（新疆医科大学第一附属医院生殖医学中心新疆乌鲁木齐830054）
【摘要】本文探讨随着大数据时代的来临，我们可以借助大数据为人类辅助生殖技术提供临床决策支持，提高临床质量、降低医疗风险；也可以实现精准医疗，为患者个体化诊疗，大数据的应用，将成为人类辅助生殖技术未来提升生产力、竞争力、创新能力的关键要素。
【关键词】大数据；时代；精准医学；人类辅助生殖技术
【中图分类号】R-052【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2017）35-0349-01
随着信息技术的飞速发展，大数据时代正悄然来临[1]。何谓大数据？即是用来表示大量没有按照传统相关格式存储在数据库中的非结构化数据的总术语[2]。而大数据时代带来的就是精确医学（precisionMedicine），自奥巴马总统在国情咨文演讲中从国家战略层面提出“精准医学计划”以来，精准医学迅速成为全球医学界热议和关注的焦点[3]。精确医疗就是根据每个病人的个人特征量体裁衣式地制定个性化治疗方案，结合基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模型[4]。因此，大力发展大数据，利用大数据推动信息化，从而推动网络化和智能化，使医疗精准化，正成为目前医疗行业的发展热点[5]。
1.人类辅助生殖技术管理精细化
人类辅助生殖技术（ART）的成功是多种因素的综合结果，全流程信息化并精细化管理对生殖中心的发展至关重要[6]。而信息化的展现并不是将原来的手工操作进行简单的数字化过程，而是将技术管理和计算机技术相结合，利用工作流技术和计算机软硬件技术来提供数据监测、流程管理、数据挖掘为一体的新一代智能平台，为实施和管理提供智能化的统计和分析。精细化管理主要体现在两方面：
1.1工作流程的精细化
生殖中心的临床部门通过信息化控制，严格按照标准进行临床诊疗，合理安排当日就诊流程，包括就诊预约管理、手术计划管理等。制定及执行促排方案时，临床医生在管理系统的同一界面即可全面获取患者的相关信息，便于综合评估后，制定个体化诊疗方案。
胚胎实验室的流程化管理中，从患者采集基本信息开始，至移植结束，管理系统按照流程逐一设置选项，如胚胎实验室计划管理、胚胎培养记录表等，实现无纸化办公。通过射频自动识别技术（RFID）自动识别，可实时跟踪样品，以防人为错误。该技术有助于智能化信息的获取。样品识别与核对系统的工作可引导整个IVF治疗过程形成统一规范的标准化操作流程，为患者提供独特的优质服务。此外，通过指纹识别实现快速准确的身份认证，可防止非法代孕或出错。智能化机器人拥有领先的自然语言理解、语言识别、语音合成、人脸识别和跟踪、物体识别、体感人手，提高工作效率。智能化实验室监控系统是采用基于微处理器与全球领先的数据采集技术，通过分布在实验室的传感器全面监控实验室整体运行情况。如实验室任何硬件出现异常状况，实验室监控系统立即报警，与设备相关的报警装置自动通知工作人员处理，并自动保存报警记录。
1.2患者管理的精细化
患者信息的采集与管理方面，主要包括：通过指纹或者其他身份信息（身份证、照片及相关证件）建立特异性标识，建立每个患者系统性的全流程电子档案、病历全程质控；患者各项检查、化验之间自动化连通，标准化参数设置；通过信息化平台，优化周期流程，建立自动拨号系统，方便跟踪随访，保证拨号准确性。宗旨是以患者为中心，提高患者满意度、患者成功率的持续改善。
2.人类辅助生殖技术数据信息化
生殖中心流程复杂、数据量大、统计分析困难。而数据统计平台可通过影响因素的有机整合，自动计算各种比率，完成临床、胚胎实验室、卫生部质控统计报表。同时，将事后管理转变成事前管理，切实为中心成员提供一个工作向导平台，使工作得到合理安排和有效监督。
2.1数据处理流程
数据处理包括：数据的挖掘，数据的积累和存储，数据的整合和共享，数据的归属和安全性。挖掘和处理数据的目的最终是要将数据转化为医学上的证据。基于人工智能、机器学习、统计学技术的数据挖掘功能，通过研究数据库中大量临床数据的相关性，对治疗方案和流程的优化提供循证医学的依据，也可方便地总结重要的科研数据和治疗经验。
2.2数据信息化在ART的应用
数据库以ART治疗中的基本信息为基础，对所有临床和实验室的数据进行分析，可及时发现技术实施过程中的问题和偏差，进行改进和修正，行使质量管理的功能。此外，对照标准自动分析差异，发现并分析波动值和异常值，可建立异常值的解决策略和处理机制。
生殖中心的未来如何建设？——基于大数据时代的到来，完美展现了生殖中心发展的信息化和智能化。我们可以借助大数据提供临床决策支持，从而提高临床质量、降低医疗风险；优化病人的诊疗流程，优化生殖中心的管理，为病人提供高品质的流程化医疗服务。也可以实现精准医疗，为患者个体化诊疗。大数据的应用，将成为未来提升生产力、竞争力、创新能力的关键要素。
【参考文献】
[1]王才有.大数据时代的医院数据平台建设，中国医院[J]，2016，20(1):15-17.
[2]胡学达，杨焕明，赫捷，等.肿瘤基因组学与全球肿瘤基因组计划［J］.科学通报，2015，(09):792-804.
[3]杨焕明.奥巴马版“精准医学”的“精准”解读［J］.中国医药生物技术，2015(3):193-195.
[4]ReardonS.Precision-medicineplanraiseshopes［J］.Nature，2015，517(7536):540.
[5]TopolEJ.Inpidualizedmedicinefromprewombtotomb［J］.Cell，2014，157(1):241-253.
[6]刘嘉茵，冒韵东，王媁，等.辅助生殖技术管理数据库系统的开发与应用，国际生殖健康/计划生育杂志[J].2012，32(1):14-16.