了话题聚类、负面舆情预警和热点发现,将文本通过TF-IDF算法转换成特征向量模型后,采用改进后的single-pass聚类算法实现话题监测,根据负面舆情库的匹配计算敏感度,实现负面舆情的监测,通过热度计算公式发现舆情热点。本文还采用Libnids实现了文本还原,使用iptables规则设置实现策略控制,以叁层架构模式为基础实现前端的控制管理,通过Echarts插件统计舆情数据并做图表展示。最后,本文详细介绍了网络舆情监控系统的开发环境,对系统进行了功能测试和界面展示,验证本文的设计方案的准确可用性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18)

操晓春,荆丽桦,王蕊,张锐,董振江[5](2016)在《基于社会计算和深度学习的社交网络特定内容监控》一文中研究指出社交网络极大地方便了人们的生活,加速了信息的共享,但同时也被用于不良和敏感信息的传播,内容安全问题亟待解决。针对此类问题,提出了一套基于社会计算和深度学习的社交网络特定内容监控体系,首先基于成对监督信息实现以内容为导向的半监督社区发现,找到所关心的特定人群;然后对所挖掘的特定人群进行实时监控并获取其发布的内容,对图像和视频进行实时自动内容识别;同时针对实网数据误报多的问题提出面向多负类的误判修正方法,以达到收集实时信息,净化网络环境,在一定程度上预防犯罪的目的。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年10期)

马利克,彭进业,冯晓毅[6](2015)在《遗传算法优化LVQ网络的监控视频关键帧内容识别》一文中研究指出为解决监控视频检索中公安视频侦查关注目标的识别问题,提出一种基于遗传算法优化LVQ神经网络的关键帧内容识别方法。首先通过运动目标检测及二值图像的聚散熵,对监控视频进行子镜头划分,从而提取视频关键帧。其次归一化关键帧中的待识别目标,提取待识别目标的形状统计特征。再次构造LVQ网络并利用遗传算法对网络的初始权值进行优化,训练网络实现关键帧内容识别。最后列举出该方法的实验结果及性能分析。该方法在关键帧内容识别的准确性和鲁棒性上都有良好表现。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期)

张云峰[7](2013)在《网络数据内容监控系统软件设计》一文中研究指出本系统将网络通讯与数据检测功能并行处理,在数据检测方法中,采用了易于硬件实现的Hash函数,构造双Hash字符串匹配算法。给出具体软件算法的实现。最后,在实验室内利用两台计算机对系统进行了试验分析,结果表明该系统稳定、可靠,关键字符串的匹配成功概率优于99%,实时性好,满足百兆网络通信的要求。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2013年21期)

黄辰德[8](2013)在《基于内容过滤的网络监控技术分析》一文中研究指出近些年,由于科学技术方面的发展,以及互联网的普及应用,以及人们越来越多的从网络中汲取信息知识内容,互联网成为现今最主要的信息流通于知识共享平台,而网络的发展就是一把双刃剑,在带给人们生活信息方便的同时,也存在着一定的信息内容安全隐患,本文就针对于内容过滤的监控技术方面内容进行分析。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2013年31期)

赵军[9](2013)在《基于内容过滤的网络监控技术分析》一文中研究指出随着科学技术的进步和互联网的普及,网络信息资源的共享规模不断扩大,互联网已经成为了全球最重要的信息交流载体和主要的交流方式,网络安全问题也日益突出。针对当前基于网络内容过滤的网络信息安全监控现状,对基于内容过滤的网络监控技术中的关键工作以及基本原理和未来的发展进行了探讨。(本文来源于《无线互联科技》期刊2013年07期)

周铁,段明秀[10](2013)在《面向内网用户的网络内容监控系统设计》一文中研究指出针对内网用户在局域网中的安全威胁,设计了一种针对网络内容的监控系统,随后详细描述了系统的总体设计和系统关键部分(监管代理、嗅探器、数据中心和控制台)的设计.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期)

网络内容监控论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

校园网络媒体正成为影响大学生成长成才的重要因素之一。校园网络媒体的登载内容应积极健康、深刻有序、全面准确,只有这样才能充分发挥校园网络媒体传递校园信息、引导校园舆论、引领学生成长的正向促进功能。形式上应建立监控队伍,把好队伍关;完善审核过滤机制,把好入口关;强化网络媒体主体责任,落实责任关。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络内容监控论文参考文献

[1].单帅帅.监控相机网络中视频时空内容组织与运动目标检索方法[D].南京师范大学.2019

[2].谢东宝.校园网络媒体的价值体现及内容引导与形式监控[J].广东水利电力职业技术学院学报.2018

[3].王永.基于内容过滤的网络监控技术研究[J].科技创新导报.2018

[4].孙楠.网络内容与舆情监控系统的设计与实现[D].南京邮电大学.2016

[5].操晓春,荆丽桦,王蕊,张锐,董振江.基于社会计算和深度学习的社交网络特定内容监控[J].计算机科学.2016

[6].马利克,彭进业,冯晓毅.遗传算法优化LVQ网络的监控视频关键帧内容识别[J].西北大学学报(自然科学版).2015

[7].张云峰.网络数据内容监控系统软件设计[J].电子技术与软件工程.2013

[8].黄辰德.基于内容过滤的网络监控技术分析[J].黑龙江科技信息.2013

[9].赵军.基于内容过滤的网络监控技术分析[J].无线互联科技.2013

[10].周铁,段明秀.面向内网用户的网络内容监控系统设计[J].吉首大学学报(自然科学版).2013

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